16 Temmuz 2026'da gece yarısı, Yang Zhi Lin'in Kimi K3 modeli başlatıldığında, sonraki olacaklar kimse tarafından tahmin edilememişti.
İlk gün, Arena AI ön uç kod yarışmasında 1679 puanla Claude ve GPT'yi geçti. Yabancılar bunu “DeepSeek 2.0 anı” olarak adlandırıyor.
İkinci gün, Musk sosyal medyada “İmpressif” yazdı ve kendi 2 trilyon parametrelik yeni modelinin “Kimi’yi aşabileceğini” duyurdu; Ayın Karanlık Yüzü cevap verdi: “Musk’u ‘2 trilyon+ Kulübüne’ hoş geldiniz.”
Üçüncü gün, Kimi kullanıcı talepleri tahminleri aştı ve küme kapasitesine yaklaştı, ekip gece yarısı yeni kullanıcı aboneliklerini durdurduğunu duyurdu.
Dördüncü gün, ABD Beyaz Sarayı yetkilileri, Ay'ın Karanlık Yüzü'nün "teknoloji çalmak" ve "çip ihracat kontrollerini kaçınmak" iddialarında bulundu.
Beşinci günde, Nasdaq, K3 yayınlanması gibi faktörler nedeniyle %1,8 düşerek açıldı, Philadelphia Yarı iletken Endeksi %5,2 düştü.
Altıncı gün, Bloomberg: K3'ün ABD ile Çin arasındaki Yapay Zeka farkını daraltabileceği düşünülüyor; bazı akademisyenler, bu farkın iki ile üç ay arasında daralabileceğini belirtiyor.
7. gün, Hu Xijin, Yang Zhilin'e "Şu anda ABD'ye gitmeyin" diye uyarıda bulundu.
Yedi gün, 90'lı yıllarda doğan bir Shantoulu genç, Silicon Valley, Beyaz Saray ve Wall Street'i aynı anda karıştırdı.
Kod araçtır, rock kemiktir
1992 yılında Guangdong Shantou'da sıradan bir ailede doğan Yang ZhiLin, yaşam yolu başından beri farklıydı.
Gençlik yıllarında iki hobisi vardı: rock müziği ve kodlama.汕头金山中学'te lise eğitimi gördü, hiçbir programlama temeli olmaksızın bilgi olimpiyatları eğitim programına seçildi. Çevresindeki öğrencilerin çoğu ortaokuldan beri kod yazıyordu, o ise başlamakta çok geç kalmıştı. Ancak sadece bir yıl sonra, Ulusal Gençlik Bilgi Olimpiyatları Yarışması Guangdong Bölgesi birinciliğini kazandı ve Çinghua Üniversitesi'ne doğrudan kabul hakkı elde etti.
Ancak o, sadece “doğrudan kabul edilen bir öğrenci” olmadığını kanıtlamak istiyordu. Kendi adına sınava girdi, tekrar sınırı aştı ve ardından normal üniversite giriş sınavına katılmaya karar verdi—667 puanla Şantou Şehri'nin fen bilimleri bölümü birincisi. Üç kez Tsinghua Üniversitesi'ne kabul edildi ve yerelde bir efsane haline geldi.
2011 yılında Şantay şehrinin fen bilimleri bölümü yükseköğretim giriş sınavı birincisi Yang Zhilin (ortada), Air China tarafından ücretsiz bilet verildi. (Kaynak: Hualong Chaoshan Web sitesi)
Tsinghua'ya girdikten sonra, ısı enerjisi mühendisliğine yönlendirildi — halk arasında “kazan yakmak” olarak bilinir. İkinci sınıfta, başkaları için anlaşılmaz bir karar verdi: Bilgisayar mühendisliğine geçti. Nedeni çok “rock”: sevmek. Ve bu sevgi, Haruki Murakami'nin bir romanından geldi — romanda gece yarısı kod yazarak teknolojiyi hayata geçiren bir programcı karakteri, onu büyük bir hayranlıkla doldurdu.
Transfer sistemi, tüm öğrencilerin birinci sınıf programlama derslerini almasını gerektirirdi. Ancak o, sınıf birincisi olarak mezun oldu ve profesyonel derslerin %90'ında 95 puanın üzerinde aldı. Aynı zamanda Tsinghua Üniversitesi'nde Splay adlı bir rock grubu kurdu ve davulcu ile şarkı yazarı olarak görev yaptı. Grubun adı, "Splay Tree" veri yapısından türetilmişti — bu, akıllıca bir oyun sözüydü. 2014 yılında Tsinghua Üniversitesi şarkı yarışmasında, "En İyi orijinal şarkı" ödülünü kazandılar.
(Birinci derece not ortalaması, sonsuz sayıda makale)
Yáng Zhílín, yıllar sonra lisans dönemini hatırlarken şunu söylüyor: "Grubumuz, orijinal müzik yarışmasında birincilik alamadı, sadece bir orijinal şarkı ödülü kazandı."
Girişimcilik, Chaoshanlıların genlerinde yazıyor
2015 yılında Yang ZhiLin, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde birinci olarak mezun oldu ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nde Apple'ın ilk AI direktörü Ruslan Salakhutdinov'un danışmanlığında doktora yaptı. Dört yıl sonra, genellikle altı yıl süren süreyi iki yıl öne çekerek mezun oldu.
Doktora sırasında, daha sonra sıkça atıf yapılan iki çalışma gerçekleştirdi: Transformer-XL ve XLNet, toplamda 20.000'den fazla atıfa sahip. Transformer, bugünün tüm büyük modellerinin temel iskelesidir; çalışmaları bu iskele üzerinde kritik bağlantı noktalarında iyileştirmeler yapmış demektir. Bu nedenle, 35 yaşın altındaki Çinli NLP araştırmacıları arasında en çok atıf alan kişi olmuştur.
K3'in yayınlanmasının ardından Yang Zhilin popüler oldu ve birçok kişi soruyor: Neden ABD'de kalmadı? Bazıları vize nedeniyle, bazıları H-1B'nin çekilmemesi nedeniyle tahmin ediyor.
Yanlış bilgiler çok fazla yayıldığı için danışmanı Russ Salakhutdinov, durumu açıklamak zorunda kaldı: Gerçek şu ki, Yang Zhilin'in seviyesiyle mezun olma yaklaşırken ABD'de sonsuz fırsatları vardı; Apple onu işe almak istemiş, Google ve Meta da teklif vermiş, Stanford ve MIT'den doktora sonrası pozisyon için başvuruda bulunmuş, bir Apple yöneticisi hatta Pekin ofisindeki bir pozisyonu ona sunmuştu. Salakhutdinov şöyle dedi: “Bana, eğer girişimcilik deneme şansı bile olmasa, ömür boyu pişman olacağını söylediğini hatırlıyorum. Kararını saygıyla kabul ediyorum ve haklı olduğunu düşünüyorum.”
Şubat 2023'te Yang Zhi Lin, ilk finansman turuna odaklanmaya başladı.
Daha sonra, bunun çok dar bir pencere olduğunu hatırladı: “Eğer Nisan’a kadar erteleyecek olsaydık, neredeyse şansımız olmazdı. Ancak 2022 Aralık veya 2023 Ocak’ta yapmak da şans vermezdi, o dönemde pandemi vardı ve herkes tepki verememişti—yani gerçek pencere sadece bir aydı.” ABD’deyken, bir gece tam hesaplamalar yaptı ve sonuçta en az birkaç ay içinde 100 milyon dolar elde etmesi gerektiğini düşündü. O dönemde piyasada az sayıda kişi finansman alıyordu ve birçok kişi bunu başaramayacağını düşünüyordu. Daha sonra bunun mümkün olduğu, hatta daha fazlasının da mümkün olduğu kanıtlandı.
17 Nisan 2023'te, Ayın Karanlık Yüzü Pekin'de kuruldu. Şirketin adı, yıllarca dinlediği Pink Floyd albümü olan "The Dark Side of the Moon"dan türetilmiştir. Ortak kurucular arasında, o dönemde清华 (Tsinghua) grubu Splay'ın baş gitaristi Zhou Xinyu da yer almaktadır. Müzikten şirkete, iki kişi müzik yapmaktan model oluşturmaya geçti.
Altı ay sonra Kimi AI asistanı resmen piyasaya sürüldü. Bu asistan, o dönemde kimse cesaret edemeyen bir yöne odaklandı—çok uzun bağlam. 200.000 Çin karakterlik kayıpsız giriş, o dönemdeki tüm büyük modellerin ürünleştirilmiş hizmetleri arasında desteklenen en uzun bağlam uzunluğuydu. Karşılaştırma olarak, o dönemde Claude yaklaşık 80.000 karakteri, GPT-4 ise yaklaşık 25.000 karakteri destekliyordu. Yang Zhilin’in görüşü, bağlam uzunluğunun yeni uygulama senaryolarını açmanın anahtarı olduğuydu—tam kod kütüphanelerinin analizinden, kritik bilgileri unutmayan uzun vadeli asistanlara kadar tüm bunlar bu temel yeteneğe dayanıyordu. Başkaları genel sıralamalarda yarışırken, o uzun metinlerin bir sonraki giriş noktası olacağını tahmin ediyordu.
Doğru tahmin ettiniz.
Kimi, Kasım 2023'te genel topluma hizmet sunmaya başladı. Şubat 2024'te Ayın Karanlık Yüzü, Alibaba'nın öncülük ettiği, Sequoia Capital Çin, Xiaohongshu, Meituan gibi yatırımcıların katıldığı 1 milyar doların üzerinde bir A+ sermaye artırma turu tamamladı ve değerlemesi yaklaşık 2,5 milyar dolara ulaştı. Bu, o dönemde Çin'deki AI büyük model şirketlerinin tek bir turda gerçekleştirdiği en büyük sermaye artırma oldu. Kurulduğu günden bu yana bir yıldan az bir sürede, Ayın Karanlık Yüzü, Çin'in büyük model sektöründe en yüksek değerlemeye sahip kurucu şirketlerinden biri haline geldi. Aynı yıl Mart'ta, Kimi, bağlam uzunluğunu 200.000 karakterden 2 milyon karaktere çıkardı. Kullanıcı erişimleri aylık olarak %321,58 arttı ve bir süre için sistem çöktü.
2023 yılının Nisan ayında kurulduğundan bu yana AI unicorn olmak için Yang Zhi Lin, bir yıldan daha kısa bir süre kullandı.
Yang ve DeepSeek kurucusu Liang Wenhong, genellikle birlikte karşılaştırılır. İki Guangdong yerlisi, Çin'in en popüler iki AI şirketini kurdu.
Ancak ikisinin temel arka planı farklı. Liang Wenhong yerel bir yol izledi — 17 yaşında Zhejiang Üniversitesi'ne girdi, kantitatif yatırımla başladı ve kendi kazandığı parayla AI'ye yatırım yaptı. Yang Zhilin ise akademik bir yol izledi.
Kimi, finansmanla desteklenen bir model şirketi olarak ürüne yakınken, DeepSeek daha çok bir araştırma kurumu gibi kendi kaynaklarıyla çalışır ve sektörde en çok tartışılan konu her zaman model yetenekleridir.
Naratif fark daha belirgin; biri bunu çok doğrudan özetledi: Liang Wenheng, açık kaynak, düşük fiyat ve yerel üretim gibi üç anahtar kelimeyle yarışı ele geçirdi; Yang Zhilin, küresel düzeyde öncü model yetenekleriyle birlikte, başkalarının tanımladığı bir savaş alanında mücadele ediyor.
Ancak 2026 yılına gelindiğinde, iki yol birbirine yaklaşmaya başladı. Kimi, temel yeteneklere giderek daha fazla önem vermeye başladı, DeepSeek ise çıkarım verimliliği ve ürünleştirmeye odaklanmaya başladı, sınır bulanıklaştı.
Çin'in AI uzmanları, Silicon Valley'i etkiledi
Yáng Zhílín ve Liáng Wénfēng sadece ışıkların altında değil.
Aynı ay, Zhipu'nun piyasa değeri bir süre 81 milyar HKD'yi aştı ve Xiaomi'yi geçti. Tsinghua Üniversitesi profesörü Tang Jie tarafından kurulan bu şirket, altı ay önce Hong Kong Menkul Kıymetler Borsası'na girmişti. Tang Jie, 49 yaşında ve dört kurucudan en yaşlısı. Temmuz'da bir dahili mektup göndererek, gelecek iki yıl boyunca AGI temel araştırmalarına odaklanacağını ve kısa vadeli uygulama gelirleri için çaba göstermeyeceğini duyurdu. İlginç olan ise, Yang Zhilin'in Tsinghua'da okurken tam olarak Tang Jie'nin öğrencisi olması—şimdi bu iki öğretmen-öğrenci, aynı pistte karşı karşıya gelmiş ve birbirlerinin en tanıdık "rakibi" olmuş durumda.
MiniMax'in Yan Junjie'si, karışık uzman modelleri ve çoklu modallite teknolojileri üzerinde odaklanmaktadır. Neredeyse aynı zamanda, AGI'ye kadar maaş almayacağını ve ekip için kişisel hisselerinin %4'ünü teşvik amaçlı sunduğunu duyuran tüm çalışanlara bir mektup gönderdi. O sırada MiniMax hissesi 1330 Hong Kong dolarından 297 Hong Kong dolarına düşmüştü.
Dört kişi — Liang Wenheng (41), Yang Zhilin (34), Tang Jie (49) ve Yan Junjie (37) — pazarda “Yerel AI Dört Büyüklü” olarak bilinir. Onların elindeki AI şirketlerinin toplam değeri 1,1 trilyon Çin yuanını aşar. Arka planları farklıdır — kantitatif ticaret, bilgisayar bilimi, yapay zeka araştırması; hepsi üst düzey akademikler. Dört teknoloji yolu da birbirinden ayrıdır — DeepSeek maliyeti düşürür, Kimi ABD'nin öncü modellerine meydan okur, Zhipu AGI temel araştırmalarına yatırım yapar, MiniMax çoklu modallık uygulamalarını genişletir.
Ancak onları aynı sahneye çıkaran aynı gerçek: Çin'in büyük modelleri, küresel AI yarışmasının ön sıralarına ulaştı.
Geçtiğimiz yıllarda Çin'in AI hikayesi çoğunlukla "yakalamak" olarak anlatıldı. DeepSeek, 2025 yılının başlarında düşük maliyetli bir modelle dünyayı şaşırttı ve bu, ilk "DeepSeek anı" oldu. Kimi K3'ün gelmesi ise endüstride "DeepSeek 2.0 anı" olarak adlandırıldı—performansı yüksek Çinli büyük modeller, küresel yapay zeka hikayesinde rakip olarak ortaya çıktı. OpenAI başkanı Greg Brockman, Çin'in model geliştirme konusunda ABD'den sadece dört ay geride olabileceğini gösteren tahminleri gördüğünü açıkça itiraf etti.
Silicon Valley'ı daha da endişelendiren, Çinli şirketlerin genellikle açık kaynak modelini benimsemesidir. OpenRouter'da en popüler 6 model tamamen Çinli şirketlerden gelmektedir. Küresel geliştiriciler bu modelleri ücretsiz olarak indirebilir, kendi sunucularında dağıtabilir ve esnek şekilde değiştirebilir; bu da AI teknolojisinin kullanımını büyük ölçüde kolaylaştırmaktadır. Fransız Le Monde gazetesi, Çin'in ana akım büyük modellerinin genellikle açık kaynak modelini benimsediğini, ABD'nin önde gelen şirketlerinin kapalı kaynak ve ücretli yaklaşımıyla net bir karşıtlık oluşturduğunu belirtmektedir. Bazı analistler, Çin AI endüstrisinin "çip eksikliğini" "algoritma verimliliği avantajına" dönüştürmeyi başardığını düşünmektedir—Amerikalı rakiplerine kıyasla çok daha az GPU elde etmesine rağmen, aşırı mühendislik optimizasyonu becerileri kazanmıştır.
Bunların hepsini destekleyen, giderek daha genç bir yüz.
2026 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'nde birçok kişi açık bir değişiklik fark etti: 00'lar ve 90'lar doğumluların kurucu oranı çok yüksek seviyede.
Mianbi İntelligent'in ortak kurucusu ve CTO'su Zeng Guoyang, CCTV'nin "2026 Çin AI Şöleni"nde "Yılın AI Kişisi" ödülünü kazandı. Tianwu Technology'in protein tasarımı akıllı ajanı "Xiaowu", etkinliğin "ana eserlerinden" biri haline geldi ve geliştiricisi "00'lu doğumlular" doktora öğrencisi Tan Yang. 2026 yılının başlarında, mezun olmamış陈博远, Nijuzhen'i kurdu ve ilk turda Hillhouse ve Pekin Üniversitesi ailesi fonlarından on milyon doların üzerinde yatırım aldı; değerlemesi 5 milyar Çin yuanını aştı.
Yang Zhilin'den Chen Boyuan'a, Çin'in AI hikayesi, farklı yollar izleyen ve farklı yönler seçen, ancak ortak özelliği mevcut kurallara pek önem vermemek ve başkalarının ne düşündüğüne dair endişelenmemek olan daha genç bir nesil tarafından yeniden yazılmaktadır.
(Görsel kaynak: People Dergisi)
Ay'ın karanlık tarafının çalışanları, şirketin bölümler arası duvarları olmadığını, bir anlamda hiçbir bölümün olmadığını söylüyor. Yang Zhilin'in imza satırında sadece dört kelime var: Doğrudan iletişim. Bir şeyi tamamlamak için başkasının işbirliğine ihtiyaç duyuluyorsa, doğrudan ilgili kişiye ulaşın, onay istemeyin, koordinasyon yapmayın, toplantı yapmayın. On'dan fazla çalışan, AI ile daha çok uğraştıklarını söyledi, çünkü AI daha güvenilir ve daha basit. Sohbet gruplarında herkes canlı, ancak yüz yüze geldiklerinde çok sessiz. Çalışanlardan biri bu atmosferi tanımlamak için bir kelime kullandı: Utangaç.
Çoğu markanın bir hikayeye ihtiyacı vardır, ancak Kimi çalışanları ziyaretçilere: Pink Floyd yazmayın, ofis girişindeki piyano hakkında da bahsetmeyin diye hatırlatır.
2011 yılında Şanşan Jinsan Lisesi'nin kurt-bulut listesine dönersek, Yang ZhiLin'in genç öğrencilere yazdığı cümle: "Suyun akışıyla kanalın oluştuğuna inanın. You can do anything you set your mind to."
On yıl sonra geriye dönüldüğünde, bu cümle sadece kendi yaşamının bir notu değil, aynı zamanda bu neslin bir öngörüsü gibi görünüyor. Onlar kısa yolları seçmedi, uzun yollara da girmediler, yapmaları gerekenleri tamamladılar ve dünya kendiliğinden onları duydu.
Yazar: seed.eth
Twitter：https://twitter.com/BitpushNewsCN
BitPush TG iletişim grubu: https://t.me/BitPushCommunity
BitPush TG abonelik: https://t.me/bitpush