IBM, Nvidia’nin HGX B300 GPU sistemlerini IBM Cloud üzerinde kullanıma sundu ve düzenlenmiş endüstrilere piyasadaki en güçlü AI eğitim donanımlarından bazılarına yönetilen bir bulut ortamı aracılığıyla erişim sağladı. Sistemler, Mart'ta GTC 2026'da duyurulan iki şirket arasındaki genişletilmiş ortaklığın en son adımını işaret eden yaklaşık 29 Nisan'da hayata geçirildi.
Kutunun içinde ne var
Her HGX B300 sistemi, tek bir node içine sekiz Blackwell Ultra GPU'yu entegre eder. Ham hesaplama sayıları inanılmazdır: FP4 hassasiyetinde en fazla 144 PFLOPS ve FP8'de 72 PFLOPS. Her sistem, tam modelin GPU belleğine sığması için büyük dil modellerinin eğitimi sırasında performansı ciddi şekilde düşüren veri taşıma işlemlerini önlemek için 2 TB'dan fazla paylaşımlı HBM3e belleğe sahiptir. Ağ tarafı, Nvidia'nın ConnectX-8 adaptörleri aracılığıyla her GPU için 800 Gb/s hızda çalışır ve çok node'lu eğitim işlerinin bağlantı katmanında darboğaza uğramasını önler.
Uyumluluk açısı
HGX B300 dağıtımımı, Red Hat OpenShift ve IBM'in watsonx platformuyla entegre ederek, IBM tarafından yönetilen AI iş akışları için tam bir yığın olarak tanımlanan bir çözüm oluşturur. OpenShift, iş yüklerinin yerel ve bulut ortamları arasında taşınmasını sağlayan konteyner orkestrasyonunu yürütür. Watsonx, AI geliştirme araçlarını ve yönetim katmanını sağlar. Birlikte, kurumların hassas verilerin izin verilen sınırlar içinde kalması koşuluyla hybrid-bulut ortamında modelleri eğitmelerini ve dağıtmalarını sağlar.
Zamanlama ve yayılma
İlk erişim, seçili müşterilere ve bölgelere yönelik olup, daha geniş bir yayılma planlanmaktadır. IBM, HGX B300 sistemleri için sunucusuz filo erişiminin Mayıs 2026'da beklenildiğini de belirtti; bu da müşterilerin alt yapıyı yönetmeden GPU hesaplama kaynaklarını kullanmasını sağlayacaktır.
HGX B300 sistemleri, Blackwell Ultra sınıfı donanıma ihtiyaç duymayan iş yükleri için daha düşük performans seviyesi sunan IBM Cloud'un mevcut H200 örneklerini tamamlar.