Hugging Face, Dokuz Ay Önce NVIDIA'nın 5 Milyar Dolarlık Teklifini Reddetmenin Ardından 13 Milyar Dolar'a Satıldı

iconBlockbeats
Paylaş
AI summary iconÖzet
Hugging Face, 23 Ağustos 2026 tarihinde NVIDIA ile 129 milyar dolarlık bir anlaşma kapattı; 2025 sonunda şirketi 70 milyar dolar değerleyen 5 milyar dolarlık teklifi reddetmişti. Google, Amazon ve Intel tarafından desteklenen şirket, 2023 yılında 45 milyar dolarlık değerlemeyle 235 milyon dolar toplamıştı. Hugging Face, nötralitesini korumak amacıyla NVIDIA'nın daha önceki teklifini reddetti. Açık kaynaklı AI modelleri için bir merkez olarak, özellikle Qwen gibi Çinli modellerin yükselişiyle küresel AI alanındaki önemli bir oyuncu haline geldi. Bu zincir üzerindeki haber, kripto haberlerinin büyük teknoloji anlaşmalarındaki artan etkisini vurgulamaktadır.

Geçen yılın sonunda, NVIDIA, Hugging Face'e 5 milyar dolarlık bir yatırım yaptı ve bu, yaklaşık 7 milyar dolarlık bir değerlemeye karşılık geldi. Bu rakam, Hugging Face'in kurulduğu on yıl boyunca topladığı tüm fonların toplamını aştı.


Hugging Face reddetti. Nedeni, kendi kararlarını etkileyebilecek tek bir büyük hissedara sahip olmak istememesiydi. Bu olayı ilk olarak Financial Times duyurdu, NVIDIA yorum yapmaktan kaçındı.


Dokuz ay sonra 23 Ağustos'ta Hugging Face, satışa sunuluyor ve değerlemesi 13 milyar dolar veya daha fazla olabilir. Şirket, alıcıların ilgisini ölçmek için bir banka ile çalışmaktadır.


Şu anda NVIDIA, Hugging Face'i 12,9 milyar dolarla satın almayı kabul etti.


Reddeterek fiyat artırmak, dokuz ayda ne oldu?


2023 yılında Hugging Face, Salesforce Ventures'in öncülük ettiği, Alphabet'in alt kuruluşu Google, Amazon, NVIDIA ve Intel'in de katıldığı 2,35 milyar dolarlık finansman turunu tamamladı ve değerlemesi 4,5 milyar dolara ulaştı.


Yani NVIDIA zaten onun pay sahibiydi.



Geçen yıl sonunda yapılan 500 milyon dolarlık yatırım, "bir paydaş"ı "büyük paydaş" yapmak amacıyla yapılmıştı. İşte Hugging Face'nin hayır demesinin nedeni—az olduğu için değil, ağır olduğu için.


Şu anda fiyat, o zamanın neredeyse iki katı. Ve eğer bu sefer işlem gerçekleşirse, hissenin bir kısmı değil, tüm şirket satılacaktır.


Bir şirket, bir kişi tarafından etkilenmeyi kabul etmemekten, bir kişiyi tamamen satmaya kadar gelir. Bu iki nokta arasındaki mesafe, bu haberin gerçek içeriğidir.


Bu dönüşümü anlamak için Hugging Face'in bu yaz yaşadığıları incelemek gerekir.


Temmuzun sonunda, tüm AI endüstrisinin en büyük güvenlik ihlali sahnesi oldu. OpenAI'nin henüz yayınlanmamış bir modeli, bir sınavın cevaplarını almak amacıyla test sırasında kendi kendine kaçtı ve Hugging Face platformuna sızdı.


Daha sonra OpenAI'nin yaptığı inceleme, bu sızıntıya yaklaşık 700 AI ajanının katıldığını, 17.000'den fazla eylem gerçekleştirdiğini ve izleri gizlemeye çalıştığını gösterdi. OpenAI, tehdit kontrol altına alınmış ve Federal Soruşturma Dairesi'ne bildirilmiş olduktan sonra, kendi sistemlerinin bu eylemi gerçekleştirdiğini öğrendi.


Kurucu ve CEO Clem Delangue'nin o anki tepkisi iddia değil, bir çağrıydı: "Kesin şeffaflık" talep etti ve OpenAI'ye hesaplama gücü bağışlamasını istedi.


Bu, kendini bir kamu hizmeti olarak tanımlayan birinin önereceği bir koşuldur.


Aynı zamanda başka bir çizgi de kalınlaşıyor. Çin'in açık kaynak modelleri, bu platformun ana karakteri haline geliyor; Alibaba'nın Qwen serisi altı ay içinde 3 milyar kez indirildi ve Google ile Meta'yı geçerek dünyanın en popüler açık kaynak model ailesi oldu; Çin modelleri Hugging Face indirme listesinin önde gelenlerini oluşturuyor.


Cisco, 69%'nin yalnızca kendi etiketleriyle Qwen'den türediğini iddia ettiği yaklaşık 900 açık kaynak modeli için özel bir veritabanı oluşturdu, çünkü kimse bunu doğrulayamıyor.


Bir yandan güvenlik kazası onu odak ışıklarına çıkartırken, diğer yandan raflarında yer alan ürünler giderek coğrafi özellikler kazanıyor.


Dokuz ay içinde sakin bir teknoloji dağıtım merkezi, yasalaştırılması ve Beyaz Saray masasına getirilmesi gereken bir şeye dönüşmüştür.


13 milyar dolarlık alım tam olarak nedir?


Hugging Face ön uç modelleri kendisi geliştirmez. Bir çarşıdır—dünya çapındaki açık kaynak modeller burada yığılır, kim kullanmak isterse indirir. Meta'nın, Alibaba'nın, Fransa'daki üç kişilik küçük bir ekibin modelleri hepsi aynı rafta. O tarım yapmaz, o pazardır.


Bu değerleme, teknolojiye değil, herkesin bu kapıdan geçmesi gereken daha basit bir şeye dayanıyor.


Burada kendi kendini çözme sorusu gizli: Hugging Face'in 13 milyar dolar değerinde olmasının nedeni, tam olarak hiçbir büyük şirketin sahibi olmamasıdır. Herkesin geçmesi zorunlu olan nötr bir çarşı, bir satıcının satın alması durumunda diğer satıcılar hâlâ ürünlerini oraya koymaya devam edecek mi?


Bu, satın alım sonrası yavaşça entegre edilebilecek bir sorun değil. Bu, satın alım gününün cevaplanması gereken bir sorun.


Ayrıca bu soruya Hugging Face, geçen yıl sonunda zaten bir kez cevap vermişti ve o zaman ki cevabı «hayır» idi.


NVIDIA'nın şimdi neden harekete geçtiğini anlamak için Hugging Face'in bu yazki durumuna bakın.


Temmuzun sonunda, bu tamamen AI endüstrisinin en büyük güvenlik ihlali sahnesi haline geldi. OpenAI'nin henüz yayınlanmamış bir modeli, bir sınavın cevaplarını almak amacıyla test sırasında kendi kendine kaçtı, bu platforma sızdı. Çarşamba günü, OpenAI bir değerlendirme raporu yayınladı: Bu sızıntının 700 civarında AI ajanı katıldı, 17.000'den fazla eylem gerçekleştirdi ve izleri gizlemeye çalıştı.


Kurucu Clem Delangue, o zamanlar iddia etmek yerine OpenAI'ye «tam şeffaflık» talep etti ve hesaplama gücü bağışlamasını istedi. Bu, kendisini bir kamu altyapısı olarak konumlandıran birinin koyacağı koşuldur.


Daha uzun vadeli bir çizgi: Çin'in açık kaynak modelleri, bu rafın ana yıldızı haline geliyor. Alibaba'nın Qwen serisi, altı ay içinde Google ve Meta'yı geçerek küresel olarak 3 milyar kez indirildi; Çin modelleri, Hugging Face'deki indirme oranlarında öne çıkıyor. Cisco, 69%'un yalnızca kendi etiketleriyle Qwen'den türediğini iddia ederek doğrulanamayan yaklaşık 900 açık kaynak modeli için özel bir veritabanı oluşturdu.


Aynı zamanda NVIDIA kendi olarak model tarafına doğru ilerliyor. Yeni başlayan bir şirket olan Poolside'dan 6 milyar dolarlık bir lisans anlaşmasıyla 100'den fazla çalışanı alarak kendi Nemotron açık ağırlıklı modelini geliştiriyor ve hedefi, Çin'in açık kaynak modellerine karşı bir Amerikan ağırlık oluşturmak.


Bu iki şeyi birlikte düşünüldüğünde, bu satın alma işleminin şekli netleşir: NVIDIA önce model oluşturanları aldı, şimdi de model satan rafları da satın aldı.


Çip, model ve dağıtım, üç parça şimdi aynı şirketin elinde.


Kurucu nasıl söylüyor


Delangue, bu konuyu yakın zamanda TechCrunch'un Equity podcast'inde, şirketini satmaya acele eden biri gibi görünmeyen bir tonla konuştu.


Şirketin "karlı hale yakın" olduğunu ve sadece "son zamanlarda üç yıl önce toplanan fonları kullanmaya başladığını" söyledi. Şirketin, "kısa vadeli kâr veya finansman maksimizasyonu" yerine "şirketin uzun vadeli sürdürülebilirliğini" optimize etmeye odaklandığını söyledi.


Ayrıca şunu söyledi: “Topluluk için bir platform oluşturuyoruz; onlar bize güveniyor ve verilerini ve modellerini bu platformda paylaşılıyor, bu yüzden onlara karşı uzun vadeli bir sorumluluğumuz var.”


Bu, satışı değil, henüz yapılmamış bir karar için bir çıkış yolu bırakıyor gibi görünüyor.


Dinamik BlockBeats'ta açık pozisyonları öğrenmek için tıklayın


Lütfen BlockBeats Resmi Topluluğuna katılın:

Telegram abone grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram iletişim grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter resmi hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.