Huawei Bilim İnsanı, NVIDIA'nın Çip Ölçeklendirmesinin Fiziksel Sınırlara Yaklaştığını Uyardı

ME AI Haberi: Huawei Yarı İletken Baş Bilim İnsanı ve Ascend AI Çipinin Temel Mimarı廖恒, yakın zamanda yapılan bir röportajda, NVIDIA gibi Batı çip devlerinin daha güçlü işlemciler arayışında fiziksel sınırlara yaklaştığını uyarıdı: “Hesaplama çiplerini ve daha fazla HBM’i artırmak suretiyle ölçeklendirme mutlaka bir tavanla karşılaşacaktır. Sektör hâlâ ilerliyor, ancak bu fiziksel sınır aşıldığında bir çöküş yaşanacaktır.” 廖恒, tüm AI değer zincirini “18 katlı bir pagoda” olarak tanımlayarak, NVIDIA CEO’su Jensen Huang’un “katmanlı kek” çerçevesini karşılaştırarak, Çin’in her katmanda koordinasyon kapasitesi kurması gerektiğini vurguladı; özellikle çip üreticileri ile AI model geliştiricileri arasında sıkı iş birliği gereklidir. Ayrıca, Huawei’nin Tau Scaling Law çerçevesine dayalı olarak tasarlanan ilk akıllı telefon çipini yakında piyasaya süreceğini açıkladı; bu çip, LogicFolding teknolojisiyle gerçeklenecek ve SemiAnalysis ile TechInsights gibi kurumlar tarafından incelendikten sonra “dünya, bu alternatif yolun nasıl bir fark yaratacağını bu yılın sonlarında net şekilde anlayacaktır.” Tau Scaling Law, Huawei’nin ortaya koyduğu yenilikçi bir tasarım fikridir ve temel amacı, çip küçültmenin doğal avantajlarının azalması durumunda bilgisayar sistemlerinin bileşenleri arasındaki veri aktarım hızını artırmaktır. 廖恒, DeepSeek’in kurucusu Liang Wenhong’a da yüksek puan verdi ve 2025’te çok düşük hesaplama gücüyle en üst düzey modelleri eğitebilmesinin anahtarının model mimarisi yeniliğinde olduğunu belirtti; Çin’in AI yeniliğini küçük bir dairede maksimum alan kullanımına benzetirken, Batılı rakiplerin daha geniş bir villada yaşadığını ifade etti.廖恒, Huawei’nin de çip ve model koordinasyonlu tasarım mekanizmalarıyla daha verimli mimarileri destekleyen AI çipleri geliştirdiğini açıkladı: “Daha az hesaplama kaynağı tüketmek için daha yüksek karmaşıklıkla tasarım üzerinde daha fazla çaba harcamalıyız.” (Kaynak: BlockBeats)