Huawei Pangu'nun İkinci Adamı Startup'a Katıldı, Değerlendirme 3 Ayda 10 Katına Çıktı

Eğer 3D yazıcı tutkunuysanız, kulaklık için katmanlı bir saklama kutusu tasarlamak istemiş ve model kütüphanesinde uygun boyutta hazır bir çözüm bulamamışsınızdır.

Mevcut çözümler ise her biri ciddi eksikliklere sahip. El ile modelleme düşük verimli ve yüksek maliyetli olup, endüstriyel ve maker taleplerinin aynı anda genişlemesine yetişemiyor; genel AI tarafından oluşturulan 3D modeller ise daha çok bir “boş kabuk” gibi, içlerinde boyut etiketlemesi yok, montaj mantığı yok, bir delik aralığını değiştirmek tüm modelin yeniden çizilmesini gerektiriyor. Simülasyon ortamında nesneler doğrudan geçiş yapıyor, dışa aktarılarak yazdırıldığında ise birbirine uymuyor.

3D yazıcılar, küresel büyüme açısından en çok dikkat çeken alanlardan biridir, ancak yapılandırılmış ve düzenlenebilir fiziksel 3D veriler son derece nadirdir. Bu sektörün boşluğunda, vektörel 3D modelleri AI ile oluşturan genç bir şirket olan BitInf ortaya çıkmıştır.

Daha önce WAIC sırasında, sadece bir yıl önce kurulan bu girişimci şirket, CCTV tarafından haber yapıldı ve kameraya tamamen 90'lı yıllar doğumlulardan oluşan bir ekip odaklandı. Bir yıl önce, uzun yıllar boyunca yurt dışı AI To C girişimcilik deneyimine sahip Li Shiqi, fiziksel 3D verilerindeki boşluğu fark etti ve Huawei ile birlikte harekete geçti Pangu Büyük Modeli 2. pozisyon'da Dr. Zhou Pingyi ve öncü ekip, BitSonsu'yu kurdu.

Gerçek dünyadan fiziksel 3D veri döngüsünü oluşturmak için Bit Infinite, benzersiz bir yol izledi: 3D yazıcı ve küresel milyonlarca Makers ile giriş yaptı, kendi geliştirdiği Arko-T modeliyle metin-tabanlı fiziksel 3D görevlerinde küresel SOTA seviyesine ulaştı ve yurt dışı platformlarda milyonlarca görüntülenme elde etti.

Yatırımcı dünyası, BitSons'un Nisan'da tohum sermaye turunu duyurmasının ardından angel ve angel+ sermaye turlarını da tamamladığını ve Zhuo Yuan Asya, Rongyi Yatırım, Puhua Sermayesi, Yide Sermayesi gibi önde gelen kurumları bir araya getirdiğini öğrendi. "Üç aydan az bir sürede değerlememiz on katına çıktı." Temmuz'da, Yatırımcı Dünyası, BitSons CEO'su Li Shiqi ile Şanghay'daki Modu Space'de buluştu.

Fiziksel 3D veri eksikliğini ilk tamamlayan, fiziksel AI çağının giriş biletini elde edecektir.” Sı Qi, üretken fiziksel 3D'nin GPT anının yaklaştığını belirtti.

Bu yıl Haziran'da "Yapay Zeka'nın Ana Damsısı" Li Fei-Fei, dünya modellerini üç katmanlı bir yapıya ayıran uzun bir makale yayınladı: Renderer (Render Edici), Simulator (Simülatör) ve Planner (Planlayıcı).

O, simülatörün en derin etkiye sahip bileşen olduğunu düşünüyor; bu, geometrik, fiziksel ve dinamik olarak dünyayı sadık bir şekilde yansıtan yapısal bir ifade üretiyor ve insanlar ile bilgisayar programları için hesaplama temeli ve etkileşim nesnesi olarak hizmet ediyor. Robot eğitimi, otonom sürüş testleri, mimari görselleştirme, mühendislik simülasyonu ve hatta ilaç geliştirme, bu temel taşıyıcıya dayanıyor.

Neredeyse aynı anda, Fengru Sermayesi kurucu ortağı Li Feng de benzer bir değerlendirme yaptı: Dünya modelleri ve fizik modellerinin, gövdeli akıl alanında en büyük yatırım ilgi alanları olmasının nedeni “veri yokluğu”dur—insanlar hiçbir zaman fiziksel nicelikleri ve fiziksel dünya etkileşim kurallarını içeren verileri büyük ölçekli olarak biriktirmemiştir.

Daha önce, Li Shiqi, önde gelen sektördeki veri boşluğunu fark etti ve kendi döngüsel bir veri motoru oluşturmanın acil bir ihtiyaç olduğunu hissetti: "Gerçek dünya niyetleri ve etkileşim geri bildirimlerinden sürekli veri üretebilen bir motora ihtiyacımız var."

Geçmişe baktığımızda, yalnızca az sayıda veri motoru gerçek ölçekli bir uçuş tekerleği oluşturabilmiştir; Google, tüm web metinlerini etiketleyerek birinci nesil görsel veri motorunu oluşturmuş, Tesla ise araçlarla yol durumunu toplayarak ikinci nesil FSD veri döngüsünü kurmuştur. İkisinin ortak noktası, milyonlarca normal kullanıcının gerçek etkileşimlerini veri kaynağı olarak kullanmalarıdır.

Li Shiqi, dikkatini küresel 500 milyon Maker ve 100 milyon aktif 3D yazıcı kullanıcısına yönlendirdi. Bitersiz Sparkoh.ai kullanarak, kullanıcılar fikirlerini doğal dilde tanımlayabilir veya basit bir taslak çizebilir; sistem, yazdırılabilir fiziksel 3D modelleri otomatik olarak oluşturur. Kullanıcıların her değişikliği ve her geri bildirimi, modelin içine geri akar ve bir sonraki üretimi daha doğru hale getirir. Böylece Bitersiz, bir araçtan yavaşça canlı bir fiziksel 3D veri motoruna dönüşür.

BitInfinity Ürün Demo Videosu

Bir AI uzman ekibi hızla bir araya geldi. Ortak kurucu Zhou Pingyi, 36 yaşında, Wuhan Üniversitesi mühendislik doktoru ve Huawei Pangu Büyük Modeli İlk nesil kurucu üyesi, ikinci nesil Pangu trilyon MOE büyük modelinin ikinci ana geliştiricisi. Dünyada trilyon parametreli büyük modellerin tamamını eğiten yaklaşık 3.000 kişi bulunuyor; bunların %70’i yurt dışı büyük şirketlerde, %20’si araştırma kurumlarında ve tam zamanlı girişimci olarak çalışanlar nadir görülüyor; Zhou Pingyi bunlardan biri.

Bit Unlimited ortak kurucusu Zhou Pingyi

CEO Li Shiqi, uzun yıllar boyunca yurt dışındaki AI-to-C girişimlerinde bulundu ve iki adet yurt dışındaki milyonlarca aylık aktif kullanıcıya sahip AI aracını geliştirdi; Avrupa ve ABD yaratıcı topluluklarının işletilmesini iyi anlar. CTO Chen Litaо, 6 yıllık Huawei simülasyonu ve sonrası eğitim tam yığın deneyimine sahiptir; fiziksel kısıtlamaların uygulanmasını ve büyük modellerin dağıtılmasını bilir.

Başlangıç aşamasında, BitS无限 neredeyse “su altında” durumundaydı. Dr. Zhou Pingyi ekibiyle birlikte küresel AI tabanlı vektörel 3D özel modeli üzerinde çalışırken, aynı zamanda üç tur finansmanı sakin bir şekilde tamamladı. Bu yıl Nisan ayında, tohum turu, Tsinghua bağlantılı Zhuo Yuan Asia tarafından öncülük edilerek yüzeye çıktı; bu firma, Shengshu Technology, Jili Technology gibi öne çıkan AI projelerine yatırım yapmıştı. Daha sonra angel ve angel+ turu sırayla tamamlandı ve toplamda 45 milyon yuan finansman sağlandı. Yatırımcılar arasında Rongyi Investment, Puhua Capital, Yide Capital gibi kurumlar yer aldı.

Dikkat edilmesi gereken bir sinyal: Rongyi Yatırım, önceki dönemde Unitree Technologies ve Galaxy General gibi bedensel robot üreticilerine yatırım yapmıştı; PwC Capital ise Zhi Fangping gibi bedensel unicorn'lara yatırım yapmıştı. Şimdi ise, ikisi de birlikte dikkatlerini BitInfinity'e yönlendiriyor — fiziksel 3D verilerin kritik aşamasına yerleşme amaçlı.

Mantık karmaşık değil. İnsansı robot sektöründe Unitree ve Galaxy General gibi başlıca vücut şirketleri öne çıkmış durumda; 3D yazdırma, endüstriyel tasarım ve genel dünya modelleri gibi pazarlar ise hızla genişliyor. Ancak tüm sektörün yenilenmesini destekleyen standartlaştırılmış fiziksel 3D veri altyapısı hâlâ boş. Bu aşamada pozisyon kazanan, bir sonraki nesil AI altyapısı alanında süper oyuncu olma şansına sahip olacak.

Bu belki de yeni bir FOMO olabilir. Yatırımcılar için fiziksel 3D verisi, bir sonraki paradigmaya giden anahtar parçadır ve pozisyon alma önemi açıktır. Tam olarak BitInfinity'nin suyun altından yükseldiği gibi, üç ay içinde değerlemesi on kat arttı. Şirketin yeni bir sermaye artırımı devam etmektedir ve görüşmeye gelen yatırımcılar açıkça artmıştır.

BitInfinity, biraz farklı bir yol izledi.

Piyasadaki 3D üretimi çoğunlukla geleneksel modelleme yazılımlarına AI fonksiyonları ekleyerek gerçekleştirilir ve temel olarak yazılım komutları ve insan operasyonları etrafında döner. BitS无限, baştan itibaren AI-native etkileşime yönelik olarak tüm tasarım sürecini yeniden yapılandırdı—AI'ya uzaysal geometri, yapısal ilişkiler ve hareket kurallarını anlatma imkanı sağladı ve tanımlamaları doğrudan düzenlenebilir, üretilebilir fiziksel 3D modellere dönüştürdü.

Bu mantığın temelini parametrelendirilmiş kod üretimi modeli oluşturur, doğal olarak yapısal bilgi ve düzenlenebilir özellikler taşır ve doğrudan 3D yazdırma, robot simülasyonu ve Fiziksel AI eğitimi için kullanılabilir.

3D yazıcı senaryosunda, kullanıcı doğal dil ile ihtiyaçlarını tanımlar, sistem otomatik olarak görevleri parçalar, kod üretir, yürütme doğrulamasını yapar ve çoklu düzeltmeler gerçekleştirir. Bu tam olarak yaratıcıların en gerçek ihtiyaçlarına uygundur—onlar “güzel modeller” istemez, “çalışan modeller” isterler; kayar raylı çekmecelerin sorunsuzca açılabilmesi, her parçanın boyutlarının ve sürtünme katsayılarının fiziksel testleri geçebilmesi gibi.

Bunların hepsini destekleyen, BitInfinity'in kendi geliştirdiği özel fiziksel 3D büyük model Arko-T'dir.

Çoğu Metinden 3D modeli şekiller üretir, 4 milyar parametreli Arko-T ise düzenlenebilir tasarımlar üretir. Text2CAD-Bench standart değerlendirme setinde, Arko-T, 7 önde gelen genel büyük modelle 12 metrik açısından kapsamlı olarak karşılaştırıldı ve 8 metrikte birinci, 3 metrikte ikinci oldu; çıkarım maliyeti ChatGPT'nin yalnızca DeepSeek Genel amaçlı büyük modellerin onda biri veya daha azı.

Veri başka bir koruma duvarıdır. Zhou Pingyi, BitS Infinite'in eğitim verilerinin iki kaynaktan geldiğini açıkladı: birincisi, kendi milyonlarca uçtan uca veri mühendisliği; ikincisi, küresel düzeyde yüz milyonlarca DIY hayranına yönelik ücretsiz modelleme aracı sparkoh.ai, kullanıcıların her değişiklik ve hata ayıklama işlemi, modelin içine geri akar ve otomatik olarak eğitim optimizasyonunu tamamlar.

Bu kapalı döngünün kopyalama eşikleri yüksek. Yalnızca bir yıl içinde, BitSons, ölçeklenebilir veri üretiminin yolunu tamamladı. Daha da önemlisi, kullanıcı büyümesi hızlanıyor. Sparkoh.ai'nin küresel Makers topluluğunda itibarı yayılırken, giderek daha fazla kullanıcı, yazdırılabilir modeller oluşturmak için doğal dil kullanmaya başlıyor ve her kullanım, veri döngüsüne yeni bir güç katıyor.

Büyük şirketler hesaplama gücü açısından sorun yaşamasalar bile, olgun bir yurt dışı içerik üreticisi operasyon ekibi kurmak ve büyük sayıda aktif kullanıcı biriktirmek kolay değildir. BitS无限 ise öncülük avantajına sahip olup, gerçek üretim geri bildirim verilerini sürekli olarak sağlamaya devam etmektedir.

Bitsonsuz'un kendi geliştirdiği Harness Agent zamanlama çerçevesi, fikirden fiziksel ürüne kadar olan son bağlantıyı kurar. Geleneksel endüstriyel modelleme yazılımlarının arayüzleri eski ve işlemler parçalıdır; Harness, kullanıcı ihtiyaçlarını ayrıştırma, yapılandırılmış modeller oluşturma, boyut ve montaj sorunlarını otomatik olarak doğrulama, uygun olmayanları otomatik olarak yeniden üretme ve tamamen insan müdahalesi gerektirmeyen bir tam otomatik kapalı döngü oluşturur.

İşletme düzeyinde, BitInfinity çift hatlı bir strateji izliyor: C taraflı, yurt dışı Makers için Web Agent, Token abonelikli ödeme modelini kullanıyor; B taraflı olarak, endüstriyel tasarım, robot simülasyonu ve Physical AI araştırma şirketlerine API arayüzü açılıyor; müşteriler, OpenUSD standardına uygun simülasyon varlıklarını ihtiyaçlarına göre toplu olarak oluşturabiliyor.

Yönlü ve birbirini destekleyen bir ticari döngü netleşmeye başlıyor—C taraflarından birikilen etkileşim verileri modelin sürekli olarak geliştirilmesini sağlıyor, daha güçlü modeller ise daha kaliteli fiziksel 3D veriler üretiyor ve bunları B tarafları robot şirketlerine sağlıyor.

Yalnızca bir yıl içinde, BitS无限 zaten birkaç kilit "bilet" elde etti.

Daha önce, ekip NVIDIA Inception girişim hızlandırma programına katıldı, Zhipu'nun resmi ekosistem ortakları listesinde BitSons da en genç yüz oldu. Ayrıca, şirket Şangay Modu Space'a yerleşerek AI hesaplama gücüne özel sübvansiyonlardan yararlanıyor.

Yerel startup dünyasında, NVIDIA Inception üyesi, Zhipu'nun resmi ekosistem ortağı ve Modu Space hesaplama gücü destek kanalına sahip olan şirketler nadirdir. Üç ekosistem kaynağının bir araya gelmesi, ekip için hesaplama maliyeti, büyük modellerin uyumlandırılması ve ticari uygulama kanalları üzerinde gerçek destek sağlar. Yalnızca bir yıl önce kurulan erken aşama bir ekip için, bunlar gerçek maliyet tasarrufları ve verimlilik artışıdır.

Ancak Li Shiqi'ye göre, daha derin bir anlam burada bitmiyor. Bu kaynaklar, Bit Unlimited'u daha kritik bir konuma getiriyor ve onları generatif fiziksel 3D'nin "GPT anına" daha da yaklaştırıyor.

İnternet çağına dönüştüğünde, devasa metin verileri büyük dil modellerini doğurdu. ChatGPT'nin ortaya çıkışı yaratım engelini kaldırdı; sıradan kullanıcılar karmaşık uyarı mühendisliği öğrenmek zorunda kalmadı, Transformer mimarisini anlamak zorunda kalmadı, sadece doğal dil ile çeşitli metin yaratımlarını serbestçe gerçekleştirebildi.

Şu anda fiziksel AI çağına girerken, robotik ve akıllı üretimin gerçek dünyada uygulanabilmesi için insanlık, gerçek geometri ve mekanik kurallarıyla uyumlu büyük miktarda üç boyutlu veriye ihtiyaç duyuyor. Ancak sektör, bir tuhaf boşlukta bulunuyor: talep tarafı fiziksel olarak gerçekçi etkileşim verileri ararken, arz tarafındaki AI sadece “görsel boşluklar” üretebiliyor.

Zorlukların diğer yüzü, fırsattır. Fiziksel 3D veri motorunun uzun vadeli ihtiyaçlarını görünce, Li Shiqi, üretken fiziksel 3D sektörünün yakında kendi “GPT anını” yaşayacağına inanıyor. O anda, hem 3D yazıcı meraklıları hem de endüstriyel ve robotik alanlarda yaşanan veri boşluğu derin bir şekilde değişecektir.

En doğrusu 3D yazdırma endüstrisi. Üretim engeli tamamen ortadan kalktı, aklınıza gelen fikirleri aynı gün tasarlayabilir, yazdırabilir ve kullanabilirsiniz. Tabii ki bu, 3D yazdırma pazarının gerçek patlamasına doğru ilerlemesini daha da teşvik edecektir.

Sanayi ürün geliştirme, verimlilik artışı açısından en belirgin alan olacaktır. Mühendisler artık temel parçaları çizmek için çok zaman harcamayacak, AI tam montaj ilişkileri ve boyut kısıtlamalarıyla birlikte çözümleri otomatik olarak oluşturacak, böylece araştırma ve geliştirme döngüsü ve insan kaynakları maliyeti büyük ölçüde azalacaktır.

“Robot eğitim verimliliği, şu anda ‘modelleme’ aşamasında tıkanıyor. Kim ilk olarak bu engeli aşırsa, vücutlu akıl çağına giriş biletini alır.” Zhou Pingyi’nin söylediği gibi, şu anda en popüler vücutlu akıl ve dünya modeli alanları muhtemelen en çok yararlananlar olacak. Orta seviye simülasyon varlıklarının tedarik darboğazı kalktığında, robot kollar ve insan benzeri robotlar için sanal eğitim malzemeleri nadir bir kaynak olmaktan çıkacak. Genel robotların uygulama hızı, çoğu kişinin tahmin ettiğinden daha hızlı olabilir.

Bittirsonsuz içinde, bu anı ulaşma zaman çizelgesi netleşti — mevcut aşamadan üretken fiziksel 3D GPT anına kadar pencere yaklaşık 18 ay.

Saat harekete geçti. 3D baskı verilerinin sorunlarından başlayan bu girişim, herkesin tasarımını, deneme-yanılma süreçlerini ve düzenlemelerini, AI'nın gelişimini sağlayan besinlere dönüştürüyor ve endüstriyel üretimi ile gövdeli akıllı sistemin temel sağlayıcısını yeniden yapılandırmayı amaçlıyor; dijital kod ile gerçek fiziksel dünya arasında bir temel kuruyor.

"Düşündüklerinizi elde edin" — Bu an, uzak gibi gelebilir, ancak 2022 sonunda ChatGPT'nin çıktığı anda, iki yıl sonra büyük modeller dünyasının bugünün halini alacağını kim tahmin edebilirdi? Şu anda, dönüm noktası öncesi günlerdeyiz.

Bu yazı, WeChat hesabından "Yatırım Dünyası" (ID: pedaily2012) tarafından paylaşılmıştır, yazar: Zhou Jiali