Son yıllarda Google Gemini modeli, bir zamanlar övülen öncü AI'den kullanıcıların alay konusu olan "Kuzey Amerika soya fasulyesi paketi" haline geldi. Model, matematiksel akıl yürütme hataları, görüntü üretimi sorunları gibi temel hatalarla sık sık karşılaşıyor, programlama yetenekleri tüm sıralamalarda geride kalıyor ve bilgi tabanı güncellemeleri GPT ve Claude'den geride. Derin neden, Google'ın iç organizasyon yapısındaki kaos; her bir bölüm, AI'yi kendi girişi haline getirmek istiyor ve bu da kaynakların dağılmasına ve hesaplama gücü dağılımındaki dengesizliğe yol açıyor. Temel araştırmacılar, Transformer'in yazarı ve AlphaFold Nobel Ödülü sahibi bile rakipler tarafından çalındı. Google, Gemini 3.6 Flash'i yayınladı ve Gemini 4'ü eğitmeye başladı, ancak AI'da zirveye tekrar ulaşmak için hâlâ büyük zorluklarla karşı karşıya.Yazı yazarı, kaynak:差评X.PIN
Tanrıya şükür, geçen yılki Gemini güçlüydü, ama şimdi itibarı Kuzey Amerika soya fasulyesi paketi haline geldi...
Tanııyorum, geçen yıl Gemini çok güçlüydü, ancak şimdi itibarı Kuzey Amerika soya fasulyesi paketi haline geldi.
Matematik soruları hakkında konuşunca, başını döndürünce dışkı ortaya çıktı.
Plajın bir fotoğrafını çizerken, kullanıcıyı doğrudan çocuk cinsel istismarcısı olarak algıladı.
Bu soyut ifadeler nedeniyle, Gemini internet üzerinde doğrudan Kuzey Amerika soya fasulyesi çantası olarak etiketlendi.
Modelin kendisi dışında, Google son zamanlarda bilim insanları üzerindeki değişiklikleri de oldukça sıklıkla gerçekleşti.
İki yıl önce 2,7 milyar dolar harcanarak kazanılan Transformer'in (birinin) yazarı, şimdi OpenAI'ye katıldı.
Hatta Alpha Fold'ta 9 yıl boyunca çaba gösteren Nobel Ödülü sahibi bile Anthropic ile gizli göz kırpmalar yapıyor.
Herkes Gemini 3.5 Pro'nun çıkışıyla bir önceki başarısızlığı telafi etmeyi beklerken, Mayıs'tan Temmuz'a kadar hâlâ yayınlanmadı.
Bazı günlerdir nihayet bir hareketlilik oldu, ancak sunulan model, Pro gibi üst düzey bir model değil, "ekonomik" vurgusu yapan Flash modeliydi.
Bu modelin yetenekleri ne seviyede?
Başka modeller Fable ve GPT-5.6 Sol ile yarışırken, Gemini 3.5 Flash karşılaştırma hedefi olarak GPT-5.6 Luna ve Claude Sonnet 5’i seçti.
Bu karşılaştırmadan yalnızca Google'ın bu yeni model için beklentilerini anlayabiliriz...
Şu anda en çok önem verilen AI programlama ve ajanlar alanında, Gemini tamamen geride kaldı.
Öne çıkan sıralamalarda ilk sayfada bile adını bulamayabilirsiniz.
Hayatın içinde gerçekten kimse Gemini ile kod yazmaz, değil mi? Daha önce bir proje taşıma işi için ona yardım ettim, ama sadece duygusal değer sağlıyor, çok güzel sözler söylüyordu, ancak işi tamamlayamadı.
Google'un en gurur duyduğu dünya bilgi yeteneği bile夯 ve拉 arasında çılgınca zıplıyor.
Şu anda genişliği açısından geride kalıyor; DeepSeek daha önce bir makalede, bilgi genişliği açısından Gemini'den daha az etkili olduğunu açıkça kabul etmişti.
DeepSeek-V4-Pro-Max, SimpleQA-Verified üzerinde tüm açık kaynak modellerini belirgin şekilde önde tutuyor, ancak şu anda lider kapalı kaynak modeli Gemini-3.1-Pro'nin gerisinde kalıyor.
Günlük hayatta ona nadir eski bilgiler sorarsanız, belki sadece Gemini hatırlar.
Ancak, eğer onunla bu iki yıl içinde ortaya çıkan şeyleri konuşursanız, Gemini'nin tepkisi çok tuhaf hale gelir.
Bu makaleyi yazarken, Gemini'ye birlikte bir taslak hazırlamada yardımcı olmalarını istedik.
Sonuç olarak, bağlamda hiçbir ilişkisi olmaksızın Gemini, aniden Claude 3.5’i ortaya çıkardı.
Evet, Gemini'nin varsayılan zihninde, Claude hakkında bilgisi sadece 3.5'e kadar.
Çünkü mevcut Gemini modellerinde, bu yıl Mayıs'ta yayınlanan 3.5 Flash veya geçen yıl Haziran'da yayınlanan Gemini 2.5 Pro bulunuyor.
Bu modellerin dahili bilgi tabanları, yalnızca 2025 yılının Ocak ayına kadar olan bilgileri kaydetmiştir.
Bu yüzden, 2025 yılında yayınlanan Claude 3.7'yi tanımıyor, sadece 2024 yılında yayınlanan 3.5'i tanıyor ve doğrudan güvenle saçma sapan şeyler söylemeye başlıyor.
Bu, günlük Gemini ile sohbetlerinizde bu bir buçuk yıl içinde yaşanan olaylara değindiğinizde Gemini'nin paniklemesine neden olur.
En son bilgileri öğrenmek için internete bağlanmanız gerekir, ancak çoğu zaman internete bağlandıktan sonra model, çok fazla veri içeri alarak performansını kaybeder ve tek yönlü bir duruma düşer.
Aynı şekilde, GPT ve Claude zaten bilgi tabanlarını geçen yılın sonuna kadar güncellemişken, Google yalnızca iki gün önce yayımlanan Gemini 3.6 Flash ile bilgi tabanını Mart 2026'ya kadar güncelledi.
Aramaya dayalı bir şirket olan Google'ın, en iyi bildiği bilgi alanında dövüldüğünü hayal etmek zor.
Peki, Gemini üzerinde tam olarak ne oldu?
Tüm yetkili medya kaynaklarını inceledikten sonra, güneşin altında yeni bir şey olmadığını görürüz; Gemini'nin son zamanlardaki performansı, arka planda Google'ın yapay zeka organizasyon yapısındaki kaosun bir yansımasıdır.
Google için Gemini, OpenAI veya Anthropic gibi yalnızca büyük modelleri olan şirketlerden farklı olarak, sadece bir sohbet robotu değildir.
Bu, DeepMind'in elindeki öncü model, Google Search'in arama girişini koruma silahı, Google Cloud'un kurumlara sunduğu API, ayrıca Android, Chrome, Workspace, Pixel, Google Home'a da girecek...
Her iş hattı, AI'yi kendi sonraki nesil giriş noktasına dönüştürmek istiyor ve her iş hattı kendi sahip olduğu senaryonun en önemli olduğunu düşünüyor.
Peki en önemli büyük kardeş kim?
Bilgi, daha önce Google AI Labs'in çalışanlarının NotebookLM adlı bir AI not uygulaması geliştirdiğini ve bu uygulamanın çıkmasıyla Gmail ve Google Docs için çalışan iç ekiplerin hoşnutsuzluğunu çektiğini haber vermişti.
Kim sana bunu yapmamayı söyledi? İş yerindeki kuralları anlıyor musun? Bu kendi işini mi çalıyorsun?
Hatta Workspace çalışanlarının NotebookLM'i kapatmayı planladıkları yönünde dedikodular dolaşıyor.
Ayrıca Google Cloud ekibi ve DeepMind ekibi de bir mücadele verdi.
Pixel telefon ekibi, Pixel telefonlara bazı AI fonksiyonları eklemek istiyor ve iç gereklilikler doğrultusunda Gemini asistanıyla rekabet etmemesi isteniyor.
Şirket çok büyük olduktan sonra, her dağ tepesinde kendi girişini korumak için çaba gösteriliyor ve her ekip, başkalarının ürününün kendi pozisyonunu ele geçireceğinden endişe ediyor.
Yapay zeka henüz dünyayı gerçekten değiştirmeye başlamadı, Google içinden zaten direksiyonu ele geçirmeye başladı.
İngiliz filozof Hobbes, Leviathan adlı eserinde tüm insanların tüm karşıtı savaş halinde olduğu bir durumu betimlemiştir.
Basitçe söylemek gerekirse: her şeyi istiyorsunuz, ama kek yeterli değil, bu yüzden sürekli olarak birbirinizle çatışıyorsunuz.
Şu anki Google'da böyle, departmanlar arası sınırlar Çin Nehri ve Han Sınırı haline gelmiş, herkes kendi kasesindeki azımsanır sahneyi sıkıca kapatmış durumda.
Bu风气 hatta Google'nin içsel hesaplama kaynakları dağıtımını etkiledi.
Google'nun en azından hesaplama gücünden yoksun olması gerekmez.
Kendi TPU'su var, bulutu var, veri merkezleri var ve TPU'ları Anthropic, Meta, Midjourney gibi dış şirketlere satıyor...
Ancak ticaret ve bilimsel araştırmalar nasıl dengelenir, Google içi için büyük bir sorun haline geldi.
Google içersinde bazı AI araştırmacıları, şirketin aslında para ödeyen kullanıcılara hesaplama gücü vermekten ziyade, ödeme yapanların daha önemli olduğunu hissediyor.
Bu içsel karmaşalar, bir dizi çalışanın ayrılmmasına neden oldu.
Birçok AI araştırmacısı, Google'da katmanlı şekilde hesaplama gücü için başvurup onay sürecini beklemek yerine, doğrudan istifa edip kendisi için çalışmayı tercih ediyor.
Kendi kendine girişim kurup kendi hesaplama gücünüzü sağlamak, Google'da beklemekten çok daha hızlıdır.
Eğer genel araştırmacılar için Google'ın sınırlaması hesaplama gücüyse, birçok büyük araştırmacı için belki de para açısından Google da beklenen yanıtı veremiyor.
4 trilyon doların üzerinde bir piyasa değeri olan devasa bir şirket olarak, Google bu üst düzey yeteneklere para dışında çoğunlukla şirketle sıkı şekilde bağlantılı kısıtlanmış hisseler sunar.
Bu hisse senediyle para kazanabilir miyim? Para kazanabilirsiniz, büyük para kazanabilir miyim? Biraz zor.
Ne kadar çaba gösterirseniz gösterin, Google'ın piyasa değeri kısa sürede birkaç katına çıkabilir mi?
Ancak karşı taraftaki OpenAI ve Anthropic farklı.
Bu ikisi son zamanlarda gizlice halka arz için hazırlanıyor; eğer şimdi harekete geçerseniz, ilk hisselerden bir kısmını alabilirsiniz ve halka arz bittikten sonra doğrudan mali özgürlüğe ulaşabilir, bu da çalışmaktan çok daha cazip.
Elbette, Google da bu sorunların farkında değil değildi.
Daha önceki dönemde, düzenlemeler yapılarak genel ön eğitim ve orta eğitim arasında, modelin programlama yeteneklerini güçlendirmek için özel bir "Orta Eğitim" ekibi oluşturuldu.
Gemini 3.6 Flash ile ilgili şu anda birçok tartışma var, ancak Google şimdi, Gemini 4'ü eğitmeye hazırlık yaptığını açıkladı.
Google, bu dalgada eski parlaklığını yeniden kazanabilecek mi?
Bugün Gemini'nin birçok sorunundan bahsettik, ancak bildiğiniz gibi, ben her zaman Google'ın hayranıyım.
Geçen yılki 2.5 Pro'u çok sevdim, hatta şimdiye kadar da Gemini'nin yazdığı metinlerin daha canlı hissettirdiğini düşünüyorum.
Bu canlılık hissi, herkesin kodlama becerisinde yarıştığı bu dönemde daha da değerli hale geliyor.