Google, başlattı kodlama, kurumsal otomasyon ve siber güvenlik alanında rekabet arttıkça AI ajanlarını daha hızlı, daha ucuz ve daha verimli hale getirmeyi hedefleyen üç yeni Gemini modeli.
Listede Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite ve Gemini 3.5 Flash Cyber yer alıyor. Google, Gemini 3.5 Pro'nun ortaklarla test edildiğini ve Gemini 4 için en ambisyonlu ön eğitim çalışmasını başlattığını doğruladı.
Gemini 3.6 Flash, sürümde ana model olarak hizmet veriyor ve Gemini 3.5 Flash'tan daha az token tüketerek daha güçlü kodlama, bilgi işleme ve çoklu modlu performans sunuyor.
Google'ye göre, model Yapay Analiz Endeksi'nde %17 daha az çıktı belirteci kullanıyor. Şirket, belirteç azalmalarının bazı DeepSWE testlerinde %65'e kadar ulaştığını ve modelin çok adımlı iş akışlarını tamamlamak için daha az mantık adımı ve araç çağrısı gerektirdiğini söyledi.
Gemini 3.6 Flash, milyon girdi belirteci başına 1,50 dolar ve milyon çıktı belirteci başına 7,50 dolar maliyetle, geliştiricilere öncülünden daha düşük bir ajan görevi fiyatı sunuyor.
Model, Gemini 3.5 Flash'in %37'sine kıyasla DeepSWE'de %49 puan aldı, bu da daha yüksek kesinlik ve gereksiz kod değişikliklerinin daha az olduğunu gösteriyor. MLE Bench puanı %49,7'den %63,9'a yükseldi.
Bilgisayar kullanımı da iyileşti; Gemini 3.6 Flash, OSWorld Verified üzerinde %83 puan aldı, önceki model ise %78,4 puan aldı. Bilgisayar kullanımı, Gemini API ve Gemini Enterprise aracılığıyla yerleşik bir istemci tarafı aracı olarak mevcuttur.
Google, modelin özellikle ajan tabanlı iş akışları, kodlama görevleri ve uzun süren kurumsal süreçler için uygun olduğunu söyledi. Metin, resim, ses ve videoyu destekliyor ve context penceresi en fazla bir milyon token'e kadar uzanıyor.
Flash Lite, yüksek hacimli AI iş yüklerini hedefler
Gemini 3.5 Flash Lite, daha büyük bir model kullanmaktan daha önemli olan hız, verimlilik ve maliyet gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır.
Artificial Analysis'e göre model, saniyede yaklaşık 350 çıktı belirteci üretiyor ve bu, Gemini 3.5 serisinin en hızlı modeli haline getiriyor.
Milyon girdi belgesi başına 0,30 dolar ve milyon çıktı belgesi başına 2,50 dolarla fiyatlandırılmıştır. Google, bunu agensel arama, belge işleme, veri çıkarma, çeviri ve özetleme gibi yüksek hacimli iş yükleri için hedeflemektedir.
Geliştiriciler, görevlere göre modelin düşünme seviyesini ayarlayabilir. Minimum ve düşük ayarlar daha hızlı ve daha ucuz yürütme önceliği verirken, daha yüksek ayarlar daha karmaşık alt ajan iş akışlarını destekler.
Gemini 3.5 Flash Lite, Terminal Bench 2.1'de %31 olan Gemini 3.1 Flash Lite'ye kıyasla %54 puan aldı. Ayrıca GDM MRCR v2'de %60,1'den %72,2'ye ve GDPval AA v2'de 642'den 1.140'a ulaştı.
Google, Flash Lite'nin SWE Bench Pro ve OSWorld Verified dahil olmak üzere birkaç kodlama ve ajan performans testinde daha büyük Gemini 3 Flash'tan daha iyi performans gösterdiğini söyledi.
Google, Flash Cyber'i Anthropic'in Mythos'uyla karşılaştırıyor
Üçüncü model, Gemini 3.5 Flash Cyber, yazılım zafiyetlerini bulma, doğrulama ve düzeltme için özelleştirilmiştir.
Gemini 3.5 Flash üzerine inşa edilen model, Google'nın kod güvenlik aracısı olan CodeMender aracılığıyla çalışır. Birden fazla Flash Cyber aracısı, zafiyetleri analiz etmek ve birleştirilmiş bir rapor üretmek için birlikte çalışabilir.
Google, sistemin daha büyük siber güvenlik modellerinden daha düşük bir token başına fiyatta CyberGym üzerinde rekabetçi performans gösterdiğini söyledi.
Flash Cyber, zayıflık keşfi ve karmaşık siber akıl yürütme için tasarlanmış Anthropic’in Mythos gibi gelişmiş güvenlik modellerine karşı daha düşük maliyetli bir rakip olarak pozisyonlanıyor.
Google, modelün dağıtımına potansiyel siber kötüye kullanım nedeniyle kısıtlı bir yaklaşım benimsemiştir. Flash Cyber, başlangıçta sınırlı bir CodeMender pilotu aracılığıyla yalnızca devletler ve güvenilir ortaklar için kullanılabilir olacaktır.
Şirket, dağıtımın, model daha geniş çapta kullanıma sunulmadan önce savunmacılara zafiyet tespit ve giderme araçları sağlamayı amaçladığını söyledi.
Gemini 4 ön eğitimine başlandı
Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash Lite, Gemini API, Google AI Studio, Android Studio ve Gemini Enterprise aracılığıyla mevcuttur.
Gemini 3.6 Flash, Google Antigravity ve Gemini uygulaması aracılığıyla da mevcuttur; Flash Lite ise Google Arama üzerinden yayına alınmaktadır.
Sürümler, Google'nin Gemini 3.5 Pro'yu ortaklarıyla test etmeye devam ettiği sırada geliyor. Ana model henüz genel bir sürüm tarihi almadı.
Google, Gemini 4 için şu ana kadar en ambisyonlu ön eğitim çalışmasını başlattığını açıkladı.