Google DeepMind, üç Gemini modeli güncellemesi yayınladı: Ana model 3.6 Flash, kodlama görevlerinde en fazla %65 Token tasarrufu sağlıyor, girdi başına milyon Token için 1,5 dolar, çıktı başına 7,5 dolar ile daha uygun fiyatlı ve DeepSWE gibi testlerde performansı önemli ölçüde arttı; hafif model 3.5 Flash-Lite, çıktı hızı saniyede 350 Token ile girdi başına 0,3 dolar, çıktı başına 2,5 dolar fiyatla, birçok testte daha büyük Gemini 3 Flash'ı geçti; güvenlik modeli 3.5 Flash Cyber, güvenlik açıkları onarımına odaklanıyor. Google aynı zamanda "tarihin en agresif" ön eğitimini başlatmayı duyurdu ve hedefi Gemini 4 oldu. Kullanıcılar için temel avantaj, fiyat, Token tüketimi ve Agent çalışma maliyetlerindeki kapsamlı düşüştür.Yazan: Yeni Zihin
Token satın alıp Agent kurmak için kendi cebimizden para harcayanlar için, bugünün duyurusunda en gerçekçi olan tek kelime — düşüş.
Üçlü bir hamle, Google bu sefer gerçekten maskeini çıkardı.
Bugün Google DeepMind, üç ana kartı aynı anda ortaya koydu:
- Gemini 3.6 Flash
- Gemini 3.5 Flash-Lite
- Gemini 3.5 Flash Cyber
Daha güçlü bir ana kuvvet, daha hızlı bir hafif versiyon, güvenlik açığına özelleşmiş bir özel birlik.
Gemini'nin üç versiyonu aynı şeyi hedefliyor: üretim ortamında çalışan AI Agent'ları daha hızlı, daha akıllı ve daha ucuz hale getirmek.
Aynı gün yayınlarken Google, daha büyük bir patlama da bıraktı—
Google DeepMind, "en radikal ön eğitim başlıyor", hedefi Gemini 4 sonraki nesil modeli.
Bir tarafta Gemini üçlü sürpriz, diğer tarafta Gemini 4 başlıyor.
Google'un ilettiği sinyal çok net: AI'nın bu nihai oyunu, sadece başlıyor.
Google gece yarılarında büyük hamle yapıyor; üç Gemini aynı anda sürüme çıkıyor
Üç Gemini var, sırayla inceleyelim.
Gemini 3.6 Flash, %65 token tasarrufu
Şimdi gerçek «C pozisyonu» olan Gemini 3.6 Flash'a bakalım.
Bu seferki vurgusu, büyük miktarda Token tasarrufu.
Yapay Analiz Endeksi'ne göre, önceki nesil 3.5 Flash'a kıyasla %17 daha az Token üretiyor.
DeepSWE gibi kodlama referanslarında en fazla %65 tasarruf sağlanabilir.
Sadece daha az kelime kullanmakla kalmaz, aynı zamanda çok adımlı bir görevi tamamlamak için gereken akıl yürütme adımları ve araç çağrısı sayısı da daha azdır, dolaylı yollar daha kısadır, yani hem daha hızlı hem de daha verimlidir.
Ayrıca, Gemini 3.6 Flash, Token tasarrufu sağlarken daha düşük fiyata sunuluyor:
1,5 dolar girdi, her milyon Token için 7,5 dolar çıktı, 3,5 Flash'tan daha ucuz.
Daha az maliyetli, daha ucuz ve daha güçlü olmak, bu gerçek niyettir. 3.6 Flash, birkaç kritik testte önceki nesli geride bıraktı—
- DeepSWE: Programlama Testi 37% ➔ 49%
- MLE Bench: Makine Öğrenimi Araştırma Testi 49,7% ➔ 63,9%
- OSWorld-Doğrulanmış: Model, bilgisayarı doğrudan kontrol ederek testi 78,4% ➔ 83% olarak artırıyor
- GDPVal-AA v2: Bilgi temelli görevler 1.421 adet tamamlandı, önceki nesilden 70 puan daha yüksek.
Aşağıdaki demo'da, 3.6 Flash, çoklu akıllı ajan düzenlemesinin harika becerilerini sergiliyor, karmaşık kod taşıma görevlerini kolayca tamamlıyor ve yanıt hızı ile kod kalitesi açısından 3.5 Flash'a üstünlük sağlıyor.
Gemini Canvas ile 3.6 Flash, 3D iş akışını birleştirdi ve dakikalar içinde profesyonel bir fotoğrafçı seviyesinde doku çıkarma aracı "elde" üretti.
Ayrıca bir "AI Etkileşim Tasarımcısı" olarak da harekete geçebilir ve derinlemesine etkileyici temalı çalışma odalarını kolayca oluşturur.
3.5 Flash-Lite, büyük kardeşi yendi
İkinci Gemini 3.5 Flash-Lite, tamamen farklı bir yol izliyor: hızı öne çıkarıyor ve uygun fiyatlı oluyor.
3.5 Flash-Lite, 3.5 serisinin en hızlı modelidir ve saniyede 350 token çıktı hızına sahiptir.
Fiyatlar ayrıca inanılmaz düzeyde düşük: her milyon token için giriş $0,3, çıkış ise $2,5.
Hızlı ve ucuz, yüksek sıklıkta ve büyük hacimli "çok sayıda belge işleme" ve "Agent arama" senaryoları için doğudan tasarlanmıştır.
En önemlisi, kendi "büyükbabasını" altına alması.
Çok sayıda programlama ve Agent testinde, bu hafif küçük model, daha büyük boyutlu Gemini 3 Flash'ı yendi—
- SWE-Bench Pro: %54,2 vs %49,6
- OSWorld-Doğrulanmış: %74,0 karşı %65,1
3.6 Flash, “Ana Beyin” görevini çözer, Flash-Lite, “Çoğul” olarak toplu işler yapar.
Biri düşünmekten sorumlu, birçoğu koşmaktan sorumlu, yüksek eşzamanlılık yükünü kolayca hafifletin.
Resmi demo'da bir araya gelen Flash-Lite, hızla 25 adet yüksek kullanılabilirlikli web tasarımı ortaya çıkarıyor, neredeyse "düşünürken bir dizi çıkıyor".
Flash-Lite, Gemini Uygulaması'nda artık mevcut ve yakında Google Arama'ya da eklenecektir.
Flash Cyber: Açıkları düzeltebilir, ama herkes kullanamaz
Gemini 3.5 Flash Cyber, siber güvenlik alanında uzmanlaşmış bir güçlü model.
Tek görevi, açıkları bulmak ve tamir etmektir.
Şu anda bir utanç verici gerçek, AI'nın güvenlik açıklarını bulma hızı, mevcut sistemlerin bu açıkları düzeltme hızından daha hızlı.
Google, bu modeli CodeMender kod güvenliği akıllı aracına entegre ederek, birden fazla Cyber akıllı aracının koordineli çalışmasıyla CyberGym güvenlik referansında SOTA'yı yeniden tanımladı ve maliyeti daha büyük modellere göre daha düşük kaldı—
Daha hafif bir model kullanarak en hassas işleri yapın.
Ancak bu model, sıradan kullanıcılar için şu anda erişilemez.
Gemini 4 Başlıyor, Tarihin En Aşırı Ön Eğitimİ
Gemini 3.5 Pro henüz elde edilmedi, Gemini 4 artık eğitiliyor.
Bu üçlü atış sadece bir giriş, ancak son açıklamada yapılan resmi duyuru gerçek ana olaydır.
Google, en agresif ön eğitimini başlatmış ve hedefi Gemini 4'tür.
Uzmanlar, Google'ın standart 6 aylık eğitim ritmine göre, yıl sonuna kadar Gemini 4'ü görebileceğimizi belirtiyor.
Token satın alıp Agent kurmak için kendi cebimizden para harcayanlar için, bugünün duyurusunda en gerçekçi olan tek kelime — düşüş.
Fiyatlar düştü, token tüketimi azaldı, bir Agent çalıştırmak için maliyet düştü.
Geciken ana ürün ve yeni başlayan Gemini 4 hâlâ “futures” olarak kalıyor.
Bugün cebinize girebilecek şey, kullanışlı ve ucuz olanıdır. En iyi ürün de önce yere düşmelidir.