Google DeepMind, Robotlar İçin Evrensel Bir AI Beyni Olan Gemini Robotics 2'yi tanıttı

iconCryptoBriefing
Paylaş
AI summary iconÖzet
Google DeepMind, insan benzeri robotlarda ve endüstriyel kollarda çalışan evrensel bir AI sistemi olan Gemini Robotics 2'yi piyasaya sürdü. Sistem, üç modeli kullanarak yeni donanımlara saatler içinde uyum sağlıyor: görsel-dil-eylem modeli, gövdeli muhakeme modeli ve cihaz içi varyant. Google, sistemi Apptronik’in Apollo 2 ve Franka’nın robot kolu üzerinde test etti ve 200 örneğin altında hızlı öğrenmeyi gösterdi. Bu AI, şimdi Google AI Studio ve ortak programları aracılığıyla mevcuttur. Bu AI + kripto haber güncellemesi, robotik ve makine öğrenimi alanındaki zincir üstü haber gelişmelerini vurgulamaktadır.

Google DeepMind, bu yılın en ambisyonlu robotik duyurusunu yaptı. 30 Temmuz'da tanıtılan Gemini Robotics 2, insan benzeri robotlardan endüstriyel kollara kadar neredeyse tüm robot gövdeleri içinde çalışabilecek tek bir AI beyni olarak tasarlandı ve yeni donanımlara aylar yerine saatler içinde uyum sağlıyor.

Gemini Robotics 2'nin aslında ne yaptığını

Sistem, her biri robot zekasının farklı bir katmanını yöneten üç ayrı modele dayanmaktadır. Görüntü-dil-eylem (VLA) modeli, tam vücut kontrolünü ve ince motor becerileri yönetir. Gövdeli muhakeme (ER) modeli, birkaç dakikaya kadar uzanan çok adımlı görev dizilerini koordine eden yüksek seviyeli beyin görevini üstlenir. Ayrıca, cihaz içi bir varyant yerel olarak çalışır, bu da robotun bir bardağı kaldırdığında her seferinde bulut sunucusuna bağlanmasına gerek kalmaz.

Sistem donanıma bağımsızdır. Tek bir model kontrol noktası, tamamen farklı robotik platformları çalıştırmakta kullanılabilir. Google, aynı zeka katmanını radikal olarak farklı fiziksel formlarda çalıştırmak suretiyle Apptronik’in Apollo 2 insan benzeri robotu ve Franka’nın robot kolu sistemlerinde bunu gösterdi.

Reklam

Gemini Robotics 2, birkaç saatlik veri toplama ile 200'den az eğitim örneğiyle yeni bir robot gövdesi çalıştırmayı öğrenebilir. Bağlam olarak, geleneksel robotik AI sistemleri genellikle tek bir platformda temel yeterlilik elde etmek için binlerce veya on binlerce gösterim gerektirir.

Bu sistemde çalışan robotlar, bireysel yürüme, nesne manipülasyonu ve birkaç makinenin insan müdahalesi olmadan eylemlerini koordine ettiği çoklu robot işbirliği gibi ileri görevleri yerine getirebilir.

Bu, robotik laboratuvarının ötesinde neden önemli

Google, ER modelini ve VLA modellerini Google AI Studio ve ortak programları aracılığıyla kullanıma sunuyor. DeepMind, otonom kararlar alırken bu AI sistemlerinin ne kadar güvenli şekilde çalıştığını ölçmek için özellikle "ajentsel davranış" adını verdiği şeylere yönelik referans değerlerini belirledi.

Bu, yatırımcılar için ne anlama geliyor

Google DeepMind’in donanıma bağımsız yaklaşımı, rekabet ortamını önemli ölçüde yeniden şekillendirebilir. Gemini Robotics 2, vaadini yerine getirirse, robot donanımlarını ticari ürün haline getirerek değerin zekâ katmanında yoğunlaşmasına neden olabilir. Zaten DeepMind ile ortaklık yapan Apptronik gibi şirketler, daha kolay pazar girişi avantajından faydalanabilir, ancak aynı zamanda Google’ın AI yığınına daha fazla bağımlı hale gelebilir.

Tesla'nın Optimus programı, Figure AI ve artan bir robotik startup listesi, benzer hedeflere doğru yarışıyor. Google'ın avantajı ölçek: hesaplama altyapısı, temel AI modelleri ve Google AI Studio ile ortak programları aracılığıyla bir dağıtım platformu var.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.