ChainThink mesajı, 14 Nisan'da 1M AI News'in izlemesine göre, Google DeepMind, Gemini Robotics-ER 1.6'yı robotik üst düzey akıl yürütme modeli olarak duyurdu. Bu model, önceki nesil ER 1.5 ve Gemini 3.0 Flash'e kıyasla uzaysal akıl yürütme ve çoklu perspektif anlama konularında önemli bir ilerleme kaydetti ve şu anda Gemini API ve Google AI Studio aracılığıyla geliştiricilere açıldı.
Temel yükseltme, üç yeteneği içerir: İlk olarak, işaretlemeye yönelik doğruluk artırılmıştır ve nesnelerin kesin tespiti, sayımı, uzaysal ilişkiler çıkarımı ve hareket yolu planlaması yapılabilir; aynı zamanda ekran üzerinde bulunmayan nesnelere işaretlemeyi doğru bir şekilde reddeder. İkinci olarak, çoklu görünüşlü başarılı tespit özelliği eklenmiştir ve birden fazla kamera görüntüsünü birleştirerek görev tamamlanma durumunu değerlendirebilir; engelleme veya dinamik ortamlarda bile doğruluğunu korur. Üçüncü olarak, yeni bir ölçüm okuma yeteneği eklenmiştir; daire şeklindeki basınç göstergeleri, dikey sıvı seviye göstergeleri, dijital ekranlar gibi endüstriyel ölçüm cihazlarını okuyabilir ve agentic vision ile adım adım çıkarım yapar.
Bu göstergenin okuma yeteneği, DeepMind ile Boston Dynamics arasındaki iş birliğinden kaynaklanmaktadır. Boston Dynamics, aynı gün Gemini ve Gemini Robotics-ER 1.6'nın Orbit AIVI-Learning ürününde entegre edildiğini ve 8 Nisan'da tüm AIVI-Learning müşterileri için hayata geçtiğini duyurdu. Entegrasyon sonrası yeni bir panoyla desteklenen dört ayaklı robot Spot, endüstriyel tesislerde özerk olarak dolaşarak basınç göstergesi gibi cihazların verilerini okuyabilir.
Boston Dynamics, Gemini'in çıkarım yeteneğinden yararlanarak AIVI-Learning'in mevcut görsel denetim, palet sayımı ve sıvı birikimi tespiti gibi görevlerdeki temel performansını ve doğruluk oranını artırdığını açıkladı. DeepMind, ER 1.6'nın "en güvenli robot modeli" olduğunu belirterek, karşılaştırmalı uzamsal çıkarım görevlerinde ER 1.6'nın güvenlik komutu uyum oranının ER 1.5'ten daha yüksek olduğunu; gerçek yaralanma raporlarına dayalı güvenlik riski tanıma testlerinde ise ER serisi modellerin Gemini 3.0 Flash'a göre metin senaryolarında %6, video senaryolarında %10 daha yüksek performans gösterdiğini ifade etti.