Google DeepMind Yöneticisi, 2026 yılına kadar 1 trilyon dolarlık AI sermaye harcaması tahmin ediyor

iconCryptoBriefing
Paylaş
AI summary iconÖzet
Bir Google DeepMind yöneticisi, AI ile ilgili sermaye harcamalarının 2026 yılına kadar 1 trilyon dolara ulaşabileceğini, özyinelemeli kendi kendini geliştirme teknolojisi tarafından desteklendiğini söyledi. Alphabet, Microsoft, Amazon ve Meta birlikte 2025'ten 2026'ya sermaye harcamalarında %77 artış bekliyor. Alphabet yalnızca 195–205 milyar dolar arası bir harcama tahmin ediyor. Goldman Sachs, 2026 yılı AI harcamalarını 765 milyar dolar, 2031 yılına kadar toplam harcamayı ise 7,6 trilyon dolar olarak tahmin ediyor. Artan AI altyapı talebinin, enerji ve yarı iletkenler konusunda Bitcoin madencileriyle çatışması bekleniyor.

Bir Google DeepMind yöneticisi, AI ile ilgili sermaye harcamalarının 2026 yılına kadar trilyon dolar seviyesine ulaşabileceğini tahmin ediyor. Bu denklemdeki ana değişken, sadece daha büyük modeller veya daha hızlı çipler değil. Yönetici, bunun yeni AGI olarak gördüğü, yinelemeli kendi kendini geliştirme ya da RSI adı verilen bir şey.

RSI, bir yapay zeka sisteminin insanlar tarafından ayarlanmasını beklemeksizin kendini geliştirmeye başladığı noktadır.

Bahis arkasındaki sayılar

Dört büyük hiperölçekli şirket olan Alphabet, Microsoft, Amazon ve Meta’nın birleşik sermaye harcaması yönergesi, 2026 yılı için yaklaşık 725 milyar dolarlık toplam yatırım gösteriyor. Bu, 2025 yılındaki yaklaşık 410 milyar dolarla karşılaştırıldığında %77’lik bir artıştır.

Reklam

Alphabet, 2026 yatırım tahminini 195 milyar ile 205 milyar dolar arasında revize etti.

Goldman Sachs, kendi tahminlerini ekleyerek 2026 yılı için yıllık AI ile ilgili sermaye harcamalarını yaklaşık 765 milyar dolar olarak belirledi. Bankanın birikimli tahmini, 2026 ile 2031 yılları arasında yaklaşık 7,6 trilyon dolara ulaşmaktadır.

RSI neden hesaplamayı değiştiriyor

DeepMind CEO Demis Hassabis, 2026 yılı için laboratuvarın geliştirme yol haritasında RSI'yi kritik bir odak noktası olarak belirtti. Bu kavram, araştırmacıların Yapay Süper Zeka veya ASI olarak adlandırdığı hedefe ulaşmak için çok ajanlı sistemler ve geleneksel ölçeklendirmeyle birlikte yollar sunuyor.

AGI, insanın yapabildiği her tür zihinsel görevi yerine getirebilen bir Yapay Zeka olarak tanımlanır. ASI ise her alanda insan yeteneğini aşan bir zekâdır.

Kripto ve dijital altyapı için bunun ne anlama geldiğini

AI veri merkezleri, Texas ve Kuzey Avrupa gibi ana pazarlarda bitcoin madencileriyle güç kapasitesi için rekabet ediyor. Hiper ölçekli şirketlerin harcamalarında %77’lik yıllık artış, daha fazla tesis, daha fazla soğutma ve daha fazla elektrik şebekesi yükü anlamına geliyor.

Kripto yatırımcıları için, Goldman Sachs'ın 2031'e kadar birikmiş yapay zeka sermaye harcamaları konusundaki tahmini, hesaplama için gerekli olan temel girdiler olan enerji, yarı iletkenler ve ağ altyapısı için sürekli bir talep ortamı yaratmaktadır.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.