Odaily星球日报, Google DeepMind baş strateji görevlisi Jasjeet Sekhon, şu anki AI endüstrisindeki tarihi boyutundaki sermaye yatırımlarının ana yatırım mantıklarından birinin, gelecekteki AI sistemlerinin "özyinelemeli kendi kendini geliştirme" (Recursive Self-Improvement, RSI) başarısına dayanması olduğuna dikkat çekti.
Sekhon, son zamanlarda Kaliforniya Üniversitesi Berkeley'de düzenlenen Agentic AI Zirvesi'nde, AI endüstrisine şu anda yapılan büyük sermaye yatırımlarının, AI'nın kendi kendini otomatik olarak geliştirebilme ve daha güçlü bir sonraki nesil sistemler yaratabilme yeteneğiyle kanıtlanmasını gerektirdiğini ifade etti.
O, RSI'nin AI yatırım mantığının önemli bir parçası haline geldiğini belirtti. Geleneksel olarak insan tarafından geliştirilen ve eğitilen yinelemeli modellerden farklı olarak, özyinelemeli kendi kendini geliştirme, AI sistemlerinin algoritmaları kendi kendine optimize edebileceğini, model mimarilerini iyileştirebileceğini ve sürekli olarak kendi yeteneklerini artırabileceğini öngörür.
Sekhon, RSI'nin AGI (Yapay Genel Zeka) yerini alarak şu anki yapay zeka alanındaki yeni ana hikâye haline geldiğini düşünüyor. OpenAI, Google, Anthropic gibi şirketlerin ve bulut hesaplama devlerinin, hesaplama altyapısı inşa etmek için sürekli olarak büyük miktarlarda yatırım yapması, piyasaların yapay zekanın gelecekte "ölçeklendirme" aşamasından "kendini artırma" aşamasına geçiş yapabileceğine dair tahminde bulunduğunu gösteriyor.
Ancak RSI'nin gerçeklenebilirliği konusunda büyük bir tartışma devam etmektedir. Şu anda AI modelleri kod üretme, araç çağırma ve otomatik optimizasyon yeteneklerine sahip olsa da, gerçek anlamda bağımsız rekürsif iyileştirme için teknolojik, güvenlik ve kontrollülük zorlukları ile karşı karşıyadır. (The Information)