Başvuru hazırlayanlar dikkat: Google DeepMind, sadece dereceye göre değil, lisansüstü adayları seçmek istiyor.
Google DeepMind Baş Yapay Zeka Yetkilisi Lila Ibrahim, Eylül'de düzenlenen bir medya öğle yemeğinde, şirketin sınıfta dışındaki sürekli öğrenme geçmişine sahip adaylara giderek daha fazla değer verdiğini belirtti.
O, araştırmacılar, mühendisler veya diğer pozisyonlar olmasından bağımsız olarak, diplomanın hâlâ önemli olduğunu, ancak şirketlerin adayların özgeçmişlerindeki ek nitelikler ve deneyimlere giderek daha fazla önem verdiğini söyledi.
Bir nitelik sadece ne öğrendiğini söyler, ancak birden fazla nitelik öğrenme tutkunuz olduğunu gösterir,” diye söylüyor Ibrahim.
O, bugünün mezunlarının genellikle resmi eğitim ortamları dışında neler öğrendiklerini özgeçmişlerinde daha detaylı şekilde gösterip, iş deneyimi ve eğitim geçmişleriyle birlikte sunmaları gerektiğini belirtti.
Şu anda yeni mezunların özgeçmişlerini ve CV’lerini incelerken, “Ah, tanrım, bu neslin özgeçmişi benim nesliminkinden çok farklı.” diye düşünüyorum.
O, bu ek bilgilerin, adayın meraklı olup olmadığını ve "zaten ömür boyu öğrenme yaşam tarzına hazır olup olmadığını" gösterdiği için Google DeepMind'in işe alım görevlileri için önemli olduğunu söyledi.
Ibrahim, çoklu öğrenme deneyimlerinin başka bir avantajının, insanların daha iyi soru sorma becerisine sahip olmaları olduğunu söyledi—bu becerinin AI destekli iş yerlerinde çok değerli olduğunu düşünüyor, ancak okulların bu beceriyi iyi öğretmediğini düşünüyor.
Okulda birçok kişinin nasıl soru sormayı, iyi sorular nasıl sorulacağını ve gerçekten “neden?” diye sormayı öğrenmediğini göreceksiniz.
O, bir kişinin AI kullanmada teknik olarak çok yetenekli olsa bile, bu insan becerilerinin hâlâ önemli olduğunu ekledi. "Günümüzde cevap almanın maliyeti çok düşük, ancak gerçekten çok iyi sorular sormayı bilmek giderek daha zor hale geliyor."
Ibrahim, DeepMind'in başvuranlar için gerekli olduğunu belirttiği şeyleri özetledi: "merak, tamamen yeni ve öngörülemeyen şeylere karşı cesaret, dinamik bir ortamda çalışabilme yeteneği ve başkalarıyla iş birliği yapabilme."
Beşeri bilimler mi, yoksa STEM mi?
Ibrahim, 2018'den beri Google DeepMind'in Chief Operating Officer'uydu. 2026 başlarında, Chief AI Readiness Officer pozisyonuna geçti. Bu pozisyonu, geliştirilen teknoloji ile toplumun bu teknolojiye hazırlığı arasındaki giderek büyüyen boşluğu kapatmaya yardımcı olmak amacıyla kurduğunu söyledi.
Google DeepMind kurucusu Demis Hassabis, teknolojinin bir sonraki aşamasına geçmeden önce toplumun hızla hazırlanması gerektiğini uyardığı önde gelen AI liderlerinden biri olmuştur.
Hassabis, STEM ve bilgisayar bilimi öğreniminin hâlâ önemli olduğunu, ancak AI dünyasının felsefe, ekonomi ve etik gibi insanlık bilimlerine de ihtiyaç duyduğunu belirtti.
O, Temmuz'da Londra'da yapılan bir ticari konferansta yaptığı bir röportajda, "Sanırım, yakında gireceğimiz dünyada gerçekten onlara ihtiyacımız var." dedi.
Ibrahim, Google DeepMind'in diğerleriyle iyi iş birliği yapabilen çok disiplinli yetenekler aradığını belirtti.
O, "nörobilimci, etikçi ve biyolog" gibi bir kombinasyonun DeepMind'in bazı teknik atılımlarına büyük katkı sağladığını söyledi. Ayrıca laboratuvarın birçok filozofu işe aldığını ve "bu fikirleri eyleme dönüştürmek için onları operasyonel personel ile eşleştirmeniz gerekir" diye ekledi.
Şu ana kadar bu becerileri İngiltere'de bulmak zor değil, diyor Ibrahim. "Silicon Vadisi'de 30 yıldan fazla deneyimimle karşılaştırdığımda, burada felsefe, siyaset bilimi ve bu diğer becerilere büyük bir önem verildiğini görüyorum."
Coursera ve Udemy'nin 300 milyondan fazla kayıtlı öğrenci üzerinde gerçekleştirdiği en son bir araştırmaya göre, şirketlerin AI'yı uygulama hızı, insanların AI'yı etkili bir şekilde kullanmak için gerekli becerileri geliştirme hızını aşıyor.
Yaklaşık %75 oranındaki organizasyonlar bu teknolojiyi zaten uygulamaya aldı ya da pilot yapıyor olsa da, yanıt verenlerin yalnızca %18’i, geçen yılın çoğu çalışanının AI beceri geliştirme veya yeniden eğitimine katıldığını belirtti.