Goldman Sachs, kurumsal Yapay Zekânın geleceğinin yalnızca özgün olduğu konusunda sessiz ama önemli bir tahminde bulunuyor. Bankanın Yapay Zeka liderliği, OpenAI ve Anthropic gibi genel olarak bilinen taraflardan kapalı sistemlere otomatik olarak yönelme eğilimine karşı, açık ağırlıklı ve açık kaynak modelleri de dahil etmeye devam ediyor.
Seçenekleri açık tutma nedeni
Goldman'ın yaklaşımı, çoklu model stratejisine dayanmaktadır. Bankanın GS AI Asistanı, ilk olarak 2025 yılının başlarında deneme aşamasına girerek, tek bir sağlayıcıya bağlı kalmaz. Bunun yerine, açık kaynak seçenekleri ile özel düzenlemeleri bir araya getirerek, sorguları açık kaynak modelleri de dahil olmak üzere çeşitli sağlayıcılara yönlendirir.
Kimi modelini geliştiren Moonshot ve GLM serisini arkasında tutan Zhipu gibi Çinli AI firmaları, kapalı kaynaklı Batılı rakipleriyle güvenle rekabet eden giderek daha karmaşık açık ağırlıklı modeller yayınlıyor. Örnekler arasında Moonshot Kimi K3 ve Zhipu GLM-5.2 bulunuyor.
Bu Çinli geliştiriciler, “ücretli ağırlıklar” adlı ilginç bir orta yol da keşfettiler: Temel model erişilebilir durumda, ancak bazı ticari uygulamalar için lisans ücretleri gerekiyor; bu da tüm işlevleri bir API ücret duvarının arkasında kilitlemek zorunda kalmadan bir gelir modeli oluşturuyor.
Goldman'ın analistleri, daha da karşıt bir argüman sundu: daha ucuz açık kaynak modelleri, hesaplama kaynakları talebini artırabilir. Yapay zeka uygulamalarının maliyeti düştüğünde, daha fazla şirket bunu kullanmaya başlar, bu da daha fazla çıkarım iş yükü ve bulut altyapısı talebi yaratır. Analistler, yapay zeka uygulamaları için hesaplama maliyetlerindeki potansiyel düşüş örnekleri olarak AT&T'nin model maliyetlerini %56 azalttığını özellikle belirtti.
Bilişsel atrofi problemi
Bankanın AI çalışma grubunun başı Chris Churchman, çoğu teknoloji yöneticisinin kamuoyunda tartışmak istemediği bir endişeyi ortaya attı: bilişsel atrofi riski. Argümanına göre, finansal profesyoneller analiz, araştırma ve karar verme için AI’ye aşırı derecede güvendiğinde, kendi analitik kasları zayıflamaya başlıyor. Churchman, açık modellerden tamamen kaçınmayı önermedi — bu, tüm model türleri boyunca AI bağımlılığına karşı daha genel bir uyarı.
Bu, yapay zeka alanına ne anlama geliyor
Goldman, son altı aydır açık modellerin kullanımına ilişkin herhangi bir düzenleyici uyarıda bulunmadı. Uyumluluk endişelerinin geleneksel olarak fikirleri öldürüdüğü bir endüstride, bir kırmızı işaretin olmaması kendisi önemli bir durumdur.
Goldman, açık modellerin işletmelerde yapay zekânın daha geniş kabulünü sağlayacağına dair haklıysa, bulut sağlayıcıları artan hesaplama talebinden fayda sağlar ve açık modelleri kurumsal seviyeye uygun hale getirmek için araçlar geliştiren şirketler — güvenlik önlemleri, ince ayar platformları ve izleme sistemleri — daha değerli hale gelir. Goldman, son kamu açıklamalarında açık modellerin kullanımına dair herhangi bir düzenleyici uyarıda bulunmamıştır; bu da bankanın açık model uygulamalarını uyumluluk çerçevesi içinde operasyonel olarak sürdürülebilir olarak gördüğünü göstermektedir.