Düşüncelerinizi yazmadan önce okumak bilim kurgu gibi geliyor. Conduit, San Francisco merkezli bir startup, bunun bir mühendislik sorunu olduğuna inanıyor.
Harvard Bilgisayar Bilimi mezunu ve eski OpenAI araştırmacısı Naomi Bashkansky, Temmuz 2026'nın sonunda AI laboratuvarından ayrılarak Conduit'a kurucu araştırmacı olarak katıldı. Şirket, kafanıza hiçbir şey implant etmeden beyin aktivitesini metne dönüştüren AI modelleri geliştiriyor.
Duyuru 5 Ağustos 2026'da yayınlandı ve ilginç bir anda ortaya çıktı. İnvasif olmayan beyin-bilgisayar arayüzleri, halk imaginasyonunda uzun süredir cerrahi yaklaşımların arkasında kalmıştı. Conduit, invaziv olmayan yolun, yeterli veri ve yeterince iyi modellerle bu boşluğu kapatabileceğini savunuyor.
Veri kümesi oynatılıyor
Conduit, yalnızca altı ay içinde özel bir San Francisco tesisinde binlerce katılımcıdan toplanan yaklaşık 10.000 saatlik kayıtlarla dünyanın en büyük nöro-dil veri setini oluşturduğunu iddia ediyor. Aralık 2025 itibarıyla bu rakam, mevcut kamu nöro-dil veri setlerini hem boyut hem de karmaşıklık açısından aşmaktadır.
Şirket, bu verileri, kafa derisindeki elektriksel aktiviteyi ölçen invaziv olmayan bir teknik olan EEG'yi ve diğer kayıt yöntemlerini birlikte kullanarak toplar. Gönüllülere oturum başına 50 ile 55 dolar arasında ödeme yapılır.
Hedef, Conduit'un büyük beyni temel modelleri olarak adlandırdığı, GPT tarzı mimarilerin nöral-veri eşdeğerini eğitmektir. Amac, birinin imleci hangi yöne hareket ettirmeyi amaçladığını değil, ne düşündüğünü anlamaktır.
Kim inşa ediyor
Bashkansky, OpenAI'deki önceki çalışmaları, AI güvenliği denetimi ve dil modeli yorumlanabilirliği üzerine odaklanmıştı. Ayrıca, dil modellerinde talimat kararlılığı üzerine yayınlar yaptı; bu, modellerin çeşitli koşullar altında talimatları ne kadar güvenilir şekilde takip ettikleri üzerine odaklanan hizalama araştırmasının bir parçasıdır.
Conduit, erken haberlere göre Oxford ve Cambridge'den araştırmacılar tarafından kuruldu; bu da ekibin San Francisco merkezli operasyonel temeliyle birlikte transatlantik akademik bir geçmişe sahip olduğunu gösteriyor. Şirket, veriye dayalı bir model etrafında açıkça organize edilmiş olup, model performansının anahtarı olarak veri seti ölçeğini öncelikli hale getiriyor.
Piyasa için bunun ne anlama geldiğini
Yapay zeka ile ilişkili donanım alanını izleyen yatırımcılar için buradaki ilginç sinyal, sadece bir startup'ın başlatılması değil. Bu bir kalıp: hizmet içi ve yorumlanabilirlik arka planına sahip ciddi yapay zeka araştırmacıları, şimdi nöroteknolojiye geçiş yapıyor ve dil modellemesinde başarı kazandırdığı bir veri ölçeklendirme rehberiyle birlikte.
Güvenilir bir düşünce-den-metne sistemi, ALS, kilitlenmiş sendrom veya diğer motor çıktıları ortadan kaldıran durumlara sahip kişiler için iletişimi dönüştürecektir.
Conduit, finansal verileri açıklamadı. İzlenecek noktalar, veri seti büyüdükçe semantik çözme görevlerinde model performansı, FDA'nın invaziv olmayan nöral veri toplama üzerindeki düzenleyici tutumu ve Conduit'ün şu anda temel avantajı olarak iddia ettiği veri seti farkını, akademik ya da ticari rekabetçi laboratuvarların kapatıp kapatamayacağı.