FLock'ın THIS/THAT Modeli %87,8 Doğruluk Oranı ile GPT-5.6 ve Claude Opus 5'i Geride Bıraktı

iconKuCoinFlash
Paylaş
AI summary iconÖzet
FLock'ın THIS/THAT modeli, 1710 karar testinde %87,8 doğruluk oranı ile GPT-5.6 ve Claude Opus 5'i geride bıraktı. Qwen3.5 2B ve Qwen Max verileri üzerine kurulan bu model, FLock'ın GraphSynth ve CircuitSynth araştırmalarını kullanıyor. Modelin 18,8 milyar parametresi var, 31,4 ms gecikme süresi var ve yerel olarak çalışıyor. Zincir üzerindeki veri analizi, korku ve açgözlülük endeksi senaryolarında güçlü performans gösterdiğini gösteriyor.
ME AI, dezentralize AI platformı FLock.io'nun açık kaynaklı karar modeli THIS / THAT, Alibaba'nın Qwen tarafından resmi olarak tanındı ve desteklendi. Bu model, Qwen3.5 2B tabanlı olup, Qwen Max kullanılarak eğitim verileri üretildi ve FLock Araştırma Ekibi'nin doğal dil işleme alanında ACL 2026'da sunduğu GraphSynth ve CircuitSynth araştırmaları birleştirilerek阿里云 platformunda eğitildi. Daha önce FLock, Qwen ve阿里云 ile uzun vadeli teknik ve ekosistem iş birlikleri kurmuş ve Qwen ile birlikte Güney Kore üniversitelerinde AI Hackathon düzenlemişti; bu da AI teknoloji yeniliğini ve geliştirici ekosistemini sürekli olarak desteklemiştir.
Takım tarafından açıklanan test sonuçlarına göre, THIS/THAT Model 1.2, 1710 karmaşık karar verme testinde %87,8 başarı oranı elde ederek, 1.0 sürümünün %40,6'sından önemli ölçüde yükseldi ve GPT-5.6 (%81,6) ve Claude Opus 5 (%83,4)'ü aştı. Model sadece 1,88 milyar parametreye sahip olup, çıktı Token üretme ihtiyacı olmadan tek bir karar verme gecikmesi yaklaşık 31,4 milisaniyedir ve yerel cihazlarda çalıştırılabilir; AI Agent, kurumsal AI ve otomasyon iş akışları gibi senaryolarda kullanıma uygundur.
FLock.io, bu model sonucunun, FLock'un orijinal AI araştırmaları, veri sentezlemesi ve yüksek performanslı özel model eğitimi konularındaki teknik gücünü daha da gösterdiğini ve FLock ile Qwen, Alibaba Cloud arasındaki uzun süreli teknik ve ekosistem iş birliğinin önemli bir başka sonucu olduğunu belirtti. Gelecekte, taraflar verimli ve gizliliği koruyan AI modellerinin daha fazla gerçek dünya senaryosunda uygulanmasını araştırmaya devam edecektir. (Kaynak: Foresight News)
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.