Federal Reserve Başkanı Kevin Warsh, Jackson Hole Konferansı'nda tam bir konuşmayı yapay zekaya ayırdı. Bu bölümde faiz sinyali vermedi, bunun yerine AI'nın ekonomik büyüme, şirket yatırımları ve para politikası kararları üzerindeki etkisine odaklandı.
Sermaye harcamalarındaki artış hızı, AI yapımını işaret etmektedir.
Warsh, finansal krizden sonra uzun süredir geçerli kabul edilen "uzun dönem durgunluk" tahmininin geçersiz hale geldiğini söylüyor. Ona göre, şirketlerin sermaye harcamaları son dört çeyrekte yıllık bazda yaklaşık %9 artış göstermiş ve bu, 2021'den beri en hızlı artıştır; bu artışın yarısından fazlası AI altyapı inşaatlarıyla ilgilidir. Harcama miktarından daha çok, artışın hızlanmaya devam edip etmediğine dikkat çekiyor.
Başlıca laboratuvarın yıllık satışları 100 milyar doları aştı
Warsh, AI'nin birkaç yıl önceki en iyimser destekçilerin beklentilerinden daha hızlı ilerlediğini belirtti. Daha yüksek potansiyel büyümenin ortaya çıktığını düşündü.
Ayrıca şu piyasa verilerini de sundu: İki önde gelen AI laboratuvarının yıllık token satışları 100 milyar doları aştı ve bir yıl önceye göre %500'den fazla artış gösterdi. Onun ifadesine göre, kullanıcıların token satın alarak modelleri kullanması, AI'nın ticarileştirilmesinde önemli bir gelir kaynağı haline geldi.
- Son dört çeyrekte şirket sermaye harcamaları yaklaşık %9 arttı.
- Artışın yarısından fazlası AI yapımıyla ilgilidir
- İki önde gelen laboratuvarın yıllık token satışları 100 milyar doları aştı
Federal Reserve, AI'yi yeni bir değişken olarak görüyor
Warsh, Federal Reserve'in AI ekosistemindeki piyasa değişikliklerini yakından takip ettiğini ve AI'yi "yeni bir değişken" olarak, hatta yeni bir üretim faktörü olarak gördüğünü söyledi. Bu ifade, AI'nın yalnızca teknoloji sektörüne ait bir konu olmadığını, ekonomik olarak sürdürülebilir büyüme hızını ve faizlerin ne düzeyde olması gerektiğini etkileyebileceğini anlamına geliyor.
O, yapay zekânın toplumsal verimliliği sürekli olarak artırıp artırmayacağı, bu değişikliğin ne zaman ortaya çıkacağı ve token kullanımının kuvveti tamamen yerine mi geçireceği yoksa tamamlayıcı mı olacağının gibi çözülmemiş birkaç soruyu ortaya attı. Warsh, bu sorulara cevap vermedi, ancak Federal Rezerv'in "verimlilik ve istihdam" üzerineki çalışma grubunun bu soruları araştırdığını belirtti.
Yeni değer ekleniyor ya da az sayıdaki unsurlara odaklanmaya devam ediliyor
Warsh, AI'nin getirdiği kazançların endüstri zinciri boyunca eşit şekilde dağılmayabileceğini de belirtti. Ana sorun, yeni değerlerin AI laboratuvarları, çip üreticileri, enerji şirketleri ve bulut hizmet sağlayıcıları gibi kıt varlıklara sahip olanlara daha fazla yönlendirilip yönlendirilmeyeceğidir.
Makale, aynı zamanda NVIDIA'nın en son finansal raporunu gerçeklik referansı olarak alıyor. NVIDIA, kâr marjı 96,2 milyar dolar olan bir çeyreklik gelir rekoru açıkladı ve gelecekteki AI altyapısıyla ilgili taahhütlerin 366 milyar dolar olduğunu belirtti. Bu, AI yatırımlarının hâlâ az sayıda temel bileşene hızlıca odaklandığını gösteriyor.
Ek bilgi: Makale, önceki bir rapora dayanarak, yaklaşık %95'lik bir oranda üretken AI şirketlerinin başarısız olduğunu ve bu durumun, önde gelen çip ve bulut altyapı şirketlerinin daha fazla kazanç elde etme eğilimine ters düştüğünü belirtiyor.