Google'da çalışan mühendis Wang Yonggang, "Yakın Gelecekte Programcı" adlı eserinde, projeyi Claude Opus 5.5'e teslim ettikten sonra AI'nın otomatik olarak derleyici, hata ayıklayıcı ve arayüzü oluşturduğunu, kodun yüzlerce satırdan üç bin satıra çıktığını ve kendi kendine kaynak araştırdığını, Almanya'daki bir müzeye başvurarak 135 sayfalık Leibniz el yazmalarını elde ettiğini itiraf etti. Kendi yarattığı AI'nın programcılık mesleğini yeniden şekillendirdiğini fark eden Wang, gelecekte geliştirme ekiplerinin sadece birkaç kişinin AI ajanlarını yönlendirdiği bir yapıya dönüşebileceğini, geleneksel programcıların alanının daraldığını ve mezunların nereye gideceğini de kendisinin bile cevabının olmadığını ifade etti.Yazan: AIBase
Google'da çalışan deneyimli mühendis Wang Yonggang, AI programlama tarafından "yetersiz bırakılma" sürecini anlatan uzun bir makale olan "Hoşçakal, Programcı!" yazdı. Bu yıl Eylül'de, bir ABD bilgisayar öğretmeni, altı yıl önce açık kaynak hale getirdiği Altair 8800 bilgisayar simülatörünü geliştirmek için ona başvurdu.
İhtiyacını Claude Opus 5.5'e iletir ve sistem tasarımı düzeyinde öneriler ister. Sonuçta AI, orijinal görevi tamamlamakla kalmaz, aynı zamanda asambler, hata ayıklayıcı ve teletip simülasyon arayüzünü de eklemeyi önerir. Yaklaşık üç dört gün içinde, orijinalde birkaç yüz satır olan program, birim testleri ve tarayıcı entegrasyon testleriyle birlikte 30 bin satıra ulaşır. Gerçekten yaptığı şey, sadece yöntemi onaylamak, soru sormak ve geri bildirim vermekti—karar verme ve kod yazma işlerinin büyük kısmı ona bırakıldı.
AI arşiv odasına sızmış
Daha da şaşırtıcı olan, AI'nın "yan işi"ydi. Kendiliğinden tarihi kaynakları inceledi, uzmanlara ulaştı, çok dilli e-postalar gönderdi ve 3D modelini dış kaynaklarla doğruladı. Leibniz mekanik hesap makinesi projesinde, AI hatta Almanya'daki bir müzeye bağlantı kurdu ve nihayetinde 135 sayfa tarihi çizim ve el yazması taraması elde etti. Kod yazmanın dışında, kişi ve kaynak bulmanın zorlu işlerini de üstlendi.
Bir nesil, önce kendi kasesini kırarak yapay zeka yarattı.
Wang Yonggang, AI programlama becerilerinin yükseldiğini ve programcıların yıllarca biriktirdiği teknik deneyimin yeniden değerlendirildiğini belirtiyor. Gelecekte geliştirme ekiplerinin, büyük bir AI ajanı kümesini yönlendirmek için az sayıda ürün ve ticari sorumluyla sınırlı olabileceğini tahmin ediyor; geleneksel programcıların mesleki alanları daralacak. Bu neslin mühendislerinin AI'yi doğrudan oluşturduğunda,如今 en çok etkilenen gruplardan biri olma riskiyle karşı karşıya kaldığını ifade ediyor. Bilgisayar mühendisliği mezunlarının nereye yönlendirileceği ve AI çağı hangi tür insanları gerektiriyor sorularına ise kendi cevabı yok.