Doubao, Kimi, GLM, DeepSeek gibi modellerle çalışma entegrasyonu sağlıyor ve WorkBuddy rekabetine karşı kota çarpanlarını ayarlıyor; ofis Agent rekabeti, model entegrasyonundan rota ve mimari yeteneklere doğru kayıyor.Yazı yazarı, kaynak: Tüm Hava Koşulları Teknolojisi
ByteDance'ın Dousheng ürünü, kullanıcıların daha fazla rakip büyük modelini kullanmasına izin vermeye başlıyor.
12 Kasım'da, DouBao Çalışma, mevcut DouBao 2.1 Lite ve Pro özgün modellerinin yanı sıra Kimi K3.1 Pro, GLM 5.3 ve DeepSeek V4.1 Flash gibi üçüncü taraf modelleri resmen entegre etti.
Bu güncelleme, bir fiyat ayarı dalgasıyla birlikte gelmektedir.
Doubao işi, model seçme sayfasında farklı modellerin kota tüketim oranlarını gösterecek; kullanıcılar, görev karmaşıklığı, yanıt hızı ve kullanım maliyetine göre modeli kendi istekleri doğrultusunda seçebilecek. Aynı zamanda platform, Doubao 2.1 Lite ve DeepSeek V4.1 Flash için kota tüketim oranlarını düşüren sınırlı süreli bir teşvik programı başlatıyor ve yeni kullanıcılara 30 günlük ücretsiz abonelik hakkı veriyor.
Aslında, DouBao İş, 29 Ekim'de üçüncü taraf model hizmetini ilk olarak ekiplerine ve kurumsal abonelik müşterilerine açtı. Bu yeni güncellemeyle model yelpazesinin ve teşvik mekanizmasının genişletilmesi, çoklu model stratejisini DouBao İş'in kullanıcılar için rekabet avantajı haline getirdi.
DouBao'nun iş modelindeki değişiklik, rekabetçi pazar baskısından kaynaklanıyor olabilir.
Daha önce Tencent WorkBuddy, Hunyuan, GLM, MiniMax, Kimi, DeepSeek gibi birçok model sağlayıcısının ürünlerini entegre etmiş ve Auto modu aracılığıyla rota stratejisine göre uygun modeli otomatik olarak seçmiştir.
WorkBuddy, belirli bir öncülük avantajı kurmuştur. Yi Guan Analizi'nin yayınladığı 2026 üçüncü çeyrek ofis akıllı ajanları pazar raporuna göre, bu yıl Eylül'de WorkBuddy'nin aylık erişim sayısı 85,34 milyon, DouBao İş için ise 30,39 milyon olmuştur; ilki ikincinin yaklaşık 2,8 katıdır.
WorkBuddy, kullanıcı tabanını sürekli genişletirken ofis Agent giriş noktasını ele geçirmeye devam ederken, DouBao İş de giderek daha doğrudan bir rekabet baskısıyla karşı karşıya kalıyor.
Aslında, ByteDance çoklu model ürünlerine sahip olmama deneyimine sahip değildir. DouBao'nun üçüncü taraf modellerini açmadan önce, ByteDance'in AI programlama aracından başlayan TRAE zaten çoklu model stratejisini benimsemiştir; TRAE Work, Seed, GLM, DeepSeek, Kimi, MiniMax gibi farklı üreticilerin modellerini sunar ve kullanıcıların kendi modellerini entegre etmesini sağlar.
Sektör durumuna göre, Baidu da benzer bir açık strateji izlemiştir. Bu yıl Ağustos'ta, Baidu, Wenku ve Baidu Disk tarafından ortaklaşa geliştirilen genel akıllı ajan GenFlow'u resmen Kuku AI olarak yeniden adlandırmış ve bağımsız ofis istemcisi ile kurumsal sürümü piyasaya sürmüştür.
Bu arada, KuCoin AI'nin model seçimi listesinde, Baidu'nun kendi geliştirdiği Wenxin Büyük Modeli'nin yanı sıra DeepSeek, GLM, Kimi ve MiniMax gibi üçüncü taraf modeller de yer alıyor.
Alibaba'nın sahibi olduğu Qoder de aynı şekilde. Bu yıl Nisan'da Qoder topluluk sürümü, Alibaba Cloud Bailing, Zhipu, DeepSeek, Kimi, MiniMax gibi birçok model sağlayıcısıyla doğrudan API Anahtarı bağlantısını desteklemek üzere resmen açıldı, ancak Qwen Ofis hâlâ üçüncü taraf modelleri açmamıştır.
Çoklu model ve tek model stratejileri, Agent ürünleri ile geleneksel AI sohbet araçları arasındaki farkları yansıtır.
Genel sohbet ürünlerinde, modelin bilgi birikimi, akıl yürütme yeteneği ve üretme kalitesi genellikle kullanıcı deneyimini doğrudan etkiler. Ancak Agent'in işlediği görevler daha karmaşıktır; bir görev, belge toplama, belge analizi, kod yazma, veri işleme ve nihai sonucun oluşturulması ve doğrulanmasını içerebilir.
Bu aşamalarda farklı modellerin performansları farklıdır ve kullanım maliyetleri de değişiklik gösterir.
Ofis Agent platformu için en güçlü modelin entegrasyonu önemlidir, ancak farklı görevler için uygun modelin nasıl eşleştirileceği yeni bir rekabet faktörü haline gelmektedir.
Daha da önemli olan, model rota teknolojisinin gelişimidir.
Şu anda, Dǒubāo'nun bu güncellemesi, kullanıcıların model seçimini özgürleştirmeyi hedeflemektedir. Kullanıcılar, farklı modellerin özelliklerine ve kota tüketim oranlarına göre görevleri kimin üstleneceğine karar verebilir.
Ancak kullanıcıların modeli elle seçmesi, çok model mimarisinin son noktası değildir.
Örneğin, bir çalışan, Agent'e bir sektör araştırması raporu tamamlatır ve bu süreç, kamuoyuna açık kaynakların toplanması, finansal verilerin düzenlenmesi, sektör trendlerinin analiz edilmesi ve sunum dosyalarının hazırlanmasını içerebilir.
Bu süreçte, temel bilgi düzenleme genellikle daha hızlı yanıt veren ve daha düşük maliyetli bir modele ihtiyaç duyar; karmaşık finansal analiz veya çok adımlı akıl yürütme gerektiren durumlarda ise daha güçlü bir modele ihtiyaç duyulur; biçimlendirme gibi aşamalarda ise tekrar daha düşük maliyetli bir modele geçilebilir.
Tüm süreci her zaman en pahalı model ile tamamlamak, gereksiz hesaplama kaynakları tüketimine neden olabilir; ancak sadece düşük maliyeti hedeflemek, modelin yeteneklerinin yetersizliği nedeniyle hataları ve tekrar işleri artırabilir.
Model rota, görev etkisi, yürütme hızı ve kullanım maliyeti arasında denge kurmayı hedefler.
Bu özellik, ofis Agent ürün mimarisine dahil edilmeye başlandı.
Tencent WorkBuddy'nin Otomatik modu, rota stratejisine göre modelleri otomatik olarak atar. Bunun dışında, Tencent Cloud, istek amaçlarına, model yüklerine ve yanıt gecikmelerine göre görevleri farklı modellere atmak için bağımsız bir model rota hizmeti sundu.
Tüm gün boyu teknoloji, Bu豆包 işinin Otomatik modunun küçük miktarlarda ücretsiz olduğunu fark etti.
Auto modun kullanımını kolaylaştırarak, Doudou İş, kullanıcıların otomatik model seçimi denemesini teşvik eder ve kullanıcıların kendi modellerini seçmek yerine görevleri doğrudan teslim edip sonuçları beklemeye geçmesini sağlar.
Platform için, daha fazla gerçek görevin yürütülmesi, farklı modellerin yeteneklerini, maliyetlerini ve görev tamamlama etkinliğini sürekli olarak değerlendirmeye yardımcı olur ve rota stratejilerini optimize etmek için temel sağlar.
Bu açıdan, DouBao Çalışma, daha fazla kullanıcı ve görev miktarı değil, geleceğin ofis Agent modeli tahsis haklarını da kazanmayı hedefliyor olabilir.
Baidu, Tencent ve ByteDance'in sırayla üçüncü taraf modellerini açmasıyla, her birinin ofis Agent'leri çağırabildiği model listesi giderek benzerleşiyor. Daha fazla model entegrasyonu artık uzun vadeli bir farklılaşma avantajı oluşturmak için yeterli değil.
Bu, ofis Agentleri arasındaki rekabetin daha da modelin üstündeki teknolojik mimariye doğru kaydığını anlamına gelir.
Önemli yetilerden biri, görevin zorluğuna, yürütme performansına ve Token maliyetine göre farklı görevlere uygun modelleri atamak olan model rota yönetimidir. Ancak daha kapsamlı bir Agent teknoloji mimarisi açısından bakıldığında, model rota yönetimi bunların sadece bir parçasıdır.
Yıllardır endüstri tarafından dikkat çekilen Agent Harness, görev planlama, araç çağırma, bağlam yönetimi, yürütme durumu koruma ve hata kurtarma gibi aşamaları da kapsar ve Agent'in model yeteneklerini kararlı görev yürütme sonuçlarına dönüştürmesini belirler.
İkisi de ofis Agentinin ticari verimliliğini etkiler.
Sonraki adımda şirketlerin kullanıcıları çekmek için fiyat savaşına girip girmeyeceği dikkat çekiyor.