DePIN Tabanlı Robot Ekonomisi Keşfediliyor: Robotların Neden Para Gerektirdiği

Yazan: Thejaswini M A

Çeviri: Chopper, Foresight News

Robotların da para gerektirdiğini mi düşündünüz? Burada kastedilen, API hizmetlerini çağıran bir AI ajanı değil, gerçek bir fiziksel gövdesi olan bir makine. Peki bu tür bir cihazın neden bir kripto cüzdanı veya bağımsız kimlik belgesine ihtiyacı var?

Çok sayıda kişi bu fikri çok tuhaf bulacaktır. Ancak şu anda onlarca kripto şirketi ilgili ürünleri piyasaya sürmektedir; arka plandaki ticari mantığı inceleyelim.

Starship Technologies, 8 ülkede faaliyet gösteren yaklaşık 3.000 adet altı tekerlekli teslimat robotu işletiyor ve ana operasyonları Avrupa'nın büyük şehir merkezlerinde yoğunlaşmış; toplam ticari teslimat siparişi sayısı 10 milyonu aşmıştır.

Nasdaq'da listelenen Serve Robotics, Uber Eats ve DoorDash için los angeles, chicago, atlanta, miami, dallas gibi 44 şehirde yemek teslimatı siparişleri yerine getiriyor.

Tekerlekli bu kutu cihazlar, tek seferde yaklaşık 20 kg yük taşıyabilir ve tek seferde onlarca mil mesafe kat edebilir. Yukarıda belirtilen şehirlerde yaşıyorsanız, muhtemelen yollarında bunlarla karşılaştınız.

Küçük bir teslimat işi için bir teslimat robotu satın aldığınızı varsayın. Bu robot, her gün 12 saat çalışır ve sizin için ucuz bir işgücü sağlar; satın aldıktan sonra tamamen sizin mülkiyetinizde olur.

Starship'in robotlarının parametrelerine göre, bu cihaz tam şarjla en fazla 18 saat çalışabilir. Zamanla şarj noktaları arayarak şarjını tamamlaması gerekir. Starship'in çözümü, robotlarının dışarıda görev yapmasını ve markanın kendi özel şarj istasyonlarına geri dönmesini sağlamaktır. Bu model, Starship için gerçekçidir — şirket binlerce robota sahiptir ve tüm operasyon bölgelerinde uygun şarj istasyonları kurmak için finansal kapasiteye sahiptir.

Ancak yalnızca bir robotunuz varsa, bu robot yalnızca üçüncü taraf şarj istasyonlarını kullanabilir. Operatörler, elektrikli araç şarj istasyonları kurar gibi şarj altyapısı kurabilir, sokakta bulunan mağazalar şarj hizmeti sunabilir veya diğer teslimat hizmet sağlayıcılar boşta kalan şarj portlarını açık hale getirebilir. Robotların pil kapasiteleri elektrikli bisikletlerle eşdeğerdir ve tek bir şarj için tüketilen enerji çok düşüktür; şarj maliyeti yaklaşık olarak birkaç sent ile 1 dolar arasındadır, biz burada 40 sent olarak kabul edelim.

Mevcut geleneksel finans sistemi altında bu ücret nasıl ödenir?

En açık çözüm, bir ödeme kartını robotla bağlamaktır ve dokunmatik ödeme tamamlamaktır. Banka kartı ödemeleri iki tür komisyon içerir: işlem tutarının belirli bir yüzdesi ve 40 sentlik bir işlemde veya 400 dolarlık bir işlemde değişmeyen sabit 10-30 sentlik bir komisyon — işlem işleme maliyeti sabittir. 40 sentlik bir sipariş için 30 sentlik sabit komisyon oranı %75'tir.

İş ölçeklendikçe sorunlar daha da ciddi hale gelir. Sabit komisyonlar işlem sayısına göre tahsil edilir. Gelecekteki makineler her yıl 1 milyar dolarlık küçük hizmet işlemlerini tamamlarsa, ortalama işlem tutarı yaklaşık 32 sent olacak ve yıllık toplam işlem sayısı 3 milyar olur. 3 milyar işlem, her biri 30 sent komisyonla, 1 milyar dolar gelirin 900 milyon dolarını komisyon maliyeti olarak oluşturur.

Banka havalesi maliyeti daha yüksektir. Bir çapraz sınır SWIFT transferi için 15-50 ABD doları işlem ücreti uygulanır, her ara temizleme bankası ek olarak 10-30 ABD doları ek ücret alır ve döviz kuru maliyetleri de eklenir. Bu ödeme yöntemi yalnızca 5.000 ABD dolarından yüksek tutarlı transferler için uygundur.

Mevcut para ödeme sistemi, az sayıda büyük tutarlı işlem için tasarlanmıştır. Ancak makinelerin kendi kendine gerçekleştirdiği ödeme davranışları tam tersidir. Yüksek işlem ücretleri ilk engel ise, ikinci temel çelişki, robotların ayrı bir müşteri kimliğine sahip olmamasıdır.

Hatta ücret sorunu çözülse bile, şarj istasyonları hâlâ robot hesabından doğrudan ödeme yapamaz. Ödeme hesabı bireyler veya şirketlere aittir ve tam bir itiraz mekanizmasına sahiptirler. Bu ödeme temelde hâlâ sizin tarafınızdan karşılanır, robot sadece kartı okuma işlemini tetikler. Bu, şu anda küresel tüm robot ödemelerinin uygulandığı yöntemdir.

Yetkilendirilmemiş cihazların elektrik çekmesi sırasında, cihazın gerçek fiziksel bir cihaz olup olmadığı, yoksa betiklerle yaratılmış ücretsiz elektrik çalmaya yönelik sahte bir talep mi olduğu kısa iki saniye içinde doğrulanmalıdır. Bu cihazın geçmiş çalışma kayıtları iyi mi, şarj sırasında rastgele ayrılmayacak mı? Cihaz arızası nedeniyle bir kayıp oluşursa, ilgili sorumluluk kanıtı mevcut mu? Robotlara bağımsız kimlik vermek, yazılı sözleşme imzalamadan bu üç doğrulama sorusuna cevap vermektedir.

Şu anda bu sorunların tümü insanlar tarafından çözülüyor. Onlar aylık olarak size fatura çıkarır ve robot bir şeyi bozarsa, sizi arar ve dava eder. Sadece siz ve bir robot varsa, bu sistem işe yarayabilir. Ancak iki bin operatör ve kırk bin robotun sokaklarda birbirine karıştığı bir dünyada, sistemde yabancıların hızlıca inceleyip bu robot için hizmet verip vermeyeceğine karar verebileceği bir kayıt sistemi gereklidir.

Bu, tüm planın temel fikridir.

Derinlemesine incelemeye başlamadan önce, öncelikle bir gerçekliği netleştirmeliyiz: Çoğu robot asla bu kendi kendine ödeme sistemine ihtiyaç duymaz.

Bir robot, aşağıdaki dört koşulun aynı anda karşılanmasını gerektirir:

• Cihazlar farklı sahiplere aittir
• İşlem hacmi düşük ve ticari senaryolar rastgele ve dağınık
• Merkezi bir platformun taraflar arasında ödeme yapması mümkün değildir.
• Hizmet yetkilendirmesi birkaç saniye içinde yerinde tamamlanmalıdır

Amazon, 300'den fazla depoda milyonlarca kendi geliştirdiği robotu kullanıyor ve hepsi kendi geliştirilmiş seyrüsefer sistemleriyle çalışıyor, bu ilk kısıtlamayı karşılamıyor; Uber Eats gibi platformlar üçüncü kısıtlamayı karşılamıyor; ticari iş ortaklıkları önceden imzalanmış cihazlar ise ikinci ve dördüncü kısıtlamaları karşılamıyor. Bu da, bu sektörün tüm robot endüstrisi için genel bir ihtiyaç değil, bir alt pazar olduğunu gösteriyor.

Tesla fabrikasında yaklaşık 1000 Optimus insan benzeri robot kuruldu; finansal rapor görüşmesinde resmi olarak cihazların hâlâ öğrenme ve veri toplama aşamasında olduğu ve şu anda ticari hizmetler için açık olmadığı belirtildi.

Küresel önde gelen endüstriyel robot üreticisi FANUC, donanım ürünleri satıyor ve arıza uyarıları için FIELD cihaz izleme platformunu kullanıyor; bu sistem para akışını içermez.

Çinli şirket Unitree, insan benzeri robotların satın alma maliyetini genel kitleye erişilebilir bir aralığa indirdi ve 2026 yılında Ağustos ayında Şangay'da halka açık hale geldi, yaklaşık 619 milyon ABD doları topladı; bir önceki yıl insan benzeri robotların teslimatı 5.500'den fazla oldu. Şirketin açıklamalarına göre, alıcıların gerçek kullanım senaryoları çok çeşitli. Mayıs 2026'da Unitree, insan benzeri robotlar için UniStore uygulama mağazasını açtı.

Yukarıdaki sektörün büyük oyuncuları, Apple'ın iş modelini taklit ederek koordinasyon ve ödeme işlemlerini tamamen kendi sistemlerinde tutuyor ve kârı platformda saklıyor.

Açık protokol ekosistemi, yalnızca farklı operatör robotları arasındaki markalar arası iş birliği, ortak şarj hizmetleri gibi kapalı sistemlerin aralarında hayatta kalabilir. CoinGecko tarafından tanımlanan DePIN sektörü, genel robot endüstrisine kıyasla daha küçük bir piyasa boyutuna sahiptir; sonraki tüm analizler bu öncül üzerine kurulacaktır.

Bir robotun kendi ödemelerini yapabilmesi için önce kendi konumunu belirlemesi gerekir. Standart GPS konumlandırma birkaç metre hata içerir. Starship'in CEO'su, standart GPS doğruluğunun iş gereksinimlerini karşılayamayacağını açıkça belirtti ve robotlarının navigasyon doğruluğunun inç düzeyinde olması gerektiğini ifade etti.

Santimetrelerden inç seviyesine kadar hatayı azaltmak için sinyal düzeltmesi gerekmektedir. Yerel referans istasyonları kendi hassas koordinatlarını alır, konumlandırma hatalarını hesaplar ve çevredeki cihazlara düzeltme verilerini iletir; bu teknoloji Gerçek Zamanlı Dinamik Diferansiyel Konumlandırma (RTK-GPS) olarak bilinir. Düzeltme sinyalinin etkili kapsama yarıçapı yaklaşık 30 kilometredir ve tüm ağ için birçok referans istasyonunun kurulması gerekir.

GEODNET, kullanıcıların çatılara konumlama istasyonları kurmasını teşvik etmek için bir token ödüllendirme modeli kullanır. Şu anda dünya çapında 21.000'den fazla cihaz kurulmuş ve 150'den fazla ülkeyi kapsamaktadır; yıllık sabit gelir yaklaşık 11 milyon ABD dolarıdır. Multicoin Capital, 8 milyon ABD dolarlık bir token satın alma işlemi liderliğinde bulunmuştur.

Projenin geliri, dağıtım robotlarına, insansız hava araçlarına, tarım makinelerine gibi bağımsız cihazlara santim düzeyinde RTK konumlandırma hizmeti sağlayarak elde edilir. Tüketim düzeyinde, bu iş modeli kripto varlıklara yüksek oranda bağımlı değildir; geleneksel abonelik ödemeleri de uygulanabilir. Ancak altyapı inşası düzeyinde, GEODNET, token teşviklerinin küresel fiziksel bir ağı hızlıca kurabileceğini kanıtlamıştır. Geleneksel şirketlerin kendi kendine kurması durumunda, bu işlem milyarlarca dolarlık maliyet ve onlarca yıl sürecek zaman alırdı.

GEODNET Token Arzı

Şu anda, farklı üreticiler tarafından üretilen robotlar kendi bağımsız yazılım sistemlerini çalıştırmaktadır ve cihazlar arasında iletişim kurulamamaktadır. Şirketler, donanım satın alırken yalnızca tek bir markayı seçebilmektedir. Çok markalı robotların karışık dağıtımı, şu anda mevcut olmayan bir entegrasyon programının özelleştirilmiş geliştirilmesini gerektirmektedir.

OpenMind, Pantera tarafından öncülük edilen 20 milyon dolarlık finansmanı kazandı; kurucu Jan Liphardt, Stanford Üniversitesi profesörüdür. Takım, açık kaynaklı genel bir işletim sistemi olan OM1 ve koordinasyon katmanı FABRIC geliştirmektedir. Android işletim sisteminin farklı telefonlarda aynı uygulamaların çalışmasını sağladığı gibi, OpenMind tüm robotlar için birleşik bir yazılım alt yapısı sunar.

Geliştiriciler üst düzey iş mantığını yazar, program aynı anda Yutu insansı robotlarını, dört ayaklı robotları ve tekerlekli teslimat cihazlarını destekler. Son hedef, bu genel etkileşim dilini kullanarak farklı markaların cihazlarını tanımayı, işbirliği yapmayı ve ödemeleri otomatik olarak tamamlamayı sağlamaktır.

Proje, ERC-7777 standardına dayalı bir makine kimlik sistemi oluşturur ve cihazların davranış sınırlarını tanımlar. Bir robotun "yardımcı hizmet cihazı" olarak ayarlanması durumunda, program otomatik olarak bu konum kurallarına aykırı görevleri reddeder. Robotlar, tek bir cihazın algılama hatası nedeniyle güvenlik olayları yaşanmasını önlemek için birbirlerinin sensör verilerini doğrulayabilir.

OpenMind, x402 standardı üzerinden sıfır gaz ücretli USDC mikro ödemeleri gerçekleştirmek için Circle ile iş birliği yaptı. Bu çözüm, küçük tutarlı işlemlerde sabit işlem ücretlerinin yüksek olma sorununu gideriyor. Resmi olarak yayınlanan demo videosunda, bir robot elektrik faturasını başarıyla ödedi. Bu demo, test ağı üzerinde çalıştırıldı ve şu anda gerçek bir zincir üzerinde işlem kaydı bulunmamaktadır. Ancak bu deney, fiziksel cihazların kendi cüzdanlarını barındırabileceğini, satın alınabilir fiziksel kaynakları tanıyabileceğini ve tüm işlem sürecini tamamen otomatik olarak tamamlayabileceğini kanıtlamıştır. İş birliği ve etkileşim, güven kurmaya gerek kalmadan mümkün olabilir.

IoTeX, 2017'den beri fiziksel cihaz blockchain çözümlerinde uzmanlaşmış ve kimlik sorunlarını çözmek için iki ana ürün sunmuştur.

ioID donanım kimliği, fiziksel cihaza şifreli bir parmak izi yerleştirerek cihazın işlemlerini bağımsız olarak imzalayıp kanıtlamayı sağlar; gerçek dünya iş kanıtı W3bstream, fiziksel dünyadaki yürütme eylemlerini blockchain ile doğrulanabilir dijital belgelere dönüştürür.

IoTeX, kimlik ve kanıt sorunlarını çözer ancak kredi ve finansman sistemini göz ardı eder; burada peaq devreye girer.

Robotlar, bilinmeyen üçüncü taraflara ödeme yapmak, kimlik doğrulama yapmak ve işlem izleri bırakmak zorunda kalırsa, bunlar için insan toplumuna denk bir güven ve hesaplaşma altyapısına ihtiyaç duyarlar; bu altyapının işlevi, şirket ticari kayıt sistemine veya SWIFT uluslararası ödeme ağına benzer.

peaq, tam bir altyapı kurdu ve temelini dört ana modül oluşturuyor. peaqID, kayıt belgesidir. Makine NFT'si, mülkiyet kaydı olarak kullanılır ve ERC-3643 standardı ile bölünebilir. ERC-3643, yalnızca onaylanmış sahipler arasında aktarılmasına izin veren bir token standardıdır. Ağustos 2026'da, peaq, P256 çip imzasını desteklemeye başladı ve doğrulama sürecini donanım güvenli çipine taşıdı.

peaq makine kredi puan sistemi, robotların gelir verilerine, etkinliklerine ve sözleşmelerine uygunluk güvenilirliğine dayanarak 0-100 arası puanlama yapar ve Moody's benzeri bir değerlendirme standardına göre AAA'dan değerlendirilmemiş seviyeye kadar sınıflandırır.

Bir robot, 40 sentlik şarj ücretini öder; şarj istasyonu sağlayıcıları, ödeme ağı olarak Solana veya Ethereum'u belirleyebilir. peaq'in temel değeri, robotların sağlayıcının belirlediği herhangi bir teminat kanalına bağlanmasını sağlamaktır.

Mayıs 2026'da, peaq, Serve dağıtım robotlarının kendi blok zinciri yerine Solana zincirine otomatik ödeme yapmasını gösterdi.

2026 yıl boyunca, peaq daha çok ekosistem entegratörü rolü üstlenecektir. Ocak'tan Ağustos sonuna kadar proje, 49 geliştirme aşamasını tamamladı ve 20 ekosistem entegrasyonunu hayata geçirdi: GEODNET konum hizmeti, NAVER harita navigasyonu ve World ID ile insan-makine kimlik ayrımı entegrasyonu; Akash, Acurast ve Arcium'dan hesaplama kaynaklarına erişim; Unitree insan benzeri robotlar ve LG CLOi ticari hizmet robotları olarak donanım terminalleri eklenmesi.

Şirket kaydı, ulusal düzenleyici kurumlar tarafından onaylanır, mahkemelerin doğrulama yetkisi vardır ve bankalar SWIFT'i kullanır çünkü tüm sektörde işlem formatları standartlaştırılmıştır. peaq, geleneksel uyum sisteminden kurtulmak için Dubai düzenleyici kurumlarıyla doğrudan entegrasyon kurmalı ve resmi lisans başvurusunda bulunmalıdır. Uyum sertifikasını alana kadar finansal kurumlar, bu makine kredi puanlama sisteminin yasal geçerliliğini tanımaz.

peaq, CoinList ile birlikte İlk Makine İhalesi (Initial Machine Offerings) başlatıyor; kullanıcılar, DualMintRWA tarafından tasarlanan varlık yapısıyla robot kazanç payları satın alabilecek. Örnek proje, Hong Kong'da yer alan ve %80 işlem süreci otomatikleştirilmiş bir dikey tarla. Daha sonra 20 adet tokenize edilmiş kran makinesi eklenecek; şu ana kadar bu tarla, token sahiplerine yaklaşık 3.600 dolar kazanç dağıttı.

Robotların konumlandırma sistemi, işletim sistemi, kimlik belgeleri ve kredi puanlarına sahip olsalar bile, donanımın kendisi hâlâ finansman gerektirir. Piyasa şu anda bir olasılık sunuyor: satın alıcılar AI akıllı varlıklar olabilir. Virtuals, yaklaşık 17.000 adet zincir üstü AI akıllı varlığı Solana'nın BitRobot ağına bağladı; AI akıllı varlıklar, fiziksel robotları çevrimdışı işler için ücretli olarak işe alıyor, finansman akıllı sözleşmelerde tutuluyor ve görev tamamlandığında otomatik olarak ödeniyor.

Yazılım ajanlarının robotlara ödeme yapması ve robotlar arasında karşılıklı ödeme yapması, iki farklı modeldir; ilk modelin ticari sürdürülebilirliği daha yüksektir. AI ajanları dijital sermayeye, iş hedeflerine ve hesaplama gücüne sahiptir ancak fiziksel dünyaya giremez; fiziksel robotlar hareketli donanım yeteneğine sahiptir ancak yerel para ve iş ihtiyaçlarına sahip değildir. Robotlar birbirine ödeme yaptığında, cihazlar genellikle aynı şirkete aittir ve içsel muhasebe, gerçek zincir üzerindeki transferlerden çok daha basit ve verimlidir.

Piyasa genelinde, CoinGecko robot yarışması tokenlarının toplam pazar değeri içinde, GEODNET yaklaşık 100 milyon dolar, peaq yaklaşık 55 milyon dolar.

Görüldüğü üzere, şu anda bu alan hala küçük bir alanda özelleşmiş bir alandır.

Uluslararası Robot Federasyonu'nun 2025 Küresel Robot Raporu'na göre, 2024 yılında küresel olarak 542.000 yeni endüstriyel robot kuruldu ve yaklaşık 4,66 milyon robot aktif olarak çalışmakta; bunların 2 milyondan fazlası Çin'de kuruldu.

JPMorgan Chase, 2026 yılının Temmuzunda yayınladığı dış raporda, 2025 yılında küresel robot pazarının satış tutarının yaklaşık 100 milyar dolar olacağını tahmin ediyor; temel senaryoya göre, 2035 yılında yıllık pazar satışları 2,5 trilyon dolara ulaşacak; karamsar beklenti 50 milyar dolar, iyimser beklenti ise 8 trilyon dolara kadar çıkabilir. Aynı raporda, insan benzeri robot pazarının büyüklüğünün 2025 yılında 2 milyar dolar olup, temel senaryoda 2035 yılında 300 milyar dolara ulaşacağı hesaplanmıştır.

Bu, kripto endüstrisinin ödeme ve kimlik alt yapısını kurmak için girmek istediği hedef pazar. Kripto endüstrisi asla büyük vizyonlardan yoksun olmaz, bu sefer de öyle değil.

Makinelerin kendi kendine etkileşime geçme fikri yeni bir şey değildir; daha önce IoT sektöründe benzer bir kavram ortaya atılmıştı. 2015 yılında IBM ve Samsung, Ethereum üzerinden çamaşır suyu satın alabilen bir çamaşır makinesi gösterimi yaptılar ve projeye ADEPT adını verdiler. Birkaç ay sonra IBM, IoT işine 3 milyar dolar yatırım yaptı. Ancak daha sonra IoT sektörü nihayetinde veri izleme yönüne kaydı. Milyarlarca cihaz, yalnızca işletim verilerini üretici sunucularına yükledi. Tüm teknoloji tamamen hayata geçirildi, cihazlar üretici sunucularıyla iletişim kurmak için sertifika aldı, ancak makineler arası otomatik ticaret asla bir pazar ölçeği oluşturamadı ve geleneksel ödeme sistemleri değişmedi.

Robotlar ve standart IoT cihazları temel farklılıklara sahiptir. Bir ısı kontrol cihazının satın alma maliyeti sadece 200 dolar olup, sabit bir şekilde çalışır. Robotların ise satın alma maliyeti yüksektir ve gelir oluşturabilme yeteneğine sahiptir. Bir cihaz gelir üretmeye başladığında, kredi ve sigorta ihtiyaç haline gelir ve üçüncü tarafların ödeme yükümlülüklerini doğrulaması gerekir. IOTA, yıllardır makine ekonomisi için bir blockchain oluşturmayı hedeflemiş, ancak sonraki iş stratejisi dönüşüm yaşamıştır; uygulama örnekleri Kenya gümrük belgeleri, İngiliz liman ticaret belgeleri ve Arjantin organ bağış kayıtları gibi hükümet belgeleme senaryolarına odaklanmıştır. Hükümet kurumları, gerçek veri kaydı için blockchain kimlik araçları satın alır, ancak makine ile makine arasındaki otomatik ödeme işleri hâlâ pazarı açamamıştır.

Robotik endüstrisinin kendi içindeki büyümesi, kripto teknolojisine bağlı değildir. Kripto varlıkların değeri, çoklu taraflar arasındaki iş birliğini tamamlayan eksik bağlantıyı giderir: cihazlara açıkça güvenilir kimlik, kendi kontrolü altında olan kripto cüzdanlar ve düşük maliyetli küçük tutarlı ödeme kanalları sağlar.

Robot işgücü piyasasını hayal edelim, herkes kendi olmayan bir robotu kiraya alarak görevleri tamamlayabilir. Bu pazar, doğrulanabilir cihaz kimlikleri, düşük maliyetli küçük tutarlı ödeme çözümleri ve kiralanmış cihazların pil ömrü sorunları gibi sorunları önlemek için performans kredi profilleri gibi tam bir altyapı gerektirir; aynı zamanda yüksek doğrulukta konum belirleme, bulut tabanlı hesaplama gücü, uzaktan insan kontrolü ve boşta kalan şarj istasyonları gibi kiralama artı değer hizmetleri sunar ve DePIN tam olarak tüm bu fonksiyonları taşıyabilir.

Elbette, Tesla, Amazon ve yerel büyük donanım üreticileri tüm işlerini kendi ekosistemlerinde kapalı tutmaya devam ederse, açık pazar asla gerçek anlamda ortaya çıkmayacaktır. Açık pazar hayata geçtiğinde, yeni ticari sorunlar art arda gelecektir: Blok zinciri üzerinde gelir elde edebilen robotlara finansman kim sağlayacaktır? Cihazlar için kim sigorta sağlayacaktır? Robot kümelerini teminat olarak nasıl kullanabiliriz? Kim, depoların yayınladığı siparişleri alacak ve robotların tekliflerini eşleştirecek platformu kuracaktır? Kimlik sistemi tamamlandıktan sonra, varlık securitizasyonu bir sonraki aşama olacak. Varlıklar serbestçe dolaşabildiğinde yalnızca tokenizasyon gerçek değeri serbest bırakacaktır.

DePIN, robotik endüstrisinde kapalı döngü olmayan özel senaryolar için hizmet veren hafif bir alt yapı kanalıdır. Sektörün büyük oyuncularının bu ekosisteme trafik sağlaması zorunlu değildir.