DeepSeek, en son modeli V4-Flash’ı duyurdu; her görevin tamamlanma maliyeti yaklaşık 3 sentle dünya çapında en düşük seviyede. V4-Flash, milyon girdi token başına 0,14 dolar, milyon çıktı token başına 0,28 dolar fiyatla sunuluyor; toplam maliyeti rekabetçilere göre çok daha düşük olup, Anthropic Claude Fable 5’in yaklaşık 1/105’i kadar. DeepSeek, IPO hazırlıklarını yürütüyor ve API bulut hizmetlerinin yıllık tekrarlayan geliri 400 milyon ila 500 milyon ABD dolarına ulaştı; brüt kar marjı %50’nin üzerinde. AI endüstrisi rekabeti, model performansından çıkarım maliyeti ve ticarileştirme verimliliğine doğru kayıyor; şirketlerin AI uygulamalarını dağıtma marjinal maliyeti sıralarca düşebilir.Yazan: Wall Street Journal
DeepSeek, en yeni modeli V4-Flash'ı yayınladı ve AI modeli maliyet rekabetini tekrar öne çıkardı.
Araştırma kuruluşu Artificial Analysis'ın en son hesaplamalarına göre, V4-Flash'in ortalama her görev tamamlama maliyeti yaklaşık 3 senttir ve bu, mevcut küresel ana akım büyük modeller arasında en düşük seviyedir ve Anthropic'in Claude Fable 5'inin yaklaşık 1/105'ine denk gelmektedir. Bu, birçok genel görevde şirketlerin AI uygulamalarını dağıtma marjinal maliyetlerinin daha da düşmesi anlamına gelmekte ve AI'nın büyük sermaye harcamalarının getiri oranları üzerine tekrar bir pazar tartışmasına yol açmaktadır.
V4-Flash'in piyasaya sürülmesi, DeepSeek'in ticarileştirme sürecinin hızlandığı bir dönemde gerçekleşiyor. Bilgili kaynaklara göre, DeepSeek potansiyel bir IPO hazırlığı yapıyor. AI model API bulut hizmetleri yoluyla elde edilen yıllık tekrarlayan geliri (ARR) 400 milyon ile 500 milyon ABD doları arasındadır ve brüt kar marjı %50'nin üzerindedir.
Bu sırada tanıtılan V4-Flash, şirketin geleneksel düşük maliyetli ve yüksek verimli yaklaşımını sürdürerek, fiyat ve verimlilikle rekabetçi pazar stratejisini daha da güçlendiriyor.
V4-Flash'ın her görev maliyeti sadece 3 sent, maliyet-verim oranı küresel ana modeller arasında önde.
Artificial Analysis verilerine göre, V4-Flash'in fiyatı her milyon girdi tokeni için 0,14 dolar, her milyon çıktı tokeni için 0,28 dolar.
Ancak kurum, yalnızca fiyat etiketinin yanı sıra "her görev tamamlama maliyeti (Cost per Task)"nin modelin gerçek kullanım maliyetini daha iyi yansıttığını belirtti. Bu göstergenin, aynı görevi tamamlarken tüketilen toplam girdi ve çıktı token miktarını dikkate aldığını için daha fazla referans değeri vardır.
Bu ölçüye göre, V4-Flash'in ortalama görev maliyeti yaklaşık 3 senttir ve küresel ana modeller arasında en düşük seviyededir.
Karşılaştırmak gerekirse, Moonshot AI'nin Kimi K3'ü yaklaşık 86 sent, OpenAI GPT-5.6 Sol ise yaklaşık 1,86 dolar, Anthropic Claude Fable 5 ise yaklaşık 3,15 dolar. V4-Flash maliyeti, sonuncusunun yaklaşık 1/105'idir.
Artificial Analysis, birim token fiyatının düşük olan modellerin, görev yürütme sırasında daha fazla içerik üretmesi veya daha fazla etkileşim adımını geçmesi durumunda, fiyatlandırması daha yüksek ancak daha verimli olan modellere kıyasla nihai kullanım maliyetinin daha yüksek olabileceğini vurgulamaktadır. Bu nedenle, "her görev tamamlama maliyeti", tek bir fiyat göstergesinden daha gerçekçi bir şekilde modelin maliyet-verimlilik oranını yansıtmaktadır.
Düşük fiyatla çıkış yapın, AI rekabeti "performans mücadelesi"nden "maliyet-performans mücadelesine" geçiyor
Performans sıralamasına kıyasla, V4-Flash'ın bu sefer pazarın dikkatini çeken yanı maliyet avantajıdır.
Geçen yıl, AI endüstrisindeki rekabet odak noktası, model yeteneklerinden çıkarım maliyetlerine ve ticarileştirme verimliliğine doğru kaymıştır. Şirketlerin AI uygulama ölçekleri arttıkça, model çalıştırma maliyetleri satın alma kararlarında önemli bir faktör haline gelmektedir.
Bir modelin bir görevi yaklaşık 3 sente tamamlayabildiği ve bazı yüksek performanslı modellerin maliyetinin birkaç dolara ulaştığı durumlarda, şirketler müşteri hizmetleri, ofis otomasyonu, kod yardımcıları gibi yüksek frekanslı senaryolarda toplam kullanım maliyetinde sıralama düşüşü yaşanabilir.
Bu, Wall Street'ın sürekli olarak dikkat ettiği soruyu tekrar ortaya koyuyor: AI'ya yapılan devasa sermaye yatırımları nihayetinde yeterli ticari getiriye dönüştürülebilir mi?
2025 yılının başlarında DeepSeek, R1 modelini yayınladıktan sonra, piyasa küresel AI altyapı yatırımlarının gereklliliğini yeniden değerlendirdi ve teknoloji hisselerinde büyük dalgalanmalara neden oldu. Şimdi V4-Flash, düşük işletme maliyetini temel satış noktası olarak sunuyor; bu da AI endüstrisindeki rekabetin "hangi model daha güçlü" yerine "kim daha düşük maliyetle yeterince iyi bir kapasite sağlayabilir" yönüne kaydığını gösteriyor. AI yatırım getirisi tartışmaları tekrar canlanabilir.