DeepSeek, 552 milyar parametreli ve daha düşük maliyetli V4.1 Flash AI modelini başlatıyor

iconCryptoBriefing
Paylaş
AI summary iconÖzet
DeepSeek, 10 Eylül'de V4.1 Flash AI modelini sundu ve önde gelen rakiplerden daha düşük maliyetle 552 milyar parametre sunuyor. Model, uzmanlar karışımı tasarımını kullanıyor ve metin, resim ve kodlama görevlerini destekliyor. Piyasa tepkileri, korku ve açgözlülük endeksi değişikliklerini gösteriyor; MiniMax, Z.ai ve Alibaba'nın hisse senedi fiyatları düşüyor. Fiyat değişiklikleri sektörü yeniden şekillendirebilir; AI altyapısıyla ilişkili altcoin'ler dikkat edilmesi gerekenler olabilir.

DeepSeek, AI fiyat savaşı için masadaki diğerlerini çok daha zor durumda bıraktı. Hangzhou merkezli startup, 10 Eylül'de V4.1 Flash modelini duyurdu ve önemli rakipleri geçmeyi vaat eden, ancak çalıştırmak için çok daha az maliyetli olan 552 milyar parametreli bir sistem sundu.

Hemen ardından oluşan piyasa tepkisi, herhangi bir referans grafiği ortaya çıkmadan önce hikâyeyi anlattı. Çinli AI rakipleri MiniMax ve Z.ai'nin hisseleri duyurudan sonra %8'den fazla düştü, Alibaba'nın hissesi ise %2'den fazla geriledi.

V4.1 Flash’ı farklı kılan nedir

Model, herhangi bir görev için toplam parametrelerinin küçük bir kısmını etkinleştiren bir uzmanlar karışımı mimarisi kullanır. Bu, tüm nöronları aynı anda açmanın hesaplama maliyeti olmadan yüksek performans sağlar.

Reklam

DeepSeek, V4.1 Flash’ı yerel çoklu modality yetenekleriyle geliştirdi, bu da metin, resim ve diğer veri türleriyle doğrudan işlem yapabilmesi anlamına gelir. Şirket, modeli özellikle kodlama görevleri ve AI sistemlerinin çok adımlı süreçleri kendi kendine planlayıp yürüttüğü endüstriye özgü “ajentsel” iş akışları için optimize etti.

Performans iddiaları dikkat çekici, ancak fiyatlandırma gerçek anlamda devrim yaratıyor. DeepSeek’in önceki modelleri, milyon girdi token başına yaklaşık 0,14 dolar ve çıktı token başına 0,28 dolar olarak fiyatlandırılıyordu. Daha önceki DeepSeek modellerinden V4-Flash, Anthropic’ın Claude Fable 5’in 3,15 dolarlık ortalama test maliyetine kıyasla yaklaşık 3 sentlik bir maliyetle çalıştırılması durumunda 100 kat daha ucuz olduğu ortaya çıkmıştı.

V4.1 Flash, Moonshot’ın Kimi K3’ünden çok daha düşük bir fiyatla daha iyi performans gösterecek.

Hesaplanmış bir bozulma deseni

Şirketin V3 modeli, raporlanan maliyeti 5,6 milyon dolar olan 2.000 Nvidia H800 GPU üzerinde eğitildi. Bunun ne kadar büyük bir miktar olduğunu anlamak için, önde gelen ABD AI laboratuvarlarının öne çıkan modellerini eğitmek için yüzlerce milyon, hatta milyarlarca dolar harcadığını göz önünde bulundurun.

2025 yılında DeepSeek, düşük çıkarım maliyetlerine ve açık erişimli modellere vurgu yaparak teknoloji sektörü boyunca önemli bir satış dalgası tetikledi. Daha geniş etki, ABD çip ihracat kısıtlamaları altında çalışmasına rağmen Çin’in AI ekosisteminin dünya çapında üst düzey modeller ürettiğini görmezden gelinemez hale getirdi.

Bu, AI piyasası için ne anlama geliyor

V4.1 Flash sürümünün piyasa tepkileri, yatırımcıların tehdidi ciddiye aldığını gösteriyor. MiniMax ve Z.ai'de %8'in üzerindeki düşüşler, DeepSeek'in fiyatlandırma stratejisinin Çinli Yapay Zeka sektörü boyunca marjları daraltabileceğine dair gerçek bir endişeyi yansıtmaktadır. Çeşitlendirilmiş iş modeline sahip Alibaba bile bu titreşimi hissetti.

DeepSeek'in Şangay STAR Pazarı'nda hisse senedi halka arzına hazırlanıyor olması raporları, resme başka bir boyut katıyor. Kamuya açılış, şirketin önemli sermayelere erişimini sağlarken, AI sektörüne ilişkin yatırımcıların düşüncelerini daha da şekillendirebilecek bir değerleme referansı sunuyor.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.