DeepSeek'in en son AI modeli, bilinen modeller arasında çalıştırmak için en ucuzudur. Maliyet farkı önemsiz değildir.
Wall Street'ı korkutan sayılar
Ocak 2025'te lanzman yapılan DeepSeek'in R1 modeli, milyon token başına yaklaşık 0,14 dolarla çalışıyor. Bu bağlamda, OpenAI'nin karşılaştırılabilir teklifi o dönemde milyon token başına 7,50 dolarla fiyatlandırılmıştı. Bu, %98'lik bir maliyet azalmasıdır.
Nisan 2026'da piyasaya sürülen daha yeni V4-Pro modeli, çıktı için milyon token başına 0,87 dolar, girdi için 0,435 dolar fiyatla geliyor. Bu rakamlar, önde gelen rakiplere kıyasla 34 katlık bir azalmayı temsil ediyor. Şirket, bu fiyatları Mayıs 2026'nın sonunda kalıcı olarak sabitledi.
Ardından, yaklaşık milyon token başına 0,14 dolarlık bütçe dostu iş yükleri için tasarlanan V4-Flash varyantı bulunuyor. Bu, GPT-5.5 alternatiflerine göre 35 kat daha ucuz olduğu iddia ediliyor. Üçüncü taraf analizleri, DeepSeek modellerinin genel olarak önde gelen kapalı modellere göre 20 ila 50 kat daha ucuz çalıştığını doğruladı.
V4-Pro Max, DeepSeek’in ürün yelpazesindeki premium segmentinde yer alıyor ve milyon token başına yaklaşık 2,17 dolarlık karışık bir fiyatla, birçok performans testi sağlayıcısı tarafından onaylandı.
V4-Pro'nun performans ölçümleri, piyasadaki en yetenekli modellerden olan Claude Opus 4.6 ve GPT-5.5 ile yarışmaktadır.
Bunu nasıl başardılar
DeepSeek, Uzmanların Karışımı (MoE) yaklaşımını kullanır. Her sorgu için tüm model parametrelerini etkinleştirmek yerine, MoE mimarileri her isteği modelin en ilgili uzmanlık alt kümesine yönlendirir. Bu, her sorgu için daha az hesaplama demektir, yani her sorgu başına daha düşük maliyetler anlamına gelir.
DeepSeek'in önceki V3 modelinin eğitimi için GPU kiralama maliyeti yaklaşık 5,576 milyon dolar olarak rapor edildi, bu da ABD merkezli laboratuvarların eğitim süreçlerinde harcadığı yüzlerce milyon (bazen milyarlarca) dolarla karşılaştırılıyor.
Model, MIT lisansı altında tamamen açık kaynaklıdır, bu da herkesin lisans ücreti ödemeden modeli dağıtabileceğini, değiştirebileceğini veya üzerine inşa edebileceğini anlamına gelir.
Neden kripto ve daha geniş piyasaların ilgilenmesi gerekir
En hemen hissedilen piyasa etkisi, yatırımcıların yüksek performanslı hesaplama donanımı için gelecekteki talep beklentilerini yeniden ayarladıkları 2025 Ocak'ta yaşandı.
Kripto sektörüne özel olarak, merkeziyetsiz AI projeleri tarihsel olarak çıkarım maliyetlerinin ekonomisiyle sınırlı kalmıştır. Bir modeli çalıştırmak milyon token başına 7,50 dolar maliyete yol açtığında, merkeziyetsiz hesaplama ağları merkezi bulut sağlayıcılarıyla rekabet edemiyor. Milyon token başına 0,14 dolar olduğunda, hesaplamalar köklü şekilde değişiyor.
GPU hesaplama odaklı DePIN ağları, Render, Akash ve io.net gibi projeler, değer sunumları değişebilir. Daha ucuz AI, kullanıcıların hesaplama için ödediği premiumu azaltırken, AI destekli uygulamaların çok daha geniş bir kullanım senaryosu için uygun hale gelmesiyle toplam hedeflenebilir pazarı genişletir.