Coral AI Labs, Gerçek Zamanlı AI Ajan Koordinasyonu İçin AgentRadio'yu Tanıttı

iconCryptoBriefing
Paylaş
AI summary iconÖzet
Coral AI Labs, AI + kripto haberler alanında bir proje, AI ajanlarının iş akışlarını kesmeden yürütme sırasında iletişim kurmalarını sağlayan asenkron mesajlaşma katmanı AgentRadio’yu piyasaya sürdü. 30 Temmuz tarihli bir makalede detaylandırılan bu sistem, ajanların birbirinin ilerlemesini pasif olarak takip etmelerini sağlıyor. SWE-Atlas QnA kullanılarak yapılan testlerde, AgentRadio ile çalışan dört Claude Code ajanı, tek ajanlı sistemlere kıyasla görevlerin %62,1’ini çözüldü. Araç, Coral-Protocol GitHub organizasyonu altında açık kaynaklı hale getirildi ve gerçek dünya varlıkları (RWA) haber uygulamaları için potansiyel sunuyor.

Karmaşık görevlerde AI agenterinin birlikte çalıştırılması her zaman garip bir sorun yaratmıştı. İşleri iyi şekilde bölebiliyorlardı, ancak yaparken birbirleriyle konuşamıyorlardı.

Coral AI Labs, birden fazla üniversitenin araştırmacıları ile birlikte, 30 Temmuz'da AgentRadio'yu tanıtan bir makale yayımladı; bu, AI ajanlarının ana iş akışlarını durdurmadan yürütme adımları arasında asenkron mesajlaşma yapmasını sağlıyor.

Çok ajanlı sistemlerdeki koordinasyon boşluğu

Çoğu çok ajanlı yapay zeka mimarisi, ajanların bir fazın sonunda veya senkronize tur sırasında sert kontrol noktalarında iletişim kurmasını zorlar. Bu, her ajanın işi tamamen kendi içinde olan basit, modüler görevler için yeterince iyi çalışır.

Reklam

AgentRadio, araştırmacıların “pasif farkındalık” olarak adlandırdığı şeyi oluşturarak bu sorunu çözer. Ajanlar, yaptıkları işi durdurmadan eş değerlerinden gelen bilgileri alabilir ve işleyebilir. Mimari, create_thread, send_message ve wait_for_mention olmak üzere üç temel ilke üzerine kuruludur.

SWE-Atlas QnA, karmaşık kod analizi için bir ölçüt, kullanılarak yapılan deneysel testlerde, AgentRadio ile donatılmış dört Claude Code ajanı, görevlerin %62,1'ini çözdü. Tek başına çalışan bir Claude Code ajanı ise sadece %32,3'ünü başardı. Bu, %29,8'lik bir artıştır.

Daha güçlü temel modelleri aşmak

Daha ilginç karşılaştırma, daha güçlü tek ajan temelini temsil eden Opus 4.8 ile yapılmıştır. Hatta Opus 4.8 aynı benchmark üzerinde sadece %57,2 çözüm oranı sağlamıştır. Daha zayıf bir model kullanan dört koordine edilen ajan, daha güçlü bir model kullanan tek bir ajanı geçmiştir.

Kârlar, kurumsal takımların gerçekten ilgilendiği uzun vadeli görevlerin tam olarak türü olan daha zor sorularda en belirgin şekilde ortaya çıktı.

arXiv'de (2607.28430v1) mevcut olan makale, asenkron tasarımın çok ajanlı koordinasyonla genellikle gelen yükü nasıl önlediğini açıklar. Ajanlar mesajlar beklerken bloke olmaz. İlgili güncellemeleri fırsatçı bir şekilde kontrol eder, yeni bilgileri faydalı olduğunda işler, değilse görmezden gelir.

Açık kaynak ve daha geniş altyapı

Coral AI Labs, GitHub üzerinde Coral-Protocol organizasyonu altında AgentRadio'yu açık kaynak yazılım olarak yayınladı. Bu yayın, organizasyonun CoralOS dahil olmak üzere ölçekli AI ajanlarını orchestrating için tasarlanmış bir sistem içeren daha geniş bir ekosistem inşa etme çabasına uygun düşmektedir.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.