Altı ayda bir, Claude.md dosyanızı, becerilerinizi ve bağlantılarınızı silin.
Bu, Claude Code'in yaratıcısı Boris Cherny'nin ürün kullanıcılarına önerileridir.
YC'nin 28 Temmuz'da yayınladığı "Boris Cherny: Claude Code'un Prompt'unun %80'ini Sildik" adlı röportaj videosunda, Boris, AI ürünleri üreten tüm kişilerden yeni ürünlerini için sistem prompt'larını, araçlarını ve harness kodlarını cesaretle silmelerini ısrarla talep etti.
△
Sistemin tamamını silin ve her satırı tekrar ekleyerek her bir satırın ne tür bir etki yarattığını görün.
Bu görüşün arkasındaki kavram, Boris Cherny'nin son röportajında geçen ablasyon çalışması (ablation study) kavramıdır ve diğer koşullar sabit tutularak bir modülün kaldırılması, değiştirilmesi veya kapatılması yoluyla performans, stabilite, verimlilik veya maliyet değişikliklerinin karşılaştırılması amaçlanır.
Boris, röportajda gururla şunu iddia ediyor: Aslında Opus 5 için, modelin artık gerekmiyor olması nedeniyle bunların tamamını silmenizi gerçekten öneriyoruz.
Son olaylara rağmen, kullanıcılar şöyle diyebilir: “Aslında Claude için, zaten ihtiyacımız olmadığı için silmeyi öneririm.” (x)
“Büyük Sil” dışında, Boris röportajda ürün tasarımı, model kullanımı ve programlama öğrenimi hakkındaki değer yargıları hakkında daha fazlasını ortaya koydu—
Bu makale, röportaj videosundan alınan görüşleri içermektedir; okunması gereken noktalar şunlardır: 1. Boris’in ürün geliştirme stratejisi: Daha az tahmin, daha çok test yapın. 2. “Ürün fazlalığı”: Aynı dönemde, model yetenekleri her zaman ürün sınırlarının ötesine geçer. 3. “Serbest bırakma”: Modeli daha zor görevler yapmaya, daha uzun süre bağımsız çalıştırmasına izin verin. 4. En iyi Claude kullanıcıları AI’yi nasıl kullanıyor? 5. Programlama öğrenenlere 3 öneri
Model, kendi karakterine sahip canlı bir varlıktır.
Bugün Claude Code içindeki kodların neredeyse tamamı güvenlik, izin ve statik analiz kısımlarından oluşuyor.
24 Temmuz'da Anthropic, Claude 5'in bağlam mühendisliğiyle ilgili yeni kuralları açıkladı; Opus 5, Fable 5 gibi yeni modeller için Claude Code'un sistem prompt'u büyük ölçüde sadeleştirildi ve orijinal talimatların %80'inden fazlası kaldırıldı.
Daha ayrıntılı bilgi için Quantum Bit makalesine başvurun: “Claude Code, %80 uyarı metnini sildi, Opus 5 geri ekledi.”
Bu değişiklikle ilgili Boris, röportajda ürün geliştirme stratejisini şöyle paylaştı: Modelin hangi komutlara ihtiyaç duyduğunu tahmin etmeyin, çünkü bunu tamamen doğru tahmin edemezsiniz. Yapabileceğiniz şey, satır satır silmek, test etmek ve modelin sürekli takıldığı noktaları bulmaktır.
Modeli bir canlı varlık gibi, daha organik bir şey gibi düşünmelisiniz. Her nesil modelin davranışı farklıdır, karakteri hafifçe değişir ve bunu anlamak için zaman harcamalı, ardından buna göre harness'i ayarlamalısınız.
△
Bu nedenle Boris için bu, bilimsel bir şekilde ele alınması gereken daha çok deneysel bir yaklaşımdır: önceden varsayımlar yapmadan deneyin, sonuçları gözlemleyin, yineleyin ve tekrarlayın.
Bu sürekli yıkılıp yeniden inşa edilen dünyada, Eval'in de kararlı bir şekilde kullanılamayabilir. Gerçekten de harness ve prompt'tan daha dayanıklıdır, ancak şu anda modeller çok hızlı gelişiyor ve birçok kez bir değerlendirme seti çok kısa sürede tam puan alıyor. Bu nedenle, modelin nerede sürekli zorlandığını gözlemlemek ve yeni bir Eval tasarlamak gerekiyor.
Bir düşünce: Aşırı, serbest bırakma
Röportajda Boris, ürün üretme konusunda ona büyük yardımcı olan bir kavram olan “Product Overhang”’i paylaştı.
Overhang, ne anlama gelir? Asılı kalan miktar.
Büyük modeller, kesikli ve sıçramalı bir hızla ilerlerken, ürün entegrasyonu sürekli ve artımlı bir tempoda ilerler. Bu da modelin sahip olduğu yeteneklerin, mevcut ürünlerin serbest bırakabileceği sınırları her zaman aşmasına neden olur.
Boris, 2024 yılının sonunda Sonnet 3.5'in başlatıldığında bu modelin zaten tam bir dosyanın kodunu tek seferde yazabileceğini örnek olarak gösterdi. Ancak o dönemdeki programlama ürünleri Copilot ve Cursor'un erken sürümleri hâlâ kod tamamlama gibi küçük görevlerle uğraşıyordu.
Tam terminal erişimine sahip Claude Code, bu boşluğu kısmen gideriyor. Bu, Boris'in sunduğu ikinci kavram olan "Unhobbling", yani serbest bırakma, kısıtlamaları kaldırma.
△
Anthropic içinden bir vaka paylaştı: Kimse Opus 5'i OpenCV'ye (dünyanın en büyük açık kaynak bilgisayarlı görme kütüphanesi) bağlamaya çalıştı ve modelin hiç resim çizmeye eğitilmemiş olmasına rağmen kendi kendine insan portreleri ve hayvan manzaraları çizebildiğini fark etti.
Bu, model ağırlıklarını değiştirmeden, ipuçları, bağlam, araçlar veya ürün formu tasarımıyla modelin zaten sahip olduğu ancak daha önce çağrılmamış yeteneklerini ortaya çıkarmaktır.
Burada hâlâ bir soru olabilir: Nasıl nedenlendirilir? Model, zaten sahip olduğu yetenekleri mi tetiklendi, yoksa “iskele” tasarımı sayesinde yeni beceriler mi öğrendi?
Ancak belki bu önemli değil; yine de Boris, burada büyük bir ticari fırsat olduğunu hiç şüphem yok.
Tüm startup'ların yakalanabileceğini söylemedim. Ancak bu sorular üzerinde düşünen insanların olduğunu biliyorum ve burada, modelden harika, ilginç ve ticari değeri olan davranışlar ortaya çıkarma konusunda gerçekten büyük bir fırsat var.
Boris, bunun için kendi modellerini "serbest bırakmanın" üç yolunu önerdi.
Birinci, modele hayal ettiğinizden daha zor bir görev verin. Hedefi, sınırları ve çıkış koşullarını açıkça tanımlayın, ardından serin bırakın.
İkinci olarak, daha fazla deney yapın. Modelin açık bir ticari amacı olmasa da eğlenceli denemeler yapmasına izin verin, “modelle oynamak ve yaratıcı şeyler yapmak için kendinize özgürlük tanıyın”.
Üçüncüsü, modelin kendi başarısını doğrulamasını sağlayın. Bugün odak noktası "prompt mühendisliği" değil, "Claude'a çok zor bir görev verdiğinizde, süreci boyunca yaptığı işi nasıl doğrulamasını sağlarsınız?"
Boris, üçüncü noktanın günümüzde yapılan en kötü işlerden biri olabileceğini düşünüyor. Çünkü model, görevini kendisi doğrulayamazsa uzun süre bağımsız olarak çalışamaz.
△
Kendi örneği, başkalarına ilham verebilir:
Boris: “Pekala, yapmanı istediğim şey—Electron uygulamasını Swift’e yeniden yazmak. Electron uygulamasını Mac sanal makinesinde çalıştır, ekran görüntüsü al ve piksel bazlı olarak Swift sürümüyle karşılaştır, tamamlanana kadar durma.” Sunucu: Bu senin prompt’un mu? Boris: Evet, bu benim prompt’um. Sunucu: Ne kadar süredir çalışıyor? Boris: Hâlâ sürüyor. Sunucu: Ne zaman başladı? Boris: İki haftadan fazla çalışıyor, yaklaşık 14, 15 gün… Claude ayrıca canlı yayın yapmaya karar verdi ve dahili bir Slack kanalı oluşturdu, ardından birkaç dakikada bir ilerleme ekran görüntüsü gönderdi.
Boris, AI kullanıcıları ve girişimciler için pratik öneriler sunuyor
Röportajın sonunda sunucu soru yöneltti:
Peki, Boris, Claude'yu senin gibi nasıl iyi kullanabiliriz?
Boris, LinkedIn'deki influencer'ların söylediklerine kulak asmamak ve Twitter'ı taramamak olduğunu söyledi.
AI kullanma konusunda herkes bir tür “sihirli yöntem” arıyor. Ama böyle bir şey yok. Böyle bir şey yok.
Modelle ilgili deneyimsel bir yaklaşım benimsemeyi, geçmişteki eski modellerle ilgili deneyimleri ve okulda öğrenilen bilgisayar bilimi teorilerini unutmayı ve modelin nerede takıldığını doğrudan gözlemleyerek buna göre ayarlamayı önerdi.
Yani bu artık bir teorik bilim değil, deneyimsel bir bilim haline geldi. Kendi önceden var olan varsayımlarını, "daha önce işe yaramadı" fikirlerini bırakmaya ve bir kez daha denemeye istekli olan kişilerin çok büyük başarı elde edeceğine inanıyorum.
Daha önemlisi, model üzerindeki “kontrol beklentisini” bırakarak modeli bir meslektaşı gibi karşılamaktır; aşırı talimat vermemek, çok spesifik taleplerde bulunmamak ve modelin tamamen sizin yapacağınız şekilde görevleri yerine getirmesini sağlamamaktır. Çünkü “model böyle çalışmaz”.
Programlamayı hâlâ öğrenenler için Boris, sadece temel bilgisayar bilimi teorilerini değil, nasıl uygulanacağını da öğrenmeyi çağırıyor. Örneğin, kendi başlangıçtaki programlama öğrenme motivasyonu matematik sınavında dolandırıcılık yapmak içindi.
Bu genellikle girişimcilik, ürün oluşturma, kendi tasarım ve ticari duygunuzu geliştirme, veri bilimini nasıl yapacağınızı öğrenme, kullanıcılarla nasıl iletişim kuracağınızı öğrenme ile ilgilidir... Bunları bilgisayar bilimi ve mühendislikle birleştirdiğinizde gerçekten değer kazanır.
Sonuç olarak, “önce kendi istediklerinizi yapın, sonra başkalarının istediklerini yapmak için yükseltin”.
Bu yazı, WeChat hesabından "Quantum Bit" (ID: QbitAI) tarafından yazılmıştır, yazar: Önde gelen teknolojilere dikkat eden