Citrini Analisti, CUDA'nın rekabet avantajının zayıflaması nedeniyle AMD'nin fayda göreceğini tahmin ediyor

iconKuCoinFlash
Paylaş
This is the logo of the coin.
NVDA
----
This is the logo of the coin.
AMD
----
AI summary iconÖzet
Citrini analisti Jukan, CUDA'nın egemenliği zayıflarken GPU piyasasındaki risk-kazanç oranında bir değişim vurguladı. DeepSeek kurucusu Liang Wenfeng, AI kod üretiminin ve TileLang'in CUDA'nın giriş engellerini düşürdüğünü belirtti. DeepSeek artık kendi derleyicisini ve TileLang'i kullanıyor ve NVIDIA'nın yazılımına olan bağımlılığını azaltıyor. Liang, bu araçların Huawei çiplerine taşınmasının, üretim sınırları dışında Çin'in çip ekosistemi sorunlarını hızlıca çözebileceğini ekledi. Jukan, AMD'yi uzun vadeli bir oyun olarak, NVIDIA'yu ise kısa vadeli bir oyun olarak görüyor, çünkü yazılım araçları NVIDIA'nın avantajını azaltıyor. Bu trend güç kazandıkça, her iki hissenin destek ve direnç seviyeleri de değişebilir.
ME AI mesajında, Citrini analisti Jukan, DeepSeek kurucusu Liang Wenhong’un yakın zamandaki temel görüşlerine dayanarak, AI ile desteklenen kod üretiminin ve TileLang gibi ileri düzey programlama dillerinin CUDA ekosisteminin giriş engellerini hızla düşürdüğünü belirtti. DeepSeek, V3 modelini NVIDIA GPU’ları ile eğitse de, kendi geliştirdiği derleyici ve TileLang ortamı sayesinde NVIDIA yazılım ekosistemine olan bağımlılığını büyük ölçüde azalttı. Daha önce Liang Wenhong, TileLang’ı ve DeepSeek derleyicisini Huawei çiplerine taşıyabilirse, Çin çip ekosisteminin sorunlarının yaklaşık bir yıl içinde temel olarak çözüleceğini ve gerçek engelin sadece kapasite olacağı tahmininde bulundu. Liang, Çin ve ABD çip arasındaki farkı nicelleştirdi — donanım verimliliğinde yaklaşık 4 kat, zaman gecikmesinde yaklaşık iki yıl — ve DeepSeek’in Huawei ile sıkı iş birliği içinde olduğunu, yaklaşık 16.000 adet Huawei AI çipi almayı planladıklarını açıkladı. Huawei 950 SuperNode, GB200/GB300 iş yüklerini değiştirebilir. Analist Jukan bu durumu “CUDA’nın kalesi sona eriyor” olarak nitelendirdi ve NVIDIA’ya karşı aşırı bearsish bir tutum sergiledi. Jukan, bu mantığın AMD’ye yatırım yapma nedenlerinden biri olduğunu da ekledi — AI kodlama ilerlemeleri, ROCm ekosisteminin gelişimini de doğal olarak hızlandırarak CUDA ile arasındaki farkı kapatmaya yardımcı olacaktır. AMD, son zamanlarda Anthropic’e yapılan yatırımda Claude Code’u çip tasarımı ve yazılım mühendisliğinde aktif olarak kullanmayı açıkladı. Genel olarak, AI programlama araçlarındaki ilerlemeler, NVIDIA’nın rekabet avantajını yazılım tarafından sistematik olarak zayıflatıyor; Çin çip ekosistemi sorunları kod üretimi yeteneği sayesinde hızla çözülecek; AMD ise ROCm’in hızlanmasından faydalanacak; NVIDIA’nın geliştiricilerin bağlılığını korumak için kullandığı CUDA kalesi, hem yazılım hem donanım açısından çift taraflı bir baskı altında; donanım verimliliği ve kapasite farkının kapanması ise sadece bir zaman meselesi. (Kaynak: BlockBeats)
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.