ChainThink mesajı, 24 Temmuz'da, Citrini analisti Jukan, DeepSeek kurucusu Liang Wenhong'un yakın zamandaki görüşlerine dayanarak, AI destekli kod üretiminin ve TileLang gibi gelişmiş programlama dillerinin CUDA ekosistemine giriş engellerini düşürdüğünü belirtti.
DeepSeek, V3 modelini NVIDIA GPU'ları kullanarak eğitse de, kendi geliştirdiği derleyici ve TileLang ortamı sayesinde NVIDIA yazılım ekosistemine olan bağımlılığını azalttı.
Liang Wenfeng, daha önce TileLang ve DeepSeek derleyicilerini Huawei çiplerine entegre edersek, Çin çip ekosisteminin temel sorunlarının yaklaşık bir yıl içinde çözüleceğini ve ana sınırlamanın kapasiteye dönüştüğünü tahmin etti.
Ayrıca, ABD ve Çin arasındaki çip farkının donanım verimliliği açısından yaklaşık 4 kat, zaman gecikmesi açısından ise yaklaşık iki yıl olduğunu belirtti.
Jukan, DeepSeek'in Huawei ile sıkı bir şekilde iş birliği içinde olduğunu ve yaklaşık 16.000 adet Huawei AI çipinin alınmasını beklediğini belirtti; Huawei 950 SuperNode, GB200/GB300 iş yüklerini değiştirebilecek.
Bu trendi "CUDA koruması sona eriyor" olarak özetleyerek Nvidia'ya düşük beklentilerle yaklaşıyor.
Jukan, aynı zamanda AMD'ye olan alıcı görüşünün nedenlerinden birinin, kodlanmış AI ilerlemesinin ROCm ekosistemini hızlandırarak CUDA ile arasındaki farkı daraltacağı olduğunu belirtti.
AMD, Anthropic'a yakın zamanda yapılan yatırım sırasında, Claude Code'u çip tasarımı ve yazılım mühendisliğinde aktif olarak kullanacağını belirtti.