ChainCatcher haberine göre, araştırma kuruluşu Delphi Digital, donanım kısıtlamalarının Çinli laboratuvarları daha ucuz modellere ve daha verimli teknoloji yığınlarına yönlendirdiğini belirtti. İhracat kontrolleri, ileri chiplere erişimlerini kısıtlıyor; yerel akseleratörler çıkarım işlemlerini gerçekleştirebiliyor ancak öncü eğitim hâlâ zorlu. Çinli laboratuvarlar, sistem verimliliği, model mimarisi, eğitim verileri ve pekiştirmeli öğrenme alanında yenilikler yapıyor; DeepSeek, GPU'nun boş kalmasını önleyen bir veri taşıma yöntemi buldu, ByteDance ve Moonshot birkaç ay içinde benzer sürümlerini yayınladı. Mimaride eğitim, yerel çiplere uygun daha ucuz sayısal formatlara doğru kayıyor, seyrek mimariler her token için yürütme miktarını azaltıyor, dikkat mekanizmaları uzun bağlam bellek maliyetini kontrol etmek için üç kez yeniden tasarlandı. Veri açısından daha yoğun tahmin hedefleri ve daha iyi optimizasyonlarla her token için öğrenme sinyali artırıldı. Pekiştirmeli öğrenmede DeepSeek'in GRPO'su varsayılan formül haline geldi; ByteDance, Alibaba ve MiniMax bir yıl içinde sırasıyla takip edici çözümlerini sundu. Çin modelleri şimdi en düşük maliyetli öncü komşu sistemler arasında. OpenRouter üzerinde, Çin tarafından geliştirilen modellerin haftalık token tüketim oranı 2024 sonunda %1,2'nin altında iken 2026'da çoğunluğa ulaştı. Çin AI pazarı 2024 ile 2026 başı arasında fiyat savaşı yaşadı; birçok laboratuvarın gizli gelir çarpanı yaklaşık 47-117 kat iken, Anthropic ve OpenAI'nin bunlar yaklaşık 15-21 kat. Huawei Ascend çipleri şu anda çıkarım için kullanılabilir; DeepSeek'in R2'yi Ascend üzerinde eğitmeye çalıştığı ancak teknik sorunlarla karşılaştıktan sonra NVIDIA'ya döndüğü bildirildi. Yerel akseleratör tedariki hâlâ tahmin edilen talepten düşük.
Çinli AI Laboratuvarları, Donanım Sınırlamaları Arasında Yenilik Sağlıyor ve Maliyet Etkin Akıllı Ekonomiyi Öne Çıkıyor
ChaincatcherPaylaş
Özet
Çinli AI laboratuvarları, ileri çiplere erişimi sınırlayan ihracat kısıtlamaları nedeniyle maliyet-etkin yeniliklere doğru ilerliyor. DeepSeek, ByteDance ve Moonshot, maliyetleri azaltmak için veri akışını ve model tasarımını optimize ediyor. OpenRouter verileri, Çin modellerinin 2024 sonlarında %1,2'nin altında iken artık token kullanımında hakim olduğunu gösteriyor. Piyasa, 2024'ten 2026 başlarına kadar bir fiyat savaşı gördü ve bazı laboratuvarlar gelirlerinin 47-117 katı değerle tahmin edildi. Traderlar, değişen piyasa dinamikleri kapsamında dikkat etmeleri gereken altcoinleri izliyor. Rekabet arttıkça korku ve açgözlülük endeksi hâlâ dalgalı kalıyor.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.