Chamath Palihapitiya, ABD hükümetinin bir şeyi bilmesini istiyor: açık kaynaklı Yapay Zekayı yasaklarsanız, dünyanın geri kalanına rekabet avantajı sağlayan bir hile kodu veriyorsunuz.
Yatırımcı ve All-In podcast ortak hostu, 18 Temmuz'da X üzerinde, ABD'nin açık kaynaklı Yapay Zekayı kısıtlamak yerine benimsemesi gerektiğini yazdı. Temel argümanı basit bir matematik üzerine kuruludur. Amerikan şirketleri, özgün Yapay Zeka erişimi için milyon token başına 26 ile 56 dolar arasında ödeme yapabilirken, açık kaynak modelleri kullanan yabancı rakipler aynı yetenek için yaklaşık 0,50 ile 1 dolar arasında ödeme yapacaktır.
Bu, ABD şirketleri için potansiyel olarak 50 kat maliyet dezavantajı anlamına gelebilir.
Kendinizi dışlamak ekonomisi
Palihapitiya, kısıtlayıcı yapay zeka politikasının kaçınılmaz sonucu hakkında sözlerini sakınmadı.
Gelecek açık kaynaklı. Onu benimsemeli ve ilerlemeliyiz.
Kendi şirketindeki AI token maliyetlerinin yaklaşık her 45 günde bir iki katına çıktığını belirtti.
AB hükümeti, açık ağırlıklı yapay zeka modelleri için ihracat kontrolleri uygularsa veya tamamen yasaklarsa, açık kaynaklı yapay zekanın küresel olarak kaybolması anlamına gelmez. Sadece Amerikalı şirketlerin bunu kullanamaması anlamına gelir. Bu arada, Çin, Avrupa ve diğer tüm bölgelerdeki rakipler, maliyetin çok daha altında serbestçe erişilebilir modeller üzerinde çalışmaya devam ediyor.
Eski Twitter CEO'su Jack Dorsey, Palihapitiya'nın gönderisine basit bir “evet” ile cevap verdi.
Bu, piyasalar ve değerlemeler için ne anlama geliyor
ABD şirketleri AI entegrasyonu için ani olarak daha yüksek operasyonel maliyetlerle karşılaşırsa, kazanç tahminleri aşağıya doğru revize edilir. Marjinaler daralır. Değerlemeler bunu takip eder.
Bu alanda gözlem yapan yatırımcılar için sinyal açık: Yapay Zeka tedarik zincirlerini çeşitlendiren şirketlere dikkat edin, tek bir özel sağlayıcıya tamamen bağlı olanlara değil.
Palihapitiya'nın belirttiği maliyet farkı, milyon token başına 26–56 dolar ile 0,50–1 dolar, piyasaların uzun süre göz ardı edemeyeceği bir farktır. Ya politika ayarlanır ya da değerlemeler.