Bernstein Raporu: Klinik Denemelerde 70 AI Tabanlı İlaç Projesi, Gerçek Sonuçlar 3-5 Yıl İçinde Bekleniyor

Çözümleme Araştırma'ya göre, Bernstein'in 26 Ağustos 2026 tarihli raporuna göre, AI kaynaklı ilaç geliştirme projelerinden yaklaşık 70 tanesi klinik aşamaya girmiş durumda; çoğu hâlâ erken aşamada ve gerçek testler gelecek 3 ile 5 yıl içinde başlayacak. DeepMind ve Anthropic CEO'ları yakın zamanda "5 ila 10 yıl içinde çoğu hastalığı iyileştirmek" iddiasında bulundu; Bernstein, bu iddiaların AI'nın toplumsal değerini savunma amaçlı olduğunu ve ilaç geliştirme gerçekliklerini desteklemediğini düşünüyor. Hedef keşfinden klinik denemelere ve tıbbi sistem kapasitesine kadar her aşama bir engel teşkil ediyor; biyoloji nihayetinde insan vücudunda doğrulanmak zorunda ve bu tempo algoritmalarla kısaltılamaz. Bernstein, AI'nın ilaç endüstrisindeki temel değerinin süreçleri hızlandırmaktan ziyade karar kalitesini artırmak olduğunu düşünüyor. Başarı oranındaki %20'lik bir artış, aynı oranda zaman ve maliyet tasarrufundan çok daha büyük bir araştırma getirisi yaratır. Eğer AI, biyolojik anlayışın yetersiz olduğu zor tedavi edilebilir hastalıkların üstesinden gelmek için kullanılırsa, hatta genel başarı oranı düşük olsa bile, yaratılan değer daha büyük olur. Büyük ilaç şirketlerindeki AI yatırımları arasında büyük farklılıklar var: Eli Lilly en geniş dış ortaklık ağına (25 proje) sahip, Roche en büyük hesaplama kaynaklarını yatırmış, Amgen ise deCODE Genetics veri savunmasını en derin şekilde kurmuştur. AI, FDA onay veri setlerinde henüz görünür bir etki yaratmamıştır; son beş yılda yıllık ortalama 48,5 yeni ilacın onaylanması, düzenleyici modernleşmeyi ve biyolojik ilaçların yükselişini daha çok yansıtmaktadır. AI zaten molekül tasarımı, sanal filtreleme ve hedef keşfinde rol oynamıştır; ancak "tüm hastalıkları iyileştirmek" için çok sayıda engelin aşılması gerekir ve bu, algoritma yinelemeleriyle çözülemez.