Altı mühendis. Yetmiş altı gün. Bu, Amazon Bedrock'un, kendi öncü AI hizmetinin çıkarım motorunu yeniden inşa etmek için AWS'in harcadığı süre. İlk tahmin, 12 ila 18 ay boyunca 30 ila 40 mühendisin çalışacağını öngörüyordu.
Sonuç olarak, Bedrock'taki AI iş yüklerinin patlamasıyla ortaya çıkan kapasite ve performans darboğazlarını çözmek için tasarlanan yeni bir mimari olan Mantle ya da Project Mantle ortaya çıktı.
Kırk kişinin yaptığı işi altı kişi nasıl yaptı
Gizli malzeme, Amazon’ın agensel kodlama hizmeti Kiro idi. Araç, spesifikasyonlar, kod, testler ve dağıtımlar oluşturdu ve neredeyse küçük bir deneyimli ekipten çok daha verimli bir yapı haline gelmesini sağlayan bir kuvvet çarpanı olarak çalıştı. AWS liderliği, becerikli mühendislerin kontrollü iş akışları içinde agensel AI araçlarını kullanması durumunda 10 ila 20 kat verimlilik artışı sağladığını belirtti.
Andy Jassy, 2025 hisse sahibi mektubunda Mantle projesine atıfta bulundu ve bunu, Amazon'un AI benimseme konusunda söylediklerini uyguladığının kanıtı olarak sundu.
Yapay zeka tarafından oluşturulan kodun yoğun kullanımına rağmen, AWS liderliği, zorunlu insan incelemesinin sürecin müzakeresiz bir parçası kaldığını vurguladı. Yapay zeka tarafından üretilen her satır kod, dağıtım öncesinde insanlar tarafından kontrol edilir.
Bedrock'un yeniden inşa edilmesi neden gerekiyordu
Mantle'nin zamanlaması rastgele değildi. Bedrock, 2026'nın ilk çeyreğinde önceki tüm yılların toplamından daha fazla token işlemi gerçekleştirdi. Hizmet kullanımı yalnızca Mart 2026'da neredeyse iki katına çıktı.
Mantle motoru, eski bedrock-runtime uç noktasından ayrı olarak, özel bir bedrock-mantle hizmet uç noktası aracılığıyla çalışmaktadır. AWS belgeleri, ikisi arasındaki kotaların ayrıldığını doğrulamaktadır; bu da yeni mimarinin tamamen canlı olduğunu ve üretim trafiğini hizmet ettiğini göstermektedir.
Rekabet ortamı
AWS, özellikle OpenAI ile olan ortaklığından büyük avantaj kazanan Microsoft Azure ile yapay zeka piyasa payı için iyi belgelenmiş bir mücadele yürütüyor. Google Cloud da Gemini modellerini ve TPU donanımını kullanarak agresif bir şekilde harekete geçti.
Mantle projesi, titiz insan denetimiyle agentic araçları kullanan küçük, deneyimli ekiplerin AI destekli geliştirme yaklaşımını da doğrular.