Amazon Web Services, dünyanın en büyük bulut sağlayıcısı, mühendislik ekiplerine CPU kaybını azaltma ve kullanılmayan EC2 örneklerini temizleme talimatları verdi. Neden basit: AI iş yükleri tarafından desteklenen hesaplama talebi, arzı aşıyor ve yeni CPU kapasitesi isteyen mühendisler şimdi bunu almak için günlerce bekliyor.
AWS'nin içinde tam olarak ne oluyor
Yönetim, yeni donanımların gelmesini beklemeden mevcut altyapıyı maksimum düzeyde kullanma ihtiyacını vurgulamak üzere Mayıs'ta yapılan iç toplantılar doğrultusunda bu yönergeleri belirledi. Mühendisler, tüm çalışan örneklerin yaklaşık %65'ini oluşturduğu ve düşük kullanım oranına sahip olduğu bildirilen boşta kalan EC2 örneklerini tanımlama ve azaltma konusunda son teslim tarihleri alındı.
AWS'nin dahili olarak desteklediği optimizasyon rehberi, daha iyi boyutlandırma (örnek türlerini gerçek iş yükü ihtiyaçlarına uygun hale getirme), etkin olmayan örnekler için otomatik kapatma ve ekiplerin kaynakları sağlama ve yönetme şekli boyunca daha geniş verimlilik iyileştirmelerini içerir.
Yeni CPU sunucu kapasitesi için çok günlük gecikmeler, en açık belirtidir. AWS, geçmişte iç takımların kaynakları nispeten hızlıca başlatabilecekleri kadar bir rezerv sahibiydi. Tahsis zamanlamaları saatlerden günlere uzadığında, altyapı, kimse tercih etmesin ama kırmızı çizgiye daha da yaklaşıyor.
Yapay zeka veri merkezini yiyor
AWS, sıkışmayı yalnızca hissetmiyor. Microsoft Azure ve Google Cloud, son gelir toplantılarında kapasite kısıtlamalarını kabul etti, özellikle GPU kullanılabilirliği endüstride bir darboğaz haline geldi. Ancak AWS'te CPU kapasitesinin sıkışması daha yeni bir gelişmedir ve bu, çoğunlukla dikkat çeken GPU kümelerinin ötesine yayılan bir baskı olduğunu göstermektedir.
Amazon, genel hesaplama için Graviton işlemcileri ve AI eğitimi için Trainium çipleri dahil olmak üzere özel yarı iletkenlere büyük ölçüde yatırım yapmıştır; bu yatırımların amacı, dış tedarikçilere olan bağımlılığı azaltmak ve watt başına performansı artırmaktır. Ancak çip üretimi süreleri, bu yatırımların dağıtılmış kapasiteye dönüştürülmesi için çeyreklerce veya yıllarca sürebilir.
Bu, bulut müşterileri ve daha geniş piyasa için ne anlama geliyor
AWS üzerinde iş yükleri çalıştıran şirketler için, sağlayıcı düzeyindeki iç kapasite baskısı çeşitli şekillerde ortaya çıkabilir. Belirli bölgelerde bazı örnek türleri rezerve etmek daha zor hale gelebilir. Mevcut fazla kapasiteye göre dalgalanan Spot örnek fiyatları, bu fazla kapasite azaldıkça artabilir. AWS, 2026 yılının başlarında GPU aileleri boyunca yaklaşık %15lik bir artış dahil olmak üzere rezerve edilen kapasitelerin yayınlanan fiyatlarını zaten ayarladı.
Etkiyi en çok hissedecek kurumsal müşteriler, rezerve kapasite taahhütleri olmadan kaynak yoğun uygulamalar çalıştıranlardır. Tasarruf planları veya rezerve edilmiş örnekler aracılığıyla kapasiteyi sabitleyen şirketler bir ölçüde korunmuştur. Talep bazlı sağlama üzerine dayananlar, yoğun talep dönemlerinde mevcutluk sorunlarıyla karşılaşıp premium fiyatlandırmalar ödemek zorunda kalabilirler.