Arm CEO Has, BBC ile yaptığı röportajda, AI'nın ilaç geliştirme ve test süresini kısaltma potansiyeline sahip olduğunu ve bu sayede nesilimizde kanserin yenilmesine yardımcı olabileceğini belirtti.

Yazan: BBC

Arm CEO, yapay zekânın bir nesilimiz boyunca kanseri yenmeye yardımcı olabileceğini söyledi. Ancak bu hedefe ulaşmadan önce, tüm sektörün öncelikle AI'ye gerekli hesaplama gücünü sağlayacak kadar çok çip üretme sorununu çözmesi gerekiyor.

“Ben her zaman, AI'nın gerçek anlamda devrim yaratacağı alanın sağlık olduğunu düşündüm.” Arm CEO'su Rene Haas, yerel saatle Salı günü yayımlanan BBC röportaj videosunda söyledi. “AI, ilaç geliştirme süresini kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda ilaç testi süresini de kısaltır.”

Öncelikle daha fazla çip fabrikasına ihtiyaç var

Hass, 2013 yılında Arm'e katıldı ve 2022 Şubat'ta CEO oldu; daha önce yedi yıl NVIDIA'da hesaplama ürünleri iş birimi müdürü olarak çalıştı. Görüşmesinde, AI'nın sadece insan gücüyle çözülmesi zor olan bazı sorunları çözebileceğini söyledi: "İnanıyorum ki, hayatımız boyunca AI, insanlığın kanseri yenmesine yardımcı olacak."

Ancak o, bu işlem için devasa hesaplama gücü gerektirdiğini ve şu anda kanser araştırmaları ve insansı robot geliştirme için gerekli olan çiplerin, birkaç gigawatt veri merkezi inşa etmeyi planlayan AI şirketleri tarafından büyük ölçüde tüketildiğini belirtti. “Şu anda hesaplama gücü arzı gerçekten çok sınırlı. Veri merkezlerini uzaya kurmadan önce önce daha fazla çip fabrikasına ihtiyacımız var, bunu size açıkça söyleyebilirim.”

Has, AI'nin çip ve bellek talebinin, yarı iletken endüstrisinin daha önce hiç karşılaşmadığı bir ölçekte olduğunu ve yeni wafer fabrikalarının hemen çözüm sunamayacağını belirtti—bir wafer fabrikasının inşası genellikle iki ila üç yıl sürer ve milyarlarca dolarlık yatırımlar gerektirir. Has, yarı iletken endüstrisinin şu anda kesin bir tedarik kısıtlaması ortamında olduğunu ve tedarik sıkıntısının bir süre daha devam edeceğini söyledi.

Kanserle mücadele sadece hesaplama gücüyle değil, veri merkezi genişlemesi de karşı çıkılara neden oluyor.

Çip darboğazı çözülse bile, yapay zekânın önümüzdeki yıllarda kanseri yeneceğine dair bir garanti verilemez. Tıp araştırmacıları, kanserin tek bir hastalık olmadığını, bunun yerine 100’den fazla hastalıktan oluşan geniş bir grup olduğunu ve farklı hastalarda kanserin büyük ölçüde farklı olduğunu belirtiyor. Yapay zeka potansiyel ilaç hedeflerini bulmaya ve ilaç etkilerini tahmin etmeye yardımcı olabilir, ancak bunun klinik tıpta gerçek bir etki yarattığına dair kanıtlar hâlâ sınırlıdır. Vücuttaki büyük sayıdaki değişkenlik, modellerin aday ilaçların gerçek etkilerini güvenilir şekilde tahmin etmesini zorlaştırır.

Diğer çip yöneticileri de benzer uyarılar yayınladı. Micron'un Chief Operating Officer'ı Manish Bhatia, bu yıl Ocak'ta mevcut bellek kıtlığının "gerçekten tarihsiz" olduğunu ve HBM'nin büyük bir kapasite tükettiğini, bu da cep telefonları ve PC gibi geleneksel ürünlerde "büyük bir tedarik eksikliği" yarattığını söyledi; Qualcomm CEO'su Cristiano Amon ise Şubat'taki gelir çağrısında, "tüm sektördeki bellek kıtlığı ve fiyat artışlarının" bu yılın cep telefonu piyasasının boyutunu belirleyeceğini ifade etti.

Son yıllarda ABD'de veri merkezi inşaatı hızla genişledi ve geçen yıl sonuna kadar 1400'den fazla veri merkezi inşa edildi ya da inşaatı onaylandı. Veri merkezlerinin topluluklara sürekli girmesi, hava kalitesi ve su kaynakları üzerindeki etkileri nedeniyle tartışmalara yol açtı. Gallup'un bu yıl Mayıs'ta yaptığı bir anket, 1000 ABD yetişkininden yedide birinin AI için kendi bölgelerinde veri merkezi inşasına karşı olduğunu, neredeyse yarısının ise "şiddetle karşı" olduğunu gösterdi.

","yazar":"ME Seçkisi","tür":"Yeniden yayımlanmış"}