Yapay zeka büyük model şirketlerinin “ateşi”, çiplere doğru yayılıyor.
Birkaç gün önce OpenAI, ilk özgün çıkarım çipini 'Mexican Pepper' olarak duyurdu ve NVIDIA'yı geçti, diğer taraftan Anthropic'in çipi 'Ambition' de ortaya çıktı...
Reuters'in özel raporuna göre, Anthropic daha önce dahili çip geliştirme sürecini hızlandırmak amacıyla AI çip startup şirketi MatX'i yaklaşık 7 milyar dolarlık bir fiyata satın almayı tartıştı.
Bu haberi gören网民ler de şöyle yorum yaptı: Önce OpenAI, sonra Anthropic, "şimdi büyük modeller de çip alanına girmeye başladı."
Ancak maalesef, bu işlem sonunda ilerletilmedi. Bilgili kaynaklara göre, tarafların şu anki görüşmeleri satın alma yerine potansiyel iş birliğine dönüştü.
Satın alma müzakerelerinin sona ermesinin tam nedeni Reuters tarafından açıklanmadı, ancak Anthropic'in bu işlem için gösterdiği ciddiyet dikkat çekici: Bu model şirketi, Claude için daha hızlı ve daha ucuz hesaplama gücü bulmak amacıyla model katmanından çip katmanına kadar ilerlemeye başladı.
Anthropic'ın yüksek fiyata satın aldığı bu çip şirketi nihayet kim?
Verilere göre, MatX 2023 yılında kuruldu ve ortak kurucuları Reiner Pope ve Mike Gunter, Google'dan geliyor. Reiner Pope, Google TPU yazılımı ve büyük modellerin altyapısı ile ilgili çalışmalara katıldı, Mike Gunter ise uzun yıllar TPU donanım tasarımı ile uğraştı.
Ancak bu yıl Şubat'ta, MatX, Jane Street ve Situational Awareness gibi yatırımcılarla 5 milyar dolarlık B turu finansmanını tamamladı.
Dikkat edilmesi gereken nokta, MatX'in büyük dil modelleri için çipler tasarlamaya odaklanarak özellikle «eğitim» aşamasını hedeflemesidir.
Bu nokta, Anthropic'ın onunla temas kurma nedeni olabilir; Reuters, bilgili kaynakları alıntılayarak MatX ile yapılan müzakerelerin Anthropic'ın kendi "eğitim çiplerini" geliştirmeyi amaçlayabileceğini gösteriyor; elbette, gelecekte çıkarım için çipler de sunabilir.
Bu, OpenAI'nin yakın zamanda açıkladığı yola ilginç bir karşıtlık oluşturuyor: OpenAI'nin ilk kendi geliştirdiği çipi olan 'Jalapeño', şu anda modelin eğitimi tamamlandıktan sonra, daha düşük gecikme, daha yüksek verimlilik ve daha iyi enerji verimliliğiyle model hizmetlerini gerçekleştirmeye odaklanıyor. Anthropic'in ortaya koyduğu ilgi ise eğitim tarafına da aynı anda derinlemesine giriyor.
Aslında, Anthropic'in "eğitim çipleri" stratejisine girmesi beklenen bir adım.
Şu anda, modellerin boyutu giderek büyüdükçe, model eğitimi de bir süper mühendislik projesine dönüşmektedir. Ön eğitimden, sonrası eğitime ve pekiştirmeli öğrenmeye kadar, her model iterasyonunun arkasında büyük bir çip kümesi harekete geçirilmelidir. Eğitim verimliliği, birkaç yüzde bile artırıldığında, on binlerce hatta yüz binlerce akseleratör ölçeğinde, nihayetinde oldukça önemli bir maliyet farkına yol açabilir.
Çip, model mimarisi ve eğitim sistemi baştan beri birlikte tasarlanabilseydi, bu avantaj daha da artırılabilirdi.
Bu, Google'un yıllar önce TPU geliştirmeye başlamasının, Amazon'un Trainium'a sahip olmasının ve OpenAI'nin如今 da Jalapeño çipini çıkarmasının nedeni... Çipler, model yeteneklerinin giderek bir parçası haline geliyor.
MatX, Anthropic'ın tek teması olan çip şirketi değil.
Aslında Anthropic, sadece MatX adlı bir çip şirketiyle değil, çip tasarımı konusunda gerçekten stratejik bir yaklaşım izliyor.
Reuters'e göre, son haftalarda Anthropic, birkaç AI çip startup'ıyla görüşmeler gerçekleştirdi, ancak henüz hangi şirketi satın alacağına karar vermedi ve kendi çip geliştirme yolunu tam olarak belirlemedi. Bu görüşmelerin önemli bir amacı, Anthropic'in mühendislerinin ve yöneticilerinin mevcut piyasadaki farklı AI çip mimarilerini sistematik olarak anlamasını sağlamaktır.
Aynı zamanda, Anthropic chip alanında uzmanlar da istihdam ediyor.
Birkaç gün önce Bloomberg, Anthropic'ın iç bir çip ekibi kurduğunu ve önceki Google TPU çekirdek lideri Amir Salek'i hesaplama departmanına katılarak kendi çip planını ilerletmek için işe aldığını bildirdi.
Amir Salek, çip endüstrisinde deneyimli bir uzmandır. 2013 yılında Google'a katılmış ve özel çip iş birliğini kurup yönetmiş; 2022 yılına kadar TPU projesinin uzun süreli sorumlusu olmuştur. Bu süre içinde, Google'ın ilk yedi nesil TPU ürününün geliştirilmesini ve teslimini öncülük etmiş ve Google'ın veri merkezleri için özel çip kapasitesini kurmaya katkıda bulunmuştur.
Google'a katılmadan önce, Salek, Nvidia'da yaklaşık sekiz yıl boyunca üst düzey mühendislik direktörü olarak çalıştı ve Nvidia'nın sistem üzerindeki çip (SoC) tasarım bölümünü kurup yönetti; GPU, mobil işlemciler ve diğer çipler alanında uzun yıllık deneyime sahip.
2022 yılında Google'dan ayrıldıktan sonra Salek, yatırım sektörüne geçerek özel sermaye şirketi Cerberus Capital Management'a üst düzey yönetici olarak katıldı ve altındaki derin teknoloji yatırım platformu Tracker Ventures'te ortak olarak yarı iletkenler, Yapay Zeka ve kenar hesaplama alanlarına odaklandı.
Şu anda chip geliştirme alanına geri dönüp Anthropic hesaplama ekibine katılmaktadır. Habere göre, şirketin hesaplama sorumlusu James Bradbury'ye rapor verecektir.
Ancak bu yılın daha erken dönemlerinde, Haziran'da Anthropic, OpenAI'nin kendi geliştirdiği çip projesine katılan eski OpenAI çip mühendisi Clive Chan'ı işe aldı.
Bu işlemler bir araya getirildiğinde, Anthropic'ın çip stratejisi çok net bir şekilde ortaya çıkar: çip uzmanları kazanmak, iç ekipler kurmak, farklı mimarileri araştırmak, çip startup'larıyla bağlantı kurmak ve hatta milyarlarca dolarlık satın almaları doğrudan göz önünde bulundurmak...
Elbette, Anthropic tamamen kendi çiplerine geçmeyi planlamıyor; Reuters'e göre, Nvidia, Google gibi çip ve bulut hizmeti sağlayıcılarıyla iş birliğini sürdürmeye devam etmeyi planlıyor.
Çip tasarımı, maliyeti yüksek ve zaman alıcı bir mühendislik projesidir; hatta para sorunu olmasa bile kolay değildir. Gerçekten kullanılabilecek ileri bir çipin tasarımından ticariye geçişine bir yıl veya daha uzun bir süre gerekebilir ve tek nesil çipin tasarım maliyeti milyonlarca dolar olabilir.
Bu nedenle, Anthropic için MatX gibi bir şirketin satın alınması oldukça çekici olur, çünkü olgun bir AI çip startup'ını doğrudan satın almak, iç çip tasarımı deneyimine hızlıca sahip olmayı sağlar ve uzun vadede maliyetleri düşürebilir.
Peki siz? Anthropic'ın bu işlemine nasıl bakıyorsunuz?
Referans bağlantısı:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Bu yazı, WeChat hesabından "Makine Kalbi" (ID: almosthuman2014) tarafından paylaşılmıştır, yazar: AI'ya dikkat eden