Anthropic, AI'yi Gerçek Dünya Makineleriyle Entegre Etmek İçin Model Donanım Standardını Başlatıyor

iconKuCoinFlash
Paylaş
AI summary iconÖzet
Anthropic, RWA haberini Model Donanım Standardı (MHS) ile duyurdu; bu standart, AI'nın mikroskoplar ve robotik kollar gibi gerçek dünya varlıklarını kontrol etmesine izin veriyor. Arayüz, entegrasyon süresini haftalardan saatlere indiriyor. Carnegie Mellon, bir deneyi 8 saatte otomatikleştirdi ve hızı üç katına çıkardı. QuEra, lazer sistemleriyle %99,3 başarı elde etti. AWS ve diğerleri MHS'yi benimsemeye başlarken, şu anda kapalı kalıyor. Anthropic, güvenlik kontrollerinden sonra bunu açık kaynak hale getirmeyi planlıyor. AI + kripto haberleri, dijital ve fiziksel altyapının birleşmeye yönelik trendini vurguluyor.
ME AI Haberi, Beating AI Hızlı Haberleri: Anthropic, AI Agent’ların gerçek dünyadaki makineleri doğrudan kontrol etmesini sağlayan Model Hardware Standard (MHS)’i araştırma önizlemesi olarak duyurdu. Mikroskoplar, sıvı işlemciler, robot kollar ve hatta kuantum bilgisayarlar içindeki lazer sistemleri, aynı bir arayüz üzerinden bağlanabilir. Geçmişte farklı üreticilerin cihazlarını birbirine bağlamak genellikle özel arayüz geliştirme gerektirirdi ve bu süreç haftalar hatta aylar sürebilirdi. Anthropic, MHS’nin bu süreci saatler hatta dakikalar içinde tamamlayabileceğini belirtiyor. MHS, tek bir “donanım arayüzü” katmanı olarak anlaşılabilir. Cihazlar MHS sürücüsüne bağlandıktan sonra, kendi yeteneklerini, mevcut durumlarını ve aşmaması gereken güvenlik kısıtlamalarını standart bir formatta Agent’e iletir. Agent, her makine için ayrı ayrı bağlantı programı yazmak zorunda kalmadan MCP, komut satırı veya API aracılığıyla cihazları kontrol eder. MHS, Claude ile sınırlı değildir; diğer modeller ve Agent’lar da aynı şekilde bağlanabilir. Gerçek cihazlarda zaten testler yürütülüyor. Carnegie Mellon Üniversitesi, genellikle haftalar süren bir deney otomasyon sistemini yaklaşık 8 saatte bağladı ve deney hızını yaklaşık 3 kat artırdı. Kuantum hesaplama şirketi QuEra, Claude’yu lazer geri kazanım programını otomatik olarak optimize etmek için kullandı ve 700 gizli testte 695’inde başarı elde etti, başarı oranı %99,3. AWS, Hugging Face, Raspberry Pi ve Universal Robots gibi şirketler de MHS’ye bağlanıyor. Ancak MHS şu anda açık bir standart değil; sadece bazı araştırma kurumları ve üreticilere başvuruya açılmış durumda. Anthropic, daha fazla güvenlik testi tamamlandıktan sonra MHS’yi açık kaynak hale getirmeyi planlıyor. Şu anda Claude’nin fiziksel dünyayı anlama kapasitesi de sınırlı. Genentech’in testlerinde, Claude sıvıda oluşan kabarcıkların bir fiziksel arıza olduğunu kendi başına tespit edemedi ve araştırmacıların ona bu sorunun yazılımsal bir sorun olmadığını hatırlatması gerekti. (Kaynak: MLion)
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.