Anthropic, yapay zeka hakkında kendi varsayımlarınızı girip ABD ekonomisine ne olacağını izleyebileceğiniz etkileşimli bir modelleme aracını yayınladı.
Sonuçların aralığı geniş. Bir uçta: neredeyse fark edilmeyen hafif bir verimlilik teşviki. Diğer uçta: şimdiki hızın yedi katını aşan GSYİH büyümesi ve işsizliğin %14'e ulaşması.
Model nasıl çalışır
anthropic.com/institute/econ-scenarios adresinde mevcut olan bu araç, kullanıcıların AI'nın ne kadar yetenekli hale geleceği, işletmelerin bunu ne kadar hızlı benimseyeceği, insan işgücünü destekleyip desteklemeyeceği ya da tamamen yerini alıp almayacağı ve yerinden edilen işçilerin yeni işleri ne kadar hızlı bulacağı gibi birkaç ana değişkeni ayarlamasına olanak tanır.
Model, şirketin Anthropic Ekonomik Endeksi (AEI) verilerinden yararlanır; bu araştırma programı, yapay zekânın endüstrilerde ve coğrafi bölgelerde nasıl kullanıldığını ölçmek için milyonlarca anonimleştirilmiş konuşmayı analiz eder.
AEI'nin şu ana kadar elde ettiği bulgular arasında, yönlendirici ve otomatik AI kullanımı ilk ölçüm dönemlerinde %27'den %39'a yükseldi ve iş ve API kullanıcıları öncülük etti. Görev hızlanmaları ortalama %80 civarında oldu; karmaşık işlerde ise kazanımlar daha da çarpıcı olup, tamamlama süresi 9 ila 12 kat daha hızlı oldu.
Modelde yerleştirilen verimlilik analizleri, yapay zekânın ABD işgücü verimliliği büyümesini yıllık yaklaşık %1 ile %1,8 arasında artırabileceğini tahmin ediyor. Bağlam olarak, son iki on yılda ABD işgücü verimliliği büyümesi yıllık ortalama %1,4 olmuştur.
Aşırı senaryolar, rahatsız edici hale geldiği yerlerdir.
Anthropic ortak kurucusu Jack Clark, yapay zekânın yayılma hızının ve bunu takip eden politika tepkisinin, gerçek sonuçları şekillendirecek kritik değişkenler olacağını vurguladı.
AEI araştırmasıyla birlikte gerçekleştirilen yaklaşık 11.000 bireyden oluşan genel bir anket, karışık beklentiler ortaya koydu. İnsanlar genel olarak yapay zekânın verimliliği artırma potansiyelini kabul etti, ancak net olarak iş yaratacağına mı yoksa yok edeceğine mi dair görüşler keskin bir şekilde ayrıldı.
Bu, araştırma laboratuvarının ötesinde neden önemli
AEI araştırmasının ortaya çıkardığı coğrafi ilişkiler, bir katman daha ekliyor. Kişi başına düşen GSYİH'si yüksek olan bölgelerde otomasyon benimseme oranı daha yüksek görünüyor; bu da AI'nın ekonomik etkilerinin eşit şekilde dağılmayacağını gösteriyor.