Anthropic, ABD-Çin AI rekabetinin süregiden en patlayıcı iddialarından birini açıkladı. Şirket, 10 Haziran 2026 tarihinde ABD Senatörleri Tim Scott ve Elizabeth Warren'a gönderdiği bir mektupta, Alibaba'nın Qwen AI laboratuvarının, Claude modeline karşı bilinen en büyük "distilasyon" kampanyasını yürüttüğünü iddia ediyor.
Sayılar şaşırtıcı. Anthropic, 22 Nisan ile 5 Haziran 2026 tarihleri arasında Alibaba ile ilişkili operatörlerin yaklaşık 25.000 sahte hesap oluşturduğunu ve Claude ile 28,8 milyondan fazla işlem gerçekleştirdiğini iddia ediyor. Bu, modelin en gelişmiş yeteneklerini hedef alan sistematik bir çıkarımın altı haftalık bir sürecidir.
Damıtmanın aslında ne anlama geldiğini ve neden önemli olduğunu öğrenin
Sıfırdan yetenekler geliştirmek yerine, daha küçük veya daha ucuz bir model, milyonlarca kez daha güçlü bir modele sorgu gönderir, cevaplarını inceleyerek nasıl “düşündüğünü” öğrenir. Öğrenci modeli, milyarlarca dolarlık eğitim maliyetleri olmadan bu yetenekleri kopyalar.
Bu durumda, Anthropic operasyonun, Mythos Preview modeliyle ilişkili yazılım mühendisliği ve agensel akıl yürütme işlevlerini hedef aldığını belirtti. Alibaba, iddiaları temelsiz olarak nitelendirmek suretiyle herhangi bir yanlış davranışta bulunduğunu kesinlikle reddetti.
Bir kalıp, izole bir olay değil
Bu, Anthropic'ın Çinli AI laboratuvarlarının çalışmalarını kopyaladığı konusunda ilk kez uyarıda bulunması değil. Şubat 2026'da şirket, DeepSeek ve Moonshot'ün de dahil olduğu diğer Çinli AI laboratuvarları tarafından benzer özümleme kampanyaları yürüttüklerini açıkladı.
Son dönemlerde OpenRouter gibi platformlarda, Çin modelleri ABD geliştiricileri arasında token kullanımının %30 ile %58ini oluşturdu.
Düzenleyici açı
Anthropic, şikayetlerini doğrudan Senato'ya iletme kararı, hesaplı bir hamledir. Model özütleme işlemini ulusal güvenlik ve mülkiyet hakkı meselesi olarak sunarak, şirket, takip eden herhangi bir düzenleyici tepkiden yararlanmayı hedefliyor. Washington'da AI model erişimi üzerinde daha katı ihracat kontrolleri zaten tartışılıyor.
Yatırımcıların dikkat etmesi gerekenler
Token kullanım verileri kendi hikayesini anlatıyor. Çin modelleri, büyük platformlarda geliştirici token tüketiminin %30 ile %58’ini yakalıyorsa, ABD AI şirketleri için gelir etkileri büyük anlam taşır. Daha düşük gelir, araştırmaya yönelik daha az sermaye anlamına gelir, bu da özütleme sorununu kendi kendini pekiştiren bir duruma getirir. Daha ucuz kopyalar, orijinalin piyasa payını azaltır, bu da sonraki nesil yetenekler için fonlamayı azaltır ve bu da kopyaların karşılaştırmalı olarak daha rekabetçi hale gelmesine neden olur.