20 Ağustos'ta, Ox Alpha adlı bir anonim AI modeli, OpenRouter, OpenCode, Cline ve Nous Research'in Portal platformunda ücretsiz olarak kullanıma sunuldu. Şirket adı bulunmadığı için bu "gizli model", geliştirici topluluğunda hızla dikkat çekti.
İlk ısınmayı, hızlı bir şekilde yayılan bir kod performans testi sonucu tetikledi. Geliştirici Ben Davis, DeepSWE'nin 10 görev örneğinde %80 ilk geçiş oranını elde etti; bu, Claude Fable 5'in %65'inden ve GPT-5.6 Sol'un %52'sinden daha yüksek oldu. Bu sonuç ardından geniş çapta paylaşıldı ve dışarıda Ox Alpha'nın mevcut öncü modellerin önünde açık bir avantaja sahip olduğu düşünüldü.
Tam test yaklaşık %63'e döndü
DeepSWE, gerçek GitHub sorunlarını ilk denemede çözebilme yeteneğini ölçmeye yönelik bir kod ajanı için benchmark'tır. Test, 91 kod deposunu kapsayan 113 görevden oluşmaktadır.
Yazının belirttiği iki bağımsız tam puanlamaya göre, Ox Alpha'nın puanı yaklaşık %63 aralığında olup, GPT-5.6 Sol ile yaklaşık aynı seviyede, onu sürekli olarak aşmamaktadır. Yani daha önce yaygın olarak yayılan "%80 önde" iddiası daha çok küçük örneklem sonuçlarından kaynaklanmakta ve daha büyük dalgalanma alanına sahiptir.
22 Ağustos itibarıyla Ox Alpha, Artificial Analysis veya LMSys Arena gibi ana akım model sıralamalarında yer almadığı için dış dünyada açık değerlendirme verileri hâlâ sınırlıdır.
Ücretsiz açılış, takipçileri artırıyor
Performans tartışmasının dışında, platformun sunduğu açık koşullar da ilgiyi artırdı. OpenCode, rotalarının günlük 100 trilyon token işleme kapasitesine sahip olduğunu belirtti; Nous Research ise Portal'in kapasitesinin günlük 1.000 trilyon token olduğunu söyledi.
- Yaklaşık bir hafta boyunca ücretsiz olarak açılır
- 1 milyon bağlam penceresini destekler
- Çok modalli girdileri ve sıfır veri korumasını destekler
Stripe CEO Patrick Collison, X platformunda bu modeli "çok etkileyici" olarak nitelendirdi. Bu kısa değerlendirme, Ox Alpha'nın tartışmalarını daha da artırdı.
Parmak izi analizi, Zhipu AI'yi işaret ediyor.
Ox Alpha'yi henüz hiçbir kurum resmen talep etmedi. Kaynağı etrafında dışarıda birçok karşılaştırma yapıldı.
Rapor, bazı yaygın adayların kısmen dışlandığını belirtiyor. Örneğin, Xiaomi MiMo v2.5 ses girişi destekliyor, ancak Ox Alpha sesi açıkça reddediyor; DeepSeek daha önce video yeteneği tanıtmadı ve genellikle anonim önizleme yerine açık kaynak ağırlıklarını yayınladı; Google ve Qwen, tokenizer ve video kodlama yöntemleri açısından Ox Alpha ile uyumsuz.
Kalan ipuçları daha çok Zhipu AI'yi işaret etmektedir. Bağımsız araştırmacıların parmak izi testleri, Ox Alpha'nın tokenizer'ının standartlaştırılmış testlerde GLM-5.3 ile tamamen aynı olduğunu, video token tüketiminin dört video örneğinde GLM-5V-Turbo ile tamamen eşleştiğini ve GLM serisiyle benzer hata özelliklerini gösterdiğini ve ses girdilerini reddettiğini göstermiştir.
Ancak bu değerlendirme hâlâ bir şüphe taşıyor. GLM-5.3, 14 Ağustos'ta yalnızca metin tabanlı bir model olarak yayınlandı, ancak Ox Alpha, 20 Ağustos'ta tam video yetenekleriyle piyasaya sürüldü. Bu zaman farkına dayanarak, yukarıdaki iz tanıma değerlendirmesi geçerliyse, Ox Alpha, mevcut modelin doğrudan bir kopyası değil, GLM-5.3 serisinin henüz açıklanmamış çok modlu bir yükseltmesi olabilir.
“Gizli model” terimi, genellikle geliştirici kurumun adını belirtmeden, önce OpenRouter gibi bir rota platformu aracılığıyla modeli yayınlamasını ve gerçek kullanım verilerini toplamasını, ardından resmi olarak yayınlamayı kararlaştırmayı ifade eder. Haberde, bu uygulamanın bazı Çinli AI laboratuvarlarında oldukça yaygın hale geldiği belirtiliyor. OpenCode’in açıklamasına göre, Ox Alpha’nın ücretsiz erişim süresi yaklaşık olarak 27 Ağustos’a kadar devam edecek ve o tarihte gerçek kimliğinin açığa çıkıp çıkmayacağı, piyasa tarafından dikkatle izlenen noktalardan biri olacak.