AMD, 22-23 Temmuz'da San Francisco'da yapılacak yıllık Advancing AI 2026 zirvesi için hazırlanıyor ve AI hızlandırıcı piyasasındaki Nvidia'nın monopoli üzerine bir hamle yapmak amacıyla en yeni Instinct GPU platformlarını sergilemeyi planlıyor. Nvidia, şu anda AI GPU piyasasının %80 ile %95'ini kontrol ediyor.
AMD'nin mücadeleye getirdikleri
AMD'nin çaba merkezi, MI350X ve MI355X GPU'larını içeren MI350 serisidir. Bu ürünler Haziran 2025'te ilk kez duyuruldu ve teknik özelliklerine dikkat etmek değerlidir.
MI350X ve MI355X, 288 GB HBM3e belleğe sahiptir. Bu bağlamda, Nvidia'nın Blackwell mimarisi 180 GB sunmaktadır. Bu, parametre sayıları sürekli artan büyük dil modellerini çalıştırmak için kritik olan ham bellek kapasitesinde anlamlı bir farktır.
AMD, MI350 serisinin Llama 3.1 405B iş yüklerinde önceki nesil MI300X'e göre performansın hasta 4 katını sunduğunu iddia ediyor.
Şirket ayrıca büyük ortaklıklar da kurmaya devam ediyor. Microsoft Azure ve Oracle, stratejik ortaklar olarak zaten dahil oldu. OpenAI'nin AMD'de bir stake alma ilgisi olduğu bildirildi.
Daha ileriye bakıldığında, AMD'nin MI400 serisi, ilk tam yılında yaklaşık 7,2 milyar dolar gelir oluşturacak ve birim başına ortalama satış fiyatı yaklaşık 31.000 dolar olacak.
Neden kripto yatırımcılar bunu önemsemeli
Render, Akash ve io.net gibi merkeziyetsiz hesaplama ağları, tüm değer önerilerini GPU kaynaklarını birleştirip AI çıkarımı ve eğitim iş yükleri için kiralamaya dayandırmıştır. Bu ağların ekonomisi, hangi GPU'ların mevcut olduğu, nasıl fiyatlandırıldıkları ve arzın taleple eşleşip eşleşmediğine büyük ölçüde bağlıdır.
AMD, Nvidia'nın donanımı için rekabetçi alternatifler sunduğunda, AI yeteneğine sahip GPU'ların toplam erişilebilir arzını artırır. Daha fazla arz, dağıtık hesaplama ağları için daha fazla potansiyel node anlamına gelir. Aynı zamanda bu ağlardaki GPU operatörlerinin donanımı daha iyi fiyatlarla edinebilmelerini sağlar, bu da marjlarını artırır ve katılımını daha çekici hale getirir.
Nvidia'nın hakimiyeti, yapay zeka altyapısı yığınının büyük bir kısmında tek bir bağımlılık noktası yaratmıştır. Nvidia'nın sahip olduğu CUDA yazılım ekosistemi, geliştiricileri kilitlemiş ve geçiş maliyetlerini acı verici düzeyde yükseltmiştir. AMD'nin ROCm yazılım yığını tarihsel olarak geride kalmıştır, ancak her nesil bu boşluğu daraltmıştır.
Rekabet ortamı ve izlenecekler
AMD'nin MI350 serisindeki bellek avantajı dikkat çekicidir. Büyük dil modelleri, özellikle aynı anda büyük model ağırlıklarını bellekte tutmanız gereken çıkarım iş yükleri için artık saf hesaplama gücü yerine bellek tarafından sınırlanmaktadır. Her GPU'da 288 GB ile 180 GB arasında fark, hiper ölçekli veri merkezlerinde satın alma kararlarını etkileyebilecek türden pratik bir avantajdır.
Microsoft ve Oracle'ın AMD'nin AI donanımına yatırım yapması, bu çiplerin bulut örnekleri olarak kullanılabilir hale gelmesini sağlayacak ve dağıtık hesaplama protokolleri de dahil olmak üzere herkesin AMD'nin en yeni silikonunu doğrudan satın almadan erişmesini kolaylaştıracaktır.
AI ve blok zinciri kesişimini takip eden kripto-native yatırımcılar için, Advancing AI zirvesinden birkaç sinyal izlenmeye değer. İlk olarak, ROCm için yazılım ekosistemi iyileştirmelerine ilişkin duyurular, dağıtık hesaplama ağlarında benimsenmeyi hızlandırabilir. İkinci olarak, MI350 serisi için fiyatlandırma detayları, AMD'nin hacmi mi yoksa marjı mı hedeflediğini ortaya koyacak. Üçüncü olarak, AI odaklı kripto projeleriyle kurulan ortaklıklara atıfta bulunulması, AMD'nin dağıtık hesaplama piyasasını geçerli bir talep sürücüsü olarak tanıdığını açık bir şekilde gösterecektir.
MI350 serisi, 2025 üçüncü çeyrek boyunca daha geniş erişim hedefleyerek sipariş aşamasına girdi. MI400 serisi için 7,2 milyar dolarlık gelir tahmini, AMD’nin dahili modellerinin önemli bir kurumsal talebin ortaya çıkacağını gösterdiğini ima ediyor.