IT之家, 12 Kasım'da, teknoloji medyası Wccftech, dün (11 Kasım) AMD'nin霄龙 EPYC sunucu işlemcileri için MEXT bellek çözümünü sunduğunu duyurdu; bu çözüm, DRAM belleği ile NVMe SSD'yi yazılımsal olarak koordine ederek bellek yapılandırma maliyetlerini düşürmeyi amaçlarken, tamamen DRAM tabanlı çözümlere yakın uygulama performansını korumayı hedefliyor.
IT之家, bu yıl Haziran'da AMD'nin veri merkezlerinde giderek artan bellek darboğazlarını hafifletmeyi hedefleyen bellek optimizasyon teknolojisi şirketi MEXT'yi satın aldığını bildirmişti.
MEXT'in amacı, flash'ı bellek kadar hızlı hale getirmek değil, verileri "yerlerine yerleştirmek": nadiren erişilen "soğuk verileri" flash'a taşıyarak, AI ile erişim taleplerini önceden tahmin edip, yakında kullanılacak verileri DRAM'a geri getirerek flash erişim gecikmesinin etkisini hafifletmek. Çözüm, Linux sürücüsü, AI motoru ve bellek izleme aracı RAM View'u içeriyor; AI motorunun GPU'ya gerekmediği ve yalnızca bir EPYC işlemci çekirdeğini kullandığı belirtiliyor.
AMD'nin gösterdiği testler, Azure üç düğüm kümesinde Spark TPC-DS çalıştırıldıktan sonra, flash belleğin RAM kapasitesinin yarısını üstlenmesi durumunda tam DRAM referansının yaklaşık %99 performansının korunduğunu; Synopsys PrimeTime çip tasarımı yazılımı testinde ise DRAM kapasitesi yarıya indirildiğinde yaklaşık %95 performansın korunduğunu gösteriyor.
Benzer performans düzeyi korunarak, bu çözüm EPYC sunucularının DRAM talebini %20 ile %75 arasında azaltmayı hedefliyor ve bellek tedarik sıkışıklığını ile kapasite artırma maliyeti baskısını hafifletecek. AMD, bu teknolojiyi kendi IT altyapısında ilk olarak uygulamıştır.
İlk 145 sunucunun, DRAM satın alma giderlerini yaklaşık 4,9 milyon ABD doları (IT之家 notu: mevcut döviz kuruyla yaklaşık 32,77 milyon Çin yuanı) azaltması bekleniyor; bu, tamamen DRAM'a dayalı eşdeğer ölçeklendirme çözümüne kıyasla bellek ölçeklendirme maliyetlerinde %83'lük bir düşüş sağlıyor. Şirket, 2027 yılına kadar 2.000 sunucuya kadar dağıtımını genişletmeyi ve Hewlett Packard Enterprise (HPE) ile iş birliği yaparak kurumsal müşterilere ilgili sistemi tanıtmayı planlıyor.
AI uygulamalarında AMD, DRAM ve flash belleğin eşit şekilde dağıtıldığı yapıyla, bazı çok ajanlı ve bellek yoğun uygulamalarda birim maliyet performansı %70 ila %90 artırılabilir.