AMD, Nvidia'nin 3,4 kat hız avantajı ile Robotik Platformunu Lansman Yaptı

iconCryptoBriefing
Paylaş
AI summary iconÖzet
AMD, 23 Temmuz 2026'da düzenlenen Advancing AI 2026 etkinliğinde, Nvidia’nın Jetson Thor T5000’inden %340 daha hızlı bir hız avantajı sunan bir Robot Geliştirici Platformu sundu. Bu platform, Ryzen AI Embedded X100 Serisi işlemcilerini kullanıyor ve CPU, GPU, NPU ve FPGA’yi tek bir bellek mimarisinde birleştiriyor. Şirket aynı zamanda bir Robot Ortak Ağı duyurdu ve Foundation Future Industries, Phantom insan benzeri robotlarını X100 platformuna geçirdi. Bu AI + kripto haber güncellemesi, AI ve robotik alanında zincir üstü haber gelişmelerini vurguluyor.

23 Temmuz 2026'da, San Francisco'da düzenlenen Advancing AI 2026 etkinliğinde, AMD, yeni Ryzen AI Embedded X100 Serisi işlemciler etrafında inşa edilen Kria AI sistem-on-modüllerini ve tam bir Robotik Geliştirici Platformunu piyasaya sürdü.

X100 platform, CPU, GPU, NPU ve FPGA'yi tek bir birleşik bellek mimarisine entegre eder; bu da her hesaplama elemanının ayrı çipler arasında veri alışverişi yapmak yerine aynı bellek havuzunu paylaşmasını sağlar.

Reklam

AMD, platformını Nvidia'nın Jetson Thor T5000 ile doğrudan karşılaştırıyor. Şirket, gerçek zamanlı işleme kapasitesinde 3,4 kat, aynı anda çalışan eşzamanlı ajanlarda 2,3 kat ve bu iş yükleri çalıştıktan sonra kalan fazladan CPU kapasitesinde 1,6 kat avantaj sağladığını iddia ediyor. Ayrıca belirli sinyal işleme görevlerinde FP32 performansında 3 kat iyileşme sağladığını ileri sürüyor.

Platform, geliştiricilerin tüm sistemleri yeniden tasarlamadan modüller değiştirmesine izin veren açık bir donanım spesifikasyonu olan COM-HPC standardı üzerinde çalışmaktadır. AMD, yazılım yığınını ROS 2 ve AMD'nin GPU hesaplama çerçevesi ROCm etrafında inşa etmektedir. Şemalar halka açık olarak erişilebilir.

Şirket, donanım lansmanı ile birlikte Bir Robot Ortak Ağı duyurdu. En somut erken kullanıcı, Phantom insansı robotlarını X100 platformuna geçiren Foundation Future Industries. Foundation Future Industries daha önce Nvidia ve Intel kurulumlarıyla çalışıyorlardı.

AMD, Xilinx satın alımı üzerinden yıllardır FPGAs ve uyarlanabilir SoC'leri sağlıyor ve genellikle endüstriyel otomasyon ekipmanlarının iç kontrol sistemlerini sessizce güçlendiriyor. Kria markası zaten FPGA tabanlı bir gömülü platform olarak mevcuttu. Değişen şey, geliştiricilerin ihtiyaç duyduğu tüm hesaplama türlerini bir araya getirip, AI çağı için uygun bir yazılım yığını sunmaktır.

Geliştiriciler için, ROCm yazılım ekosistemi iyileşmektedir ancak araç seti olgunluğunda CUDA'nın gerisindedir. Bu fark, AMD'nin kapatması gereken ana risktir.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.