AMD, Helios AI Platform'ı duyurdu ve 2026 yılına kadar tahmin edilen AI hesaplama oranının %60'ının çıkarım için kullanılacağını belirtti.

AMD, Advancing AI 2026 konferansında Helios raf seviyesi AI platformunu, altıncı nesil EPYC Venice sunucu CPU'sunu, Instinct MI430X ve MI350P gibi yeni ürünlerle birlikte, GPU, CPU, ağ ve yazılımdan oluşan tam sistemle AI fabrikaları rekabetine girdiğini ilan etti. Su Zhuo, 2026 yılında küresel AI hesaplama gücünün yaklaşık %60'ının çıkarım için kullanılacağını tahmin ediyor; Agent'lar, çıkarımı gerçekleştirmek için çok sayıda GPU'ya ve her adımı koordine etmek için çok sayıda CPU'ya ihtiyaç duyuyor. Su Zhuo, AMD'nin Chiplet ve ürün portföyü mimarisini seçerek OpenAI, Meta, Anthropic gibi öncü şirketlerle birlikte Helios'u geliştirdiğini vurguladı ve ilk ürünlerin üçüncü çeyrek sonunda sevkiyatına başlanacağını açıkladı.

Yazan: Tencent Tech

苏姿丰, Keynote'ta AMD'nin stratejisini üç noktada özetledi: hesaplama öncülüğü, açık platform ve "Yapay Zekâyı her yere taşımak".

Advancing AI, AMD'nin AI hesaplama ekosistemine yönelik yıllık etkinliğidir. 24 Temmuz 2026 tarihinde, saat 12:00'de (Çin Saati), AMD, Helios raf seviyesindeki AI platformunu, altıncı nesil EPYC "Venice" sunucu CPU'sunu, Instinct MI430X ve MI350P'yi, ROCm.AI'yi ve yerel Agent'lar ile robotlar için tasarlanan "Gorgon Halo" ile Kria AI Robotics geliştirici platformunu tek bir etkinlikte duyurdu. MI455X hesaplama çekirdeğine sahip Helios, etkinliğin ana konusu olup, AMD'nin GPU, CPU, ağ ve yazılımdan oluşan tam bir sistemle AI fabrikaları rekabetine girdiğini işaret ediyor.

苏姿丰, Keynote'ta AMD'nin stratejisini üç noktada özetledi: hesaplama öncülüğü, açık platform ve "Yapay Zekâyı her yere taşımak". Bu üç stratejinin arkasında, AMD'nin yapay zekâ endüstrisindeki değişimi açıkça tanımlayan bir yargı yer alıyor: eğitim hâlâ genişlemeye devam edecek ancak hesaplama talebinin odak noktası, inference'a doğru hızla kaymaya başlamıştır; Agent, tek bir model çağrısını sürekli inference, araç çağrısı, kod yürütme ve veri erişimine genişletmiştir; bu nedenle yapay zekâ altyapısı, GPU sorunundan, CPU, ağ, yazılım, enerji sağlama ve veri merkezlerini kapsayan bir sistem mühendisliği sorununa dönüşmüştür.

Su Zifeng, 2026 yılında küresel AI hesaplama gücünün yaklaşık %60'ının çıkarım için kullanılacağını tahmin ediyor ve agenterin, "çok sayıda GPU ile çıkarım yapmaya" ve "her adımı düzenlemek için çok sayıda CPU'ya" ihtiyaç duyacağını vurguluyor.

24 Temmuz'da AMD Advancing AI 2026 etkinliğinde, AMD Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su Dr. Lisa Su, AMD Yapay Zeka Bölümü Baş Müdür Vekili Vamsi Boppana ve AMD Baş Müdür Vekili ile Hesaplama ve Kurumsal AI Bölümü Genel Müdürü Dan McNamara, Tencent Technology dahil olmak üzere küresel medya ile yaklaşık yarım saatlik bir görüşme gerçekleştirdi. Keynote'daki ürün duyurularına kıyasla bu görüşmede AMD'nin şu anda en önemli birkaç sorusu ele alındı: Yapay zeka talebi hâlâ hızlı bir şekilde artmaya devam edecek mi, Helios planlanan zamanda teslim edilebilecek mi, AMD NVIDIA'ya nasıl yetişecek ve açık ekosistem gerçekten uygulanabilir bir ticari yol mu?

Su Zifeng, talep üzerindeki AMD'nin görüşünü şöyle açıkladı: “AI ne kadar faydalı olursa, insanlar o kadar çok kullanmak ister.” Ona göre, şirketlerin AI yatırımları, ilk başta maliyet azaltmaya odaklanırken, artık daha doğrudan değer yaratma hedefleri olan ürün geliştirme ve iş büyümesine yönelmiştir. Bu nedenle, şirketler Token bütçelerini kontrol etmeye başlasa bile, hesaplama gücü talebinin uzun vadeli yükseliş eğilimini değiştirmeyecektir.

“AMD hâlâ NVIDIA'nın peşinde mi?” sorusuna doğrudan cevap veren Su, AMD'nin farklı bir yol izlediğini belirtti: Chiplet ve ürün portföyü mimarisiyle çeşitli iş yüklerini kapsıyor ve açık ekosistemle müşterileri ve ortakları birleştiriyor. Su, AMD'nin doğal piyasa büyümesine yetinmediğini, aksine “katıldıkları her alt pazarda piyasa ortalamasının üzerinde büyüme beklediklerini” vurguladı; MI450'den MI500'e geçişin “küçük bir yükseltme değil, yeni bir büyük sıçrama” olduğunu ifade etti.

Bu rekabet felsefesi, Helios'un geliştirme yaklaşımında da yansııyor. Su, Helios'un AMD'nin kendisi tarafından tamamen geliştirilip ardından müşterilere teslim edilmediğini, bunun yerine OpenAI, Meta, Anthropic gibi öncü şirketlerle birlikte tasarlandığını belirtti. Çip, yazılım, veri merkezi ve tedarik zinciri boyunca müşteriler, ürün tanım sürecine daha erken dahil oluyor. Su, bu iş birliğini Helios'un zamanında üretime girmesinin önemli bir “gizli silahı” olarak adlandırıyor.

Su Zifeng: Bu çok iyi bir soru.

Öncelikle bir adım geri çekilirsek, tahmin pazarları en zor şeylerden biri olabilir, çünkü tahminler tamamen doğru olmayabilir.

Ancak belirli bir şeyi biliyoruz: Yük düzeyinde gerçekleşen temel değişiklikleri anlamak için müşterilerle çok zaman harcadık. Şu anda gözlemlediğimiz, çok güçlü bir hesaplama talebidir. Bu, GPU ve akseleratör alanlarında geçerli olsa da, CPU alanındaki değişim hızı aslında daha radikaldır.

Bu trendin devam etmesine neden inandığımız konusunda, bugün OpenAI, Meta ve diğer büyük müşterilerin görüşlerini dinlediniz. Çipler, elektrik, veri merkezleri ve tüm tedarik zincirini hazırlamak için yıllar öncesinden planlama yapmamız gerekiyor. Bu nedenle, şimdi müşterilerimizle olan iş birliğimiz daha önce hiç olmadığı kadar sıkı.

AI tipik bir örnektir: ne kadar faydalıysa, insanlar o kadar çok kullanmak ister. Elbette, herkes sürekli iyileştirmeye devam edecektir.

Dan, şirket müşterileriyle çalışırken gözlemlediğimiz durumları önce anlattı. Ancak her ne kadar olursa olsun, AI'nın yaygınlaşmasına yönelik genel eğilim yükselmeye devam ediyor. AI'nın ürün geliştirme ve diğer şirketlerin değer yaratmak için kullandığı kritik alanlarda giderek daha büyük bir rol oynadığını görüyoruz.

AI'nin sağladığı değer, maliyetleri düşürmenin ötesine geçti. Maliyetleri düşürmek, şirketlerin AI'yi ilk kez uygulama nedeni olabilir, ancak şimdi giderek daha çok gerçek işletme değeri yaratmak için kullanılmaktadır.

Bu nedenle talep eğrisine büyük bir güvene sahibiz.

Aynı zamanda, artık bunun sadece bir çip sorunu olmadığını anlamaya başlandı. Tam bir çip ailesi, ürün portföyü ve donanım sistemi gerekiyor. Bu, AMD'nin her zaman tuttuğu özgün görüştü.

Su Zifeng: Öncelikle bunu çok açık bir şekilde kabul etmek istiyorum. Sahnede gösterilen donanımdan da görebileceğiniz gibi, Helios gerçekten etkileyici.

Bu, güçlü hesaplama gücü, elektrik sağlama, sistem entegrasyonu, yoğunluk ve birçok diğer unsuru içeren inanılmaz bir mühendislik başarısıdır.

Ancak herkesin unutmaması gereken, bu an için yıllardır hazırlandığımızdır.

Bu, ROCm ve platform yazılım yetenekleri gibi dahili geliştirme yeteneklerini; ağ ekibinin geliştirdiği yetenekleri; Pensando ve ZT Systems'yi satın almayı ve bu yeteneklerin entegrasyonunu içerir.

Bugün hepinizin hissetmesini istediğim bir “gizli silah”, ortaklarımızla tamamen senkronize hareket etmemiz. Başka bir deyişle, AMD önce bağımsız olarak geliştirip ardından ürünleri ortaklara teslim etmiyor; beraber geliştiriyoruz.

OpenAI, birebir birlikte geliştiriyor; Meta, birebir birlikte geliştiriyor. Anthropic ortak kurucu Tom Brown’un paylaşımlarını da duydunuz. Bu nedenle ürünün yükselişine büyük bir güvene sahibiz.

“Tam üretim” demek, sevkiyata hazır olduğumuz anlamına gelir. Üçüncü çeyrek sonunda sevkiyatı başlatacağız ve dördüncü çeyrek ile gelecek yılın ilk yarısında ölçeklendirmeye devam edeceğiz.

İlk ürünler hangi veri merkezlerine girecek, bunu net bir şekilde planladık. Ayrıca ODM ortaklarıyla sıkı bir şekilde iş birliği içindeyiz. Helios’un önceki ürünlerden bir farkı, tedarik zincirinin her aşamasının zaten hizalanmış olmasıdır. Bu, bize güven veren önemli bir neden.

Helios'in ilerlemesinden çok memnunum.

Su Zifeng: Bugün gerçekten birçok ürün çıkardık. Ancak ciddi olarak, kendimizi geleceğin AI hesaplama ihtiyaçlarına yönelik gerçek yönü oluşturmaya yönlendirdiğimizi düşünüyoruz. GPU kesinlikle çok önemli ve GPU rota planımız konusunda büyük bir güvene sahibiz.

Bugün tahmin ettiğim gibi, MI450'den MI500'e geçiş küçük bir yükseltme değil, başka bir büyük sıçramadır.

AMD'nin ölçeklendirme hesaplama kapasitesi alanında öncü olacağını düşünüyoruz. Bu çok önemli bir değerlendirme, ancak şu anda gördüğümüz yön budur.

Farklı bir yol seçtik. Geçtiğimiz on yıl boyunca, özellikle son beş yıl içinde, Chiplet mimarisi ve ürün portföyü mimarisi üzerine yoğunlaştık.

EPYC örneğinde, şimdi herkes CPU'nun ilginç olduğunu düşünmeye başlıyor, ancak biz bu an için yıllardır hazırlanıyorduk.

Mark Papermaster ve ekibi, farklı iş yüklerinin en uygun çipleri kullanabilmesi için bir ekosistem nasıl kurulabileceğini sürekli düşünüyor. Bu fikir, bizim genel yol haritemizde de yer alıyor.

Bu nedenle, şu anki konumumuz hakkında çok eminiz. Bu, devasa bir pazar. AMD, 2030 yılına kadar hedeflediğimiz toplam pazar fırsatının 2 trilyon dolara ulaşacağını düşünüyor; bu çok büyük bir rakam.

Ancak sadece piyasa büyümesini paylaşmak istemiyoruz. Katıldığımız her bir pazar segmentinde AMD'nin piyasa ortalamasının üzerinde büyüyeceğini bekliyoruz.

AMD, kendi yolunda rekabet edecektir. Bizim yaklaşımımız, öncü teknolojiyi, açık ekosistemi ve farklı iş yükleri için uygun hesaplama seçimi içerir. Bu nedenle hem genişlik hem de derinlik gereklidir.

Vamsi Boppana: Lisa zaten oldukça tam olarak anlattı.

Piyasada sürekli yeni alt alanlar ortaya çıkar. Önemli olan, odaklı kalmak ve şu anda en önemli işleri titizlikle tamamlamaktır; aksi takdirde kolayca çeşitli yönlerle dikkatiniz dağılabilir.

Ancak belirli bir anda, belirli bir alana odaklanacağız ve burada kesinlikle lider olacağımızı açıkça söyleyeceğiz. Buna büyük bir güvene sahibiz.

Lisa Su: En azından bugün, AMD'nin CPU alanında tartışmasız bir liderliğe sahip olduğunu açıkça söyleyebiliriz.

Ayrıca, OpenAI'nin şu anki dağıtım ilerlemesi nedir? Daha önceki plana göre, ilgili dağıtım 2026 yılının ikinci yarısında başlamalıdır.

Su Zifeng: Öncelikle, OpenAI, Anthropic, Meta ve diğer şirketler dahil olmak üzere küresel olarak en önemli önde gelen AI şirketleriyle iş birliği yapmak bizim için büyük bir mutluluk, onur ve heyecan.

Her işlem farklıdır.

OpenAI ile olan ilişkimiz çok özel bir ilişkidir. Bugün Sachin ve Philippe'in paylaşımlarından bunu da hissedebilirsiniz.

MI300'den itibaren OpenAI ile erken dönemden beri iş birliği yaptık. Her iki taraf da rota haritasını birlikte inceledi ve yazılımı birlikte geliştirdi. Dürüst olmak gerekirse, OpenAI, AMD için en fazla 6 GW'lık dağıtım dahil olmak üzere büyük bir taahhütte bulundu.

Daha önce, ilk 1 GW'nin 2026 yılının ikinci yarısında dağıtıma başlayıp 2027 yılına kadar süreceğini belirtmiştik. Bu planın tamamen beklentiler doğrultusunda ilerlediğini onaylayabilirim.

Belirli bir müşteriye yönelik olmaksızın genel durumdan bahsedildiğinde, MI450 serisi için toplam talep, ilk beklentileri aştı.

Müşteriler, donanımın gerçek performansını gördü ve gördüklerinden memnun kaldılar. Bu nedenle, gelecek birkaç çeyrek için üretim kapasitemizi ve tedarik ölçeğimizi artırıyoruz.

Anthropic ile ilgili olarak, sahnede biraz bahsetmiştim; AMD, Dario ve Tom'un Anthropic'i kurmalarından beri bu şirkete yıllardır büyük ilgi gösteriyor.

Ancak bu tür iş birlikleri her zaman uygun bir zamanlama gerektirir. Herhangi bir şirket için yeni bir çip platformu entegrasyonu büyük miktarda mühendislik kaynağı gerektirir. Bu nedenle, Anthropic'in mühendislik kapasitesini, kaynaklarını, finansmanını ve zamanını AMD platformuna yatırması, çok büyük bir karar olduğunu anlıyoruz.

Her işlem farklıdır. Anthropic'in protokolü temel olarak MI450 etrafında döner ve en fazla 2 GW boyutuna ulaşır. İlk 1 GW, 2027 yılının ilk yarısında dağıtılmaya başlanmayı planlamaktadır. Anthropic ile daha uzun vadeli planlar üzerinde de görüşüyoruz.

Bu nedenle, iki işlem farklı yapılar kullanmaktadır.

Su Zifeng: Evet. AMD, Anthropic ile olan ilişkisini, Anthropic'in sürekli ölçeklenmesini desteklemek için büyük miktarda hesaplama gücü sağlamaya dayandırıyor.

Kullanıcılar, Anthropic'ın AMD'nin GPU'larını ve CPU'larını hem bulut hizmetleri hem de kendi veri merkezleri aracılığıyla kullanacağını bekleyebilir.

Anthropic ile sıkı bir şekilde iş birliği içindeyiz ve bu farklı dağıtım biçimlerini destekliyoruz. Bu iş birliğinin kapsamı, çiplerin sadece satın alınmasını aşmaktadır. Her iki taraf da sistem dağıtımını ve başlatmasını birlikte gerçekleştirecek ve Claude'nin AMD platformunda çalışması konusunda iş birliği yapacaktır.

Yazılım açısından, Claude ve Codex şu anda en güçlü ve en popüler platformlardan biridir.

Biz, geliştiricilerin bu platformlar aracılığıyla AMD donanımı üzerinde çok verimli bir şekilde geliştirme yapmasını istiyoruz. Bu, işbirliğinin önemli bir parçasını oluşturuyor.

Veri merkezi açısından, piyasada yeterli kurulum kapasitesine sahip olmayı da aktif olarak sağlıyoruz. Bu, AMD'nin odaklandığı alanlardan biridir, ancak sadece Anthropic için değil, tüm sistem ve ekosistemin genel ihtiyaçları için geçerlidir.

Su Zifeng: Herhangi bir iş birliğini geçici bir geçiş çözümü olarak görmeyeceğim. İş birliklerini “başlangıçta geçici bir çözüm” olarak başlatmayacağız.

Cerebras ile iş birliği yapmamızın nedeni, Cerebras'ın çok ilginç bir teknolojiye sahip olmasıdır. Belirli iş yükleri için hızlandırma sağlamak için birçok farklı yol vardır. Cerebras'ın teknolojisi bunlardan çok ilginç olanlardan biridir ve Helios ile mükemmel bir şekilde uyum sağlar.

AMD'nin açık ekosistem dediği şey, uzun vadeli gelişim beklentilerimizle uyumlu olan teknolojilere sahip birçok şirketle iş birliği yapmamız anlamına gelir.

Uzun vadede, daha fazla iş yükü ayrıştırma ve ayrılma görüleceğini düşünüyorum. Bu eğilimin ilerleme hızı, farklı çözümlerin maliyet yapıları ve fiyat seviyelerine kısmen bağlıdır.

Ancak AMD'nin kendi bakış açısından, MI400, MI500 ve MI600 dahil olmak üzere çok güçlü bir temel rota planına sahibiz. Aynı zamanda farklı hesaplama teknolojilerini karıştırma ve eşleştirme yeteneğine de sahibiz.

Cerebras ile olan ortaklığıma çok heyecanlıyız. AMD'nin gelecekte daha fazla iş yükünün bölünmesini ve hedefe yönelik hızlandırmayı sürdürmesini bekleyebilirsiniz.

Vamsi Boppana: Hızlı bir eklemeye izin verin. Aslında çok uzağa bakmaya gerek yok; AMD'nin mevcut ürün portföyünde, çok düşük gecikme, çok düşük güç tüketimi ve gerçek zamanlı yanıt görevlerini gerçekleştirebilen birçok küçük AI motoru zaten mevcut.

Gömülü ürün portföyümüzü ve otomotiv, tıbbi cihazlar gibi alanlardaki uygulamalarını inceleyebilirsiniz. Temel nokta, AMD'nin AI'nın çeşitli hesaplama formlarına sıkı bir şekilde entegre şekilde gireceğine inanmasıdır ve farklı senaryoların farklı özelliklere sahip olmasıdır. Bu farklı senaryolar için ilgili çözümler sunacağız.

Bu yazı Tencent Teknoloji'den, yazar: Xiao Jing, editör: Xu Qingyang, 36氪 izniyle yayınlanmıştır.