IT之家, 20 Ekim'de, yerel saatle 19 Ekim'de Amazon, geliştiricilerin PyTorch kodlarını yalnızca bir kez yapılandırma değiştirerek yazmak zorunda kalmadan doğrudan Amazon'un kendi geliştirdiği Trainium çipinde çalıştırmalarını sağlayan açık kaynaklı TorchNeuron aracını duyurdu.
IT之家'ya göre, TorchNeuron, yerel saatle 20 Ekim'de Kaliforniya, San Jose'da gerçekleşen Kuzey Amerika PyTorch Konferansı'nda açık kaynak lisansıyla resmen yayınlanacaktır.
PyTorch, Meta tarafından öncülük edilen ve çoğu yapay zeka geliştiricisi tarafından kullanılan açık kaynak bir çerçevedir. NVIDIA, PyTorch kodlarının NVIDIA çiplerinde verimli bir şekilde çalışmasını sağlayan CUDA araçlarını onlarca yıl boyunca geliştirmeye yatırım yapmıştır.
Açıklamaya göre, Amazon mühendisleri, aynı AI eğitim betiklerini geleneksel çiplerde ve Trainium çiplerinde çalıştırdı. Tek fark, kodda kullanılan çip için belirtilen ayar parametreleriydi. Sonuçlar, AI modelinin her iki ortamda da tamamen aynı şeyleri öğrendiğini ve öğrenme hızının aynı olduğunu gösterdi. Bu, geliştiricilerin AI modellerini test etmek, hata ayıklamak ve genişletmek için kullandıkları araçların, herhangi bir değişiklik yapmadan doğrudan Trainium üzerinde kullanılabilir olduğunu anlamına gelir.
Amazon, TorchNeuron'un yapay zeka endüstrisine uzun süredir eksik olan kritik bir unsuru getirdiğini belirtti: gerçekten uygulanabilir seçimler. Geliştiriciler, ek maliyet ödemeden farklı çipler arasında serbestçe geçiş yapabildiğinde, çip üreticileri geliştiricilerin ilgisini kazanmak için daha rekabetçi ürünler sunmak zorunda kalır; geliştiriciler ise maliyetlerde azalma ve iterasyon hızında artış sağlar.
Ayrıca, Amazon, PyTorch üst düzey geliştirme sürecine aktif olarak katılmakta ve bu çerçeveyi belirli çiplere bağlayan kodları PyTorch topluluğu ile birlikte kaldırıyor. Hedefi, PyTorch'u sadece Trainium kullanıcıları için değil, tüm geliştirici topluluğu için daha fazla "donanımsız" hale getirmektir.