Amazon, dahili AI çiplerine geçişi kolaylaştırmak için TorchNeuron adlı açık kaynaklı bir araç başlatıyor

icon MarsBit
Paylaş
AI summary iconÖzet
Bugünün AI + kripto haberlerinde, Amazon’un yeni açık kaynaklı aracı TorchNeuron yer alıyor; bu araç, NVIDIA’dan kendi AI çiplerine geçişi kolaylaştırmak için tasarlandı. Araç, PyTorch tabanlı AI kodlarının Amazon’un özel Trainium çiplerinde minimal değişikliklerle çalışmasını sağlıyor. Amazon’un Annapurna Labs’i, geliştiricilerin modellerini donanımında çalıştırmak için yalnızca bir yapılandırmayı ayarlamaları gerektiğini söylüyor. TorchNeuron, 19 Ekim’de duyuruldu ve 20 Ekim’de San Jose’deki PyTorch Konferansı’nda ücretsiz olarak yayınlanacak. Robotik ve sesli AI dahil olmak üzere 30’dan fazla erken kullanıcı zaten test ediyor ve maliyet avantajları rapor ediyor. Zincir üstü haber analistleri, bu adımın Amazon’un AI etkisini genişletebileceğini not ediyor.

Mars Finans haberine göre, Caishelian, 20 Ekim'de, Amazon yerel saatle 19'da, geliştiricilerin NVIDIA çiplerinden kendi özelleştirilmiş çiplerine geçişini kolaylaştırmayı amaçlayan TorchNeuron adlı açık kaynak bir aracını piyasaya sürdü ve NVIDIA'nın CUDA ile inşa ettiği yazılım engellerini zorluyor. Habere göre, bu araç, PyTorch ile yazılmış AI kodlarının yeniden yazılmadan Amazon'un özelleştirilmiş AI çiplerinde çalışmasını sağlıyor. PyTorch, Meta'nın öncülük ettiği ve çoğu AI geliştiricisi tarafından kullanılan bir açık kaynak çerçevesi olarak tanımlanıyor. Amazon'un çip tasarımı birimi Annapurna Labs, TorchNeuron sayesinde geliştiricilerin aynı kodu, yalnızca bir yapılandırmayı değiştirerek kendi Trainium çiplerinde çalıştırabileceğini açıkladı. Amazon, yerel saatle 19'da bu aracı tanıttı ve 20'de Kaliforniya'daki San Jose'de yapılacak PyTorch konferansında ücretsiz açık kaynak olarak yayınlamayı planlıyor. Annapurna Labs Yazılım Başkan Yardımcısı Colin Brace, yaptığı açıklamada TorchNeuron'un, geliştiricilerin Amazon'un özelleştirilmiş çiplerini denemek için atması gereken adımları azaltmayı ve müşterilerin mevcut çalışma yöntemlerinden yola çıkmayı amaçladığını söyledi. 30'dan fazla erken müşteri tarafından robotik, dünya modelleri ve sesli AI alanlarında kullanıldığını belirten Brace, Amazon çiplerine geçişin maliyetleri düşürebileceğini ifade etti.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.