Amazon, veri kıtlığı nedeniyle AI eğitimi için kitapları yok etmeye başladı

Yaygın internet, yeterince nadir, güvenilir ve AI tarafından üretilmiş içeriklerle kirlenmemiş kaliteli metinler sunmakta giderek daha zor hale gelirken, eski kitaplar kültürel ürünlerden AI çağına ait veri hammaddelerine dönüşüyor.

Yazar ve kaynak: 0x9999in1, ME News



• Bu, sadece bir “Amazon kitapları yakıyor” haberi değil. Daha önemli sinyal şudur: Açık internet, yeterince nadir, güvenilir ve AI tarafından üretilmiş içeriklerle kirlenmemiş kaliteli metinleri sağlayamaz hale geldikçe, eski kitaplar kültürel bir ürün yerine AI çağındaki bir veri ham maddesi haline gelmektedir.
• 404 Media'nın takip ettiği yaklaşık 1000 kitap siparişi, Amazon'un Kuzey Las Vegas LAS8 deposuna ulaştı; çalışanlar, bu kitapların VGT3 ekibi tarafından kapakları kesileceğini ve sayfalarının taranacağını söyledi; bu nedenle orijinal kağıt kitaplar yok edildi. Amazon, ürün ve hizmetlerini geliştirmek amacıyla ticari yollarla kitap satın alacağını doğruladı, ancak projenin boyutunu, başlangıç tarihini, spesifik kullanım amaçlarını açıklayamadı ve nadir veya kıymetli sürümlerin yok edilmeden önce filtrelenip filtrelenmediğini yanıtlamadı.
• “Önce fiziksel kitabı satın al, ardından yıkıcı tarama yap” ifadesinin arkasında bir başka gerçeklik var: 2025'teki Bartz v. Anthropic davasında, ABD Federal Bölge Mahkemesi, yasal olarak satın alınan kağıt kitapların birbirine eşleştirilmiş dijital kopyalarına yapılan dönüşümü adil kullanım olarak kabul etti, ancak yasal satın alma ile kaçak elde edilme arasında açık bir ayrım yaptı. 2026 Temmuz'a kadar, Anthropic'in kaçak kaynaklarla ilgili toplu telif hakkı davası 1,5 milyar dolarlık bir uzlaşmayla nihai onay aldı. Veri kaynakları teknik sorunlardan mali tablo sorunlarına dönüşüyor.
• Amazon'ın bu aşamada girmesi şaşırtıcı değil. Şirket, 2026 yılında yaklaşık 200 milyar dolarlık sermaye harcaması yapmayı planlıyor ve AI, öncelikli yatırım yönü; bu yılın ikinci çeyreğinde AWS satışları %37 artarak 42,2 milyar dolara ulaştı. Hesaplama gücü hâlâ çılgınca genişliyor, ancak kaliteli verilerin marjinal değeri de artıyor.
• Dikkat edilmesi gereken, tüm “kitapları parçalama” eylemleri değil, şeffaflıktan yoksun bir satın alma ve imha sistemi: Normal ikinci el kitaplar yeniden basılabilir ve tekrar satın alınabilir, ancak bazı nadir kitaplar, notlar içeren sürümler, yerel yayınlı eserler ve nadir olarak var olan metinler geri getirilemez olabilir. Bir filtreleme mekanizması yoksa, AI şirketleri veri elde ederken, toplum kaybedebilir: geri alınamaz fiziksel kayıtlar.

Bu olayın en dikkat çekici görüntüsü elbette korkutucu: bir kitap, kapağı kesilerek sayfaları tarayıcı cihaza veriliyor ve nihayetinde orijinal kitap yok oluyor. Daha dramatik olan ise, bu işi yapan şirketin, 1995 yılında internet üzerinden kitap satmaya başlayan Amazon olması. Otuz yıl sonra, Amazon tekrar kitaplar satın almaya başlıyor; ancak bu sefer kitaplar okuyuculara verilmek yerine, makinelerin yiyebileceği verilere dönüştürülecek.

404 Media'nın 17 Ağustos'ta yayınladığı araştırmaya göre, gazeteci Emanuel Maiberg, Biblio üzerinden büyük bir sipariş alan bir kitapçı ile iş birliği yaparak, yaklaşık 1000 kitaptan birine AirTag yerleştirdi. İzleyici, Las Vegas kuzeyindeki LAS8 deposuna kadar takip edildi. Bu noktada çalışan bir çalışanın ifadesine göre, VGT3 adlı bir ekip, büyük miktarlarda kağıt kitapları alıyor, ciltlerini kesip hızlıca tarıyor ve orijinal kitapları süreç içinde yok ediyor. Amazon, Inc.'a yaptığı açıklamada, şirketin "müşterilerin kullandığı ürünler ve hizmetlerin geliştirilmesi ve iyileştirilmesine yardımcı olmak amacıyla ticari yollarla kitap satın aldığını" doğruladı, ancak kaç tane kitap satın alındığı, projenin ne zaman başladığı, verilerin hangi ürünlere girdiği ve nadir veya kıymetli versiyonların önceden çıkarılıp çıkarılmadığı sorularına cevap vermedi.

Daha da önemlisi, bu ipucu dün ani olarak ortaya çıkmadı. Inc., 2024 Eylül ayı itibarıyla Amazon satıcı forumlarında, büyük miktarda kitap siparişinin LAS8 adresine gönderildiğine dair raporlar olduğunu tespit etti: bazı satıcılar tek bir alıcının 68 sipariş verdiğini, bazıları ise sabah saatlerinde 48 sipariş aldığını ve tüm siparişlerin üniversite yayınevlerine ait kitaplar olduğunu bildirdi. Ayrıca bazı satıcılar, aynı hesabın neredeyse her gün kitap satın aldığını belirtti. Amazon forum temsilcisi o dönemde bu siparişlerin geçerli olduğunu doğruladı, ancak Amazon şu anda bu siparişlerin VGT3 ile ilgili olup olmadığını açıklamadı.

Benim görüşüm şu: Bu olayın gerçekten dikkat edilmesi gereken noktası, “teknoloji devlerinin kitapları yok etmesi” gibi duygusal şok değil, AI endüstrisinde gerçekleşen bir kaynak yeniden değerlendirme: Geçtiğimiz yıllarda en az olan kaynaklar GPU'lar, veri merkezleri, elektrik ve sermayeydi; şimdi ise yüksek kaliteli, izlenebilir ve AI tarafından üretilmiş içeriklerle kirlenmemiş insan metinleri de yeniden fiyatlanmaya başlamıştır.

Eski kitap pazarının AI tedarik zincirine aniden dahil edilmesi, nostaljik bir dönemin tuhaf bir epizodu değil, büyük modellerin endüstriyelleşmesinden sonra doğal ve soğuk bir adımdır.

İnternet sonsuz gibi görünse de, ileri modelleri eğitmek için gerçekten uygun veriler sınırsız değildir.

Epoch AI, 2024 yılında yaptığı bir araştırmada, kalite ve tekrar ayarlamalarından sonra eğitim için kullanılabilir açık insan metni stokunun yaklaşık 300 trilyon token olduğunu tahmin etti; eğer o dönemdeki veri büyüme eğilimi devam ederse, bu stok 2026 ile 2032 yılları arasında tamamen tükenmiş olabilir. Bu tahmin, “veri yarın tükenecek” diye bir sayaç değil, çünkü sentetik veriler, veri verimliliği, post-train ve çok modallık yöntemleri hâlâ gelişmeye devam ediyor; ancak bu tahmin bir yönü ortaya koyuyor: yalnızca web taramasını genişletmeye devam etmek, eşit kalitede yeni bilgi elde etmek için giderek daha zor hale geliyor.

Ancak eski kitapların, AI şirketlerinin dikkatini çekmeyi zorunlu kılan birkaç özelliği vardır.

Öncelikle, genellikle yazarlar, editörler ve yayınevleri tarafından çok sayıda seçim aşamasından geçerler ve bilgi yoğunlukları ve yapıları rastgele web sayfalarından daha kararlıdır. İkincisi, büyük miktarda yerel tarih, profesyonel el kitapları, dar kitleli akademik eserler, eski ders kitapları, endüstriyel kaynaklar ve İngilizce dışındaki yayınlar tamamen dijitalleştirilmemiştir ve açık web sayfaları tarafından tamamen tespit edilemez. Daha ince bir nokta ise, özellikle üretken AI'nın yaygınlaşmasından önce yayımlanan içeriklerin daha büyük olasılıkla saf insan yazım ortamlarından geldiğidir.

Bu değer, veri sağlayıcılar tarafından doğrudan ifade edildi. Bu yıl Temmuz'da kitap satın alma pazarına dair yapılan haberlerde, kitap veritabanı şirketi ISBNdb, AI şirketlerine yönelik kitap satın alma talebini test etmek amacıyla “dünyanın en iyi AI eğitim verileri raf üzerinde yatıyor” ifadesini kullandı ve kitapların düzenlenmiş, editöryal olarak işlenmiş ve uzmanlaşmış insan bilgilerini içerdiğini vurguladı. ISBNdb daha sonra bu sayfanın yalnızca pazar talebini test etmek amacıyla oluşturulduğunu ve kaldırıldığını açıkladı.

Bu cümle neden göz kamaştırıcı? Çünkü tüm endüstrinin kaygısını tam olarak ortaya koyuyor.

Üretken AI ne kadar güçlü olursa, internette AI tarafından yazılan, AI tarafından yeniden yazılan ve AI tarafından özetlenen metinler o kadar artar. Model bu içerikleri tekrar fark etmeden yuttukça, veri kaynakları giderek daha karmaşık hale gelir. Bu nedenle, üretken AI dalgasından önce kağıda basılmış olan şeyler, geçmişte olmayan bir değer kazanır: en azından zamansal olarak, bunlar büyük ölçekli üretken AI müdahalesinden önceki bir bilgi ortamına daha yakındır.

Bu nedenle, Amazon'un eski kitapları satın alması, "kağıt medya dönemine geri dönme" anlamına gelmez; tam tersine, bu çok kapsamlı bir veri odaklı düşünce şeklidir. Model eğiticileri için bir kitabın kapak tasarımı, ciltlenmesi ve koleksiyon hikayesi doğrudan eğitim değeri taşımaz; gerçekten değerli olan, bölümlere ayrılabilen, indekslenebilen, tekrarlardan arındırılabilen, etiketlenebilen ve eğitilebilen tokenlerdir.

Kitaplar ürün halinden veri kümesine dönüşüyor ve fiyat sistemi de değişiyor. Yıllarca kimse ilgi göstermeyen bir profesyonel eski kitap, çevrimiçi tam bir dijital sürümü olmaması nedeniyle aniden yeni bir makine talebi yaratabiliyor.

Bu, dikkat edilmesi gereken en önemli noktadır.

Neden ilk olarak çok basit: verimlilik.

Binlerce kitabı endüstriyel ölçekte dijitalleştirmek, sayfaları tek tek fotoğraflamak çok yavaş bir işlemdir. Kitap sırtı kesildikten sonra kağıt sayfalar düzgün şekilde ayrılır ve bu da yüksek hızda taranması ve ardından metin tanıma için daha uygundur. Zararlı tarama, AI çağında ortaya çıkan bir teknoloji değildir, ancak AI onu ilk kez doğrudan veri endüstrisi kullanımına yönlendirebilir.

Daha hassas bir arka plan da var: hukuk.

Haziran 2025'te, ABD California Kuzey Bölgesi Bölge Mahkemesi, Bartz v. Anthropic davasında, Anthropic'un milyonlarca fiziksel kitap satın aldığını, bağlamalarını çıkardığını, sayfalarını keserek dijital kopyalara taradığını ve dijital versiyonları oluşturduktan sonra fiziksel orijalleri attığını ortaya koydu. Judge William Alsup, o dönemdeki özel gerçeklere dayanarak, bu "bir fiziksel kopyanın bir dahili dijital kopya ile değiştirilmesi ve dijital kopyanın dışarıya yayılmaması" biçimindeki dönüşümün adil kullanım olduğunu düşündü; mahkeme, davada belirtilen büyük model eğitimi kullanımının da adil kullanım olduğunu kabul etti.

Ancak aynı karar çok sert bir çizgi çizdi.

Anthropic, daha önce 7 milyondan fazla kitabı korsan veritabanlarından indirdi. Mahkeme, bu korsan kaynaklardan oluşan ve uzun süre saklanan merkezi dijital kütüphanenin, içeriğin bir kısmı daha sonra AI eğitimi için kullanıldığı için otomatik olarak adil kullanım koruması kazanamayacağını belirledi. Mahkeme, yasal satın alma ile korsan yollarla elde edilme arasında net bir ayrım yaptı.

Bu çizgi neden önemli? Çünkü tamamen AI endüstrisine pahalı bir satın alma dersi verdi: “Eğitim için her türlü veri alınabilir” değil, verilerin nereden geldiğine, şirketlerin kopyalarını almak için ödeme yapıp yapmadığına ve nasıl saklandığına ve kopyalandığına bağlı olarak hukuki riskler değişebilir.

Ve bu ders daha sonra gerçekten pahalılaştı.

20 Haziran 2026 tarihinde, ABD Federal Mahkemesi, Anthropic ile yazarlar ve yayıncılar arasında 1,5 milyar dolarlık toplu telif hakkı uzlaşmasını nihai olarak onayladı. Bu uzlaşma, 482.000’den fazla kitapla ilgiliydi ve ilgili eserlerin yaklaşık %91’i için tazminat talebi sunuldu. Bu uzlaşmanın, sadece kaçak kaynaklarla ilgili iddiaları kapsadığı açıkça belirtilmelidir; bu, ABD adalet sisteminin tüm AI eğitimi için tek bir genel izin verdiğini anlamına gelmez; diğer davalar, farklı veri kaynakları ve farklı kullanım şekilleri hâlâ farklı sonuçlar doğurabilir.

Bu nedenle, Amazon'un şu anda fiziksel kitapları ticari kanallar aracılığıyla satın alması, risk kontrol mantığı açısından çok kolay anlaşılabilir.

Bu, Anthropic davasından doğan yasal yol doğrultusunda süreçleri doğrudan tasarlıyor mu? Şu ana kadar kamuoyuna açık kanıt yoktur ve böyle bir sonuca varılamaz. Ancak 2026 yılında Anthropic kararının ve 1,5 milyar dolarlık uzlaşmanın masanın üzerinde olduğu durumda, her büyük AI şirketi bir şeyi daha çok dikkate alacaktır: Verilerin nereden geldiğini nasıl kanıtlayabilirsiniz.

Bir fiziksel kitap satın almanın fiyatı çok ucuz olabilir; birkaç yıl sonra milyonlarca eğitim materyalinin nereden geldiğini mahkemede açıklamak ise hiç ucuz olmayabilir.

Yapay zeka endüstrisi, geçmişte verileri internet üzerinde sonsuza dek erişilebilir bir hava gibi görmüştü; şimdi ise "kökenlere" ödeme yapmayı öğreniyor.

Burada duyguları ve gerçekleri ayırmak gerekir.

Genel okuma kitapları, büyük baskı sayılarıyla basılan popüler kitaplar ve pazarda hâlâ çok sayıda kopyası bulunan eski kitapların geri dönüşüm sistemine girmesi, kendiliğinden bir kültürel felaket anlamına gelmez. İkinci el ve eski kitap sektörü de geçmişte kitapları parçalayıp resimlerini satma, satışı duran kitapları işleme gibi davranışlar sergilemiştir. AI’nın ortaya çıkması nedeniyle her eski kitabın tekil bir nesne olduğu gibi bir şeyi aniden varsayamazsınız.

Sorun, Amazon'un nadir, out-of-print veya özel sürümleri taramayı bozmadan önce tanııp tanımadığını henüz cevaplamamasıdır.

404 Media'nın takip ettiği kitap, nadir bir kitap olarak rapor edildi ve Inc., şirketin nadir veya sınırlı versiyonları ayıklayıp ayıklamadığı konusunda Amazon'a sordu, ancak cevap alamadı.

Bu, “zaten satın aldığımıza göre önemli değil” diyerek kolayca geçiştirilemeyen bir boşluğu bırakır: yasal anlamda mülkiyet, kültürel koruma değeriyle tamamen farklıdır.

Bir kitabın metni taranabilir. Ancak belirli bir baskının imzası, okuyucu notları, kitap etiketleri, özel ciltlemeler, düzeltme bilgileri, yerel baskı izleri ve hatta bir kitabın onlarca yıl boyunca biriktirdiği fiziksel izler, OCR'e girmeyebilir ve daha da önemlisi, nihai eğitim veri setine girmeyebilir.

Metin kalır, ancak deliller kaybolabilir.

Bu endişe yalnızca ABD'de değil. Bu yıl İngiltere ve İrlanda'daki birçok ikinci el kitapçı, geçen aylarda birbirleriyle ilişkisiz konulara sahip, fiyat duyarlılığı düşük büyük miktarlarda satın alma olduğunu The Guardian'a bildirdi: biri Estonyaca romanlar, Brontë eserlerinin belirli baskıları ve 1983 yılındaki eski dergileri aynı anda satın aldı; kitapçılar, bu yıl boyunca benzer alıcılardan yaklaşık 6.000 kitap siparişi aldıklarını söyledi. Avustralya'da da daha önce kitapçılar anormal büyük siparişler bildirmişti.

Ancak burada aynı şekilde gerçeklik sınırını korumak gerekir: Bu yurt dışı siparişlerin arkasında gerçekten tümü AI şirketleri mi var, şu ana kadar açık bir kanıt yok. The Guardian'in haberi de bunları doğrulanmış AI alımları değil, kitapçıların tahminleri ve endişeleri olarak açıkça belirtiyor.

404 Media'nın Amazon'a yönelik bu araştırması, takip edilen cihazlarla doğrudan AI tarama tesisine kadar götürüldü.

Bu tam olarak şeffaflığın neden önemli olduğunu gösteriyor.

Şirket bu satın almanın yasal ve mantıklı olduğunu ve gerçekten ürünleri iyileştireceğini düşünüyorsa, birkaç temel soru fazla değildir: Hangi tür kitaplar yıkıcı taramaya girer? Nadir kitaplar, değerli kitaplar, imzalı kitaplar ve özel fiziksel değere sahip sürümler hariç tutulur mu? Taramadan sonra kağıtlar nasıl işlenir? Dijital kopyalar ne kadar süre saklanır? Genel olarak hangi ürünler veya model kategorileri için kullanılacaktır?

Şirketler tabii ki tüm eğitim formüllerini açıklayabilir zorunda değildir.

Ancak "para harcadık, bu yüzden her şeyi sessizce kesebiliriz" yeterince olgun bir cevap değil.

Çünkü AI'ye hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde bahis yapıyor.

Amazon, 2026 yılı boyunca yaklaşık 200 milyar dolarlık sermaye harcaması yapmayı planladığını Şubat ayında açıkladı ve öncelikli fırsatlar arasında AI, çip, robotik ve alçak yörüngeli uydu yer alıyor. İkinci çeyrekte şirketin satışları 200,6 milyar dolara ulaştı ve %20 artış kaydetti; AWS satışları 42,2 milyar dolara çıktı ve %37 artışla 18 çeyrektir en hızlı büyüme hızını elde etti. Geçen 12 aylık serbest nakit akışı 7,6 milyar dolar net çıkışa döndü ve Amazon, gayrimenkul ve ekipman alımlarındaki büyük artışın özellikle yapay zeka yatırımlarını yansıttığını açıklayarak bu durumu açıkladı. AWS'nin AI ve çip işleri de sırasıyla 25 milyar dolar yıllık gelir oranını aştı.

Daha da önemlisi, Amazon ile Anthropic arasındaki ilişki.

Nisan 2024'te Amazon, daha önce 8 milyar dolarlık yatırımı üzerine Anthropic'e 5 milyar dolar daha yatırım yapmayı ve belirli ticari kriterlerin karşılanmasından sonra en fazla 20 milyar dolar daha eklemeyi duyurdu. Bu arada, Anthropic, gelecek on yıl içinde AWS teknolojilerine 100 milyar doların üzerinde harcama yapmayı ve en fazla 5 GW mevcut ve gelecekteki Trainium hesaplama gücüne sahip olmayı taahhüt etti.

Başka bir deyişle, Amazon şimdi hem bulut altyapı sağlayıcısı hem de öncü modeller endüstrisinin sermaye ortağıdır ve aynı zamanda Nova, Alexa, Rufus ve birçok kurumsal AI hizmetini işletmektedir.

İhtiyacı olan, daha fazla çip değil.

Daha fazla kaliteli bilgi, daha uzun kuyruklu bilgi kapsama, daha güvenilir veri kaynakları ve daha kolay açıklanabilir veri mülkiyeti zinciri gerekiyor.

Amazon'ın mevcut sermaye harcaması düzeyi göz önüne alındığında, eskit kitapların toplu satın alınması, şirketin mali durumunu belirleyen ana maliyet olmayacaktır. Gerçekten önemli olan, bu eylemin çıkardığı sinyaldir: Yıllık yaklaşık 200 milyar dolarlık teknoloji altyapısı genişletmeye yatırım yapan bir dev, tedarik zincirini dağılmış, verimsiz ve tek tek fiyatlandırılmış ikinci el kitap pazarına kadar uzatmaya devam etmektedir.

Neden?

Çünkü bazı veriler için gerçekten bir kısayol yok.

Bu, AI rekabetinin değiştiği yerdir. Geçmişte herkes daha fazla web sayfası taramayı başarmaya çalışırken, daha sonra daha fazla GPU'ya sahip olmaya çalışmış, şimdi ise giderek daha temiz, daha özgün, daha yasal ve daha kopyalanması zor verilere sahip olmaya başlamıştır.

Veriler artık yalnızca eğitimin başlamasından önceki bir dizi “ham madde” değil.

Bu, satın alınması, temizlenmesi, mülkiyetinin doğrulanması, izlenmesi ve denetlenmesi gereken bir varlık haline gelmektedir.

Gerçek veri koruma duvarı, belki de “kimin internetin kopyasına sahip olduğu” değil, başkalarının elde edemeyeceği, tutamayacağı veya elde etse bile güvenle kullanamayacağı kaliteli içeriklere sahip olan kimse.

Sonucun "Yapay zeka şirketlerinin fiziksel kitapları taramasını yasaklamak" olması gerektiğini düşünmüyorum.

Dijitalleştirme, bilgiyi koruyabilir ve nadir içerikleri tekrar arama, araştırma ve makine anlayışına dahil edebilir. Çoğu sıradan ikinci el kitap için, yıkıcı tarama sonunda kağıt geri dönüşüme gitmesinden daha kötü olmayabilir. Bu olayı basitçe “Yapay zeka kitapları yakıyor” şeklinde yazmak duygusal etki yaratır, ancak gerçeklik yeterince yansıtmaz.

Gerçek sınırlar iki tanedir.

İlk sınır, hakların sınırlarıdır: Bir kağıt kitap satın almak, bu eserin tüm telif haklarını satın almak anlamına gelmez, daha da önemlisi, tüm eğitim, kopyalama ve çıktı alma işlemlerinin doğası gereği yasal olduğu anlamına da gelmez. Bartz davası, belirli bir gerçekler dizisi üzerine ABD'nin bir federal bölge mahkemesinin verdiği önemli bir karardır, küresel AI şirketleri için kalıcı bir geçiş belgesi değildir.

İkinci sınır, koruma sınıridir: Bir şirket, mevcut nadir, özel baskı veya özel tarihi değere sahip kitapları tanımayı ve bunlardan kaçınmayı kanıtlayamazsa, "verimli tarama" kavramı, veri mühendisliği sorununu geri dönüşümsüz bir kültürel kayba dönüştürebilir.

Amazon'ın en çok cevaplaması gereken, aslında "neden kitaplara ihtiyacınız var?" değil.

Bu cevap giderek daha net hale geliyor: İnsanlık, geçen birkaç yüzyılda birikmiş olan yüksek kaliteli bilgilerin tamamının açık internette bulunmadığı için.

Gerçek soru şudur: Bu kitaplar rafından AI eğitim akış hattına girdiğinde, neyin fedakarlık edilebileceğini ve neyin edilmemesi gerektiğini kim belirleyecek? Şirketlerin içerikten başka tarihi silmeden sadece içeriği aldıklarını kim onaylayacak?

Bu olayın ironisi çok güçlü.

Amazon, kitapları insanlara ulaştırarak internet ticaretinin en önemli şirketlerinden biri haline geldi; bugün ise kitapları geri alıyor, açıyor ve metinleri makinelere gönderiyor.

Teknoloji elbette bilginin taşıyıcısını değiştirebilir, ancak bu nedenle taşıyıcının hiçbir değeri yokmuş gibi davranmamalıyız.

Yapay zeka, insanlar tarafından yazılmış şeylere ihtiyaç duyar; bu konuda utanılacak bir şey yok. Gerçekten dikkat edilmesi gereken, tüm endüstrinin giderek “insanların bırakmış olduğu kaliteli metinlere” bağımlı hale gelmesi halinde, bu metinlere erişim sürecini tedarik zincirinin derinliklerinde gizlemesi ve telif hakkı, kaynak, kıymet ve koruma sorumluluğunu sonrası bir mesele olarak görmesidir.

Model, bir kitabı tokenlara sıkıştırabilir, şirketler tokenları parametrelere dönüştürebilir, ancak bazı şeyler bir kez parçalandığında, tekrar eğitimle geri getirilemez.

Medeniyet dijitalleştirilebilir, ancak sorumluluk "format dönüşümü" ile kaldırılamaz.

1. Emanuel Maiberg. “Nadir kitapların bir gönderimini takip ettik. Son durak bir Amazon AI eğitim tesisiydi.” 404 Media, 2026-08-17.
2. Georgia Fearn. “Amazon, Eski Kitapları Taramadan Sonra Satın Alıp Yok Ediyor. Siparişler 2024’e Kadar Gidiyor.” Inc., 2026-08-17.
3. Amazon.com, Inc. “Amazon.com İkinci Çeyrek Sonuçlarını Duyurdu.” 2026-07-30.
4. Amazon. “Amazon ve Anthropic stratejik iş birliğini genişletiyor.” 2026-04-20.
5. ABD Bölge Mahkemesi, Kuzey Kaliforniya Bölgesi. Bartz v. Anthropic PBC, Adil Kullanım ve İhlal Üzerine Emir, 2025-06-23.
6. Reuters. “ABD yargıçları Anthropic’ın telif hakkı davasına ilişkin 1,5 milyar dolarlık uzlaşmayı onayladı.” 2026-07-20.
7. Pablo Villalobos ve diğerleri. “Verilerimiz tükenecek mi? İnsan tarafından oluşturulan verilere dayalı LLM ölçeklendirmesinin sınırları.” Epoch AI, 2024-06-06.
8. Dan Milmo. “Birleşik Krallık ve İrlanda'daki ikinci el kitapçılar, ‘garip’ toplu siparişlerin arkasında yapay zeka firmaları olduğunu düşünüyor.” The Guardian, 2026-08-15.