Coinspaid Dev'in yönetici lideri Alexey Tulia, Varşova'da düzenlenen Tech Race Summit 2026'da Yapay Zekânın Mühendislik Üzerindeki Etkisi panelinde mühendislerin ve CTO'ların rolündeki değişimi tartıştı. Açıklamaları, şirket altyapısı aracılığıyla harekete geçebilen yapay zeka sistemlerine geçişe odaklandı.
Şirketler zaten taslak oluşturma ve analizde yapay zekâyı kullanıyor. Sonraki aşama, agenteri hassas verilerden dağıtım hatlarına kadar canlı sistemlere bağlayarak harekete geçmelerini sağlayacak. Bu erişim, izinlerle her kararın sorumlusu kimdir sorularını doğuruyor.
AI üretkenlikte harekete geçtiğinde
"Daha fazla yetki makinelere verirsek, hesap verebilirlik o kadar önemli hale gelir," dedi Tulia.
Üretim ortamına bir değişiklik hazırlayıp dağıtabilen bir AI aracının, insan onayı olmadan bunu yapmasına izin verilmeli mi? Dağıtım başarısız olursa kim sorumlu?
Bu erişim verilmeden önce, kuruluşun izin kontrolleri ve denetim günlüklerine ihtiyacı vardır. Ayrıca, ajanı durdurup başarısız bir dağıtımdan kurtulabilme yeteneğine de sahip olmalıdır. Bu gereksinimler bir araya geldiğinde, Tulia’nın daha geniş argümanını yansıtır: üretimde daha büyük özerklik, açıkça tanımlanmış otorite ve insan sorumluluğunu gerektirir.
Değişim yeteneğine yatırım yapmak
Tulia, CTO'ları AI harcamalarını belirli bir organizasyonel ihtiyaçla ilişkilendirmeye teşvik etti. Öncelikleri güçlü API'ler ve güvenilir verilerdi. Otomatik testleme, gözlenebilirlik, güvenlik ve esnek mimari, şirketlere yeni teknolojileri güvenle tanıtmak için alan sağlar.
Mühendislik ekibinin deneyim yapma kapasitesine de ihtiyaç vardır. Tüm mevcut kaynakları tüketen bir rota, ortaya çıkan bir aracın test edilmesine veya öncelikler değiştiğinde tepki verilmesine az yer bırakır.
Mimari ve sağlayıcı bağımlılığının azaltılması, hemen gelir oluşturmayabilir. Ancak varsayımlar değiştiğinde bir sağlayıcıyı değiştirmeyi veya sistemi gözden geçirmeyi kolaylaştırır.
“Geleceği mükemmel şekilde tahmin etmeye gerek yok. Yanılmayı ucuz hale getirmem gerekiyor,” dedi Tulia.
Mühendisler sonuçlardan sorumludur
Yapay zeka kodlama ve prototipleme sürecini hızlandırıyor. Tulia, bunun mühendislere iş problemini daha iyi anlamaları ve sonucu üretime yönlendirmeleri için daha fazla alan sağlayacağını söyledi.
Liderler, takımlara işsel bağlam ve net bir beklenen sonuç sağlayarak bu değişimi destekleyebilir. Verimlilik, kod miktarı yerine doğruluk, sürdürülebilirlik, güvenlik ve operasyonel performans üzerinden değerlendirilebilir.
2029'a doğru bakıyor
Tulia, 2029 yılına kadar daha küçük mühendislik ekiplerinin daha geniş sorumluluk alanlarını yönetmesini bekliyor. Ayrıca, yapay zekânın üretim kodlarının çoğunu oluşturacağını ve doğrulama ile teknik yargılamanın önemini artıracağını bekliyor.
CTO rolü, iş anlayışıyla birlikte derin teknik uzmanlık gerektirmeye devam edecektir. Daha kolay teknoloji oluşturma, daha fazla tedarikçi ve AI tarafından oluşturulan sistemleri organizasyona getirecektir.
“Teknik değerlendirme daha da önemli hale geliyor,” dedi Tulia.
Mühendislik liderleri için hemen yapılacak görev, AI agenterinin kritik üretim sistemlerine erişim sağlamadan önce koruma önlemlerini ve sorumluluğu tanımlamaktır.
Coinspaid Geliştirici Hakkında
Coinspaid Dev, blok zinciri altyapısı geliştirme alanında özgün olarak sahip olduğu ve işlettiği bir yazılım mühendisliği şirketidir. 120'den fazla mühendis ve 11 yıldan fazla sektör deneyimiyle, Coinspaid Dev, dağıtılmış sistemler ve 20'den fazla blok zinciri ağı üzerinde çalışan blok zinciri altyapıları inşa etme deneyimine sahip yazılım mühendisliği, altyapı, güvenlik ve Ar-Ge ekiplerini bir araya getirir.
Bu makale finansal tavsiye amaçlı değildir. Sadece eğitim amaçlıdır.