ME Haberleri, 22 Eylül (UTC+8), Beating AI Hızlı Haberleri: Belçikalı siber güvenlik şirketi Aikido, ilk açık kaynaklı güvenlik modeli Altar-1'i duyurdu. Bu model, Z.ai'nin GLM-5.3'ünü güvenlik senaryoları için sıkıştırılmış bir versiyona dönüştürüyor. Kuruluşlar, kod denetimi ve nüfuz testleri için modeli kendi sunucularında veya tamamen ağdan kopuk ortamlarda dağıtabilir; kaynak kodu ve düzeltilmemiş açıklar dışarıdaki bir modele teslim edilmez. Aikido, GLM-5.3'ü önce INT4 kuantizasyonuna tabi tuttu, ardından Cerebras'ın REAP yöntemini kullanarak 256 rota uzmanından 88'ini kaldırdı; bu, %34,4'lük bir azalmadır. Model boyutu, tam hassasiyetli halinin 1,51 TB'ından 328 GB'a düşürüldü; bu, kuantize edilmiş 488 GB'dan %32,8 daha küçüktür. Resmi öneriler, dağıtım için 4 adet H200 kullanmayı öngörüyor. Sıkıştırma sonrası performans neredeyse korundu. Aikido'nun kendi oluşturduğu 32 CVE testinde, Altar-1'in ortalama tek tur geri çağırma oranı %60,4; kuantize edilmiş GLM-5.3 ise %61,5. Üç ardışık testte, her ikisi de en az bir kez 23 açıkları tespit etti; tam hassasiyetli GLM-5.3 ise 25 açıkları buldu. Daha doğru bir ifadeyle, Altar-1 şu anda "güvenlik senaryolarına yönelik sıkıştırılmış GLM-5.3" olarak kabul edilebilir. Aikido, bu aşamanın yeni yeteneklerin eğitimi olmadığını açıkça belirtti; gerçek güvenlik iş akışı ince ayarları, araç çağrısı ve uzun menzilli çıkarım eğitimi henüz geride. NIST altındaki CAISI, önceki olarak GLM-5.3 temel modelini şu ana kadar en güçlü açık kaynaklı siber güvenlik modeli olarak değerlendirdi; ancak genel performansı hâlâ ABD'nin önde gelen modellerinden yaklaşık dört ay geride. (Kaynak: BlockBeats)
Aikido, yerel güvenlik kullanımına yönelik sıkıştırılmış GLM-5.3 modeli Altar-1'i başlatıyor
KuCoinFlashPaylaş
Özet
22 Eylül'de (UTC+8), Belçikalı bir siber güvenlik firması olan Aikido, ilk açık kaynak güvenlik modeli olan Altar-1'i duyurdu. Model, Z.ai'nin GLM-5.3'ünün basitleştirilmiş bir versiyonudur ve hava ile izole ortamlar da dahil olmak üzere yerel kullanım için optimize edilmiştir. Aikido, INT4 kantizasyonu ve Cerebras'ın REAP yöntemini kullanarak model boyutunu 1,51 TB'dan 328 GB'a düşürdü. Altar-1, 32 CVE testinde ortalama %60,4 geri çağırma oranı elde etti. Şirket, dağıtım için dört H200 GPU öneriyor. Bu tür araçlar, izole sistemlerde güvenlik ihlali risklerini azaltabilir.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.