Yazı | Han İşlemi İzliyor
1 Eylül 2026 tarihinde, Pekin İnternet İdare Ofisi, 68 ana şirketin açık (gözle görülebilir etiketleme) ve gizli (makine tarafından tanımlanabilir meta veri suyu işareti) çift etiket onayını tamamladığını duyurdu; üretim tarafında toplam 597 milyar bilgi düzenli şekilde etiketlendi, yayım tarafında 800 milyondan fazla AI içeriği “etiketli ve kodlu” oldu.
Sistemin birinci yıl dönümünde, Li Feifei'nin World Labs şirketi, San Francisco'da Atlas'ı duyurdu—6 fotoğraf, 1 dakikalık 1440p video üretiyor; resmi çift blinded testlerde, belirlenen kamera hareketleri karşılaştırmasında (Atlas doğrudan kamera koordinatlarını okurken, rakipler kamera hareketlerini metinle tanımlıyor), Atlas, Seedance'e karşı %94'lük bir kazanma oranı elde etti (Kexue Chuangke Ribao, Tencent News vb., 2026.9.2).
Metnin başında “Bu metin AI tarafından oluşturuldu” yazarken, “fotoğrafın arkasını tamamlama ve uzak dağları zihninize çizme” işini sinema kalitesinde gerçekçi hale getiriyorsunuz. Sorun yönetişim fikrinde değil, bu kurallar bir önceki nesil AIGC teknolojisini hedefliyor ve zaten dünya modelleri tarafından yarım vücut önde bırakılmış durumda.
Geçen yıl, kurallar gerçekten dişlerini çıkardı. Nisan ayında, Jianying, Maoxiang ve Jimeng AI, etkili bir şekilde etiketleme kurallarını uygulamadıkları nedeniyle Merkezi İnternet İdaresi tarafından kamuoyuna çağrı yapıldı; Mayıs ayında Chongqing Liangjiang Yeni Bölgesi Pazar Düzenleme ve Güvenlik İdaresi, şehirdeki ilk “tamamen AI tarafından yaratılmış ticari senaryo” cezasını bir yenilenebilir enerji otomobil üreticisine verdi — reklamda gerçek insanlar yer almamıştı, AI tarafından oluşturulan sıraya giren satın alma sahneleri önemli şekilde etiketlenmemişti; 2 Eylül’de, “Temiz ve Düzenli · AI Uygulamalarındaki Kaosu Düzeltme” ikinci aşamasında 5,61 milyondan fazla ihlal edici içerik temizlendi ve 49.000'den fazla hesap yasaklandı (Çin İnternet İdaresi, 2026.9.2).
Kağıt üzerindeki kurallar gerçek düzenlemelere dönüştü. Bu yılki düzenlemeler, AIGC içerik köken izleme için temel altyapıyı tamamladı.
Ancak gerçek düzenleyiciler, önceki nesil AIGC'yi, yani metin üretimi ve metin-görüntü üretimi takip ediyor; en azından açık etiketler ve C2PA (Kapsamlı İçerik Kimlik Standardı) meta verileri var.
Atlas gibi dünya modelleri tarafından oluşturulan videolar, sonraki ikincil düzenleme ve kodlama süreçlerinde açık su işaretleri kamera hareketiyle zayıflayabilir, gizli su işaretleri de yeniden kodlanarak bozulabilir ve bu da hem insan gözünün hem de algılama sisteminin tanıma başarısızlığına neden olabilir.
Gecikmiş cezalandırma üzerine ne kadar çok güvenilirse, iz bırakmak isteyen resmi varlıklar o kadar çok kilitlenir; gizli üretimi, etiketsiz dağıtımını ve çoklu platformlar arasında akışını gerçekleştiren gri kapasite, mevcut ceza sistemi tarafından neredeyse etkilenmez. Ceza temelli yönetim tavanına ulaştı.
Tarih zaten senaryoyu hazırlamıştı. 1865'te İngiltere'nin Motorlu Araçlar Yasası, otomobillerin önünde birinin kırmızı bir bayrak tutmasını ve saatte 2 mil hız sınırını zorunlu kılıyordu; at arabaları dönemine ait kurallar, mekanik gücü uygulamak için zorlanmıştı ve İngiliz otomobil endüstrisini hemen hemen boğmaya çalışmıştı; plaka, ehliyet ve sigorta sistemleri kurulana kadar düzenlemeler, “eşitsiz kısıtlamalardan” “kimlik izlenebilir ve sorumluluk ayrılabilecek” hale gelene kadar devam etti.
Yerel e-ticaret, erken dönemlerde mağaza kapatma ve cezaların dolandırıcıların maskelerini değiştirmesini engelleyemedi; nihayetinde gerçek adla kayıt ve kredi puanı sistemiyle güvenilir satıcıları ayırt etti.
Almanya, 2017'de Karayolları Trafiği Kanunu'nu修订 ederek L3'e izin verdi, 2021'de Otomatik Sürücü Sistemi Kanunu ile L4'ün düzenli işletimine izin verdi; bu da "önce kum kulesi, sonra standart, ardından güven" üç aşamalı yaklaşımıdır.
AIGC etiketi birinci yıl dönümü, ikinci aşamanın sonunda: Ceza altyapısı sağlamlaştırıldı, ancak sadece cezalarla ilerlenemez.
Neden sona ermiyor? Bilgi asimetrisi altındaki yönetim, cezayı korkmayanları filtreler, güvenilir olanları değil.
Bugünki bu "Yapay Zeka tarafından üretilmiş" su damlası, dijital çağın sembolik taşıyıcısıdır. Goffman teorisini kullanarak, yaratıcılar kendi içeriklerine açık bir işaret koyarak, platform üzerinde izlenebilir bir kredi garantisi vermiş olurlar. Spencer'in ayrışmış denge mantığına göre: kurumsal tasarımın amacı sahteciliği ortadan kaldırmak değil, sahteciliği kararsız hale getirmektir.
Teknolojik ilerleme durmayacak, sahtekârlık ve arbitraj yöntemleri de sürekli gelişmeye devam edecektir—— yönetimin gerçek dayanağı, teknolojik mükemmellik değil, kazanç dağılımıdır.
Dürüst yaratıcılar, uzun vadeli izlenebilir kayıtlar elde etmek için kısa vadeli trafik sürtünmelerini kabul eder; toplu işleyen tesisler, etiketlemeyi denerse kaynak doğrudan ortaya çıkar, etiketlemeyi denerse otomatik olarak "izlenemeyen şüpheli kümeye" düşer. Etiketleme, ahlaki bir çağrı değil, oyun teorisine dayalı bir rasyonel ayrılma mekanizmasıdır.
Ancak bu ayırma mekanizması platformun ilk inceleme aşamasında çarpıtıldı. Düzenleyici, ilk süzgeci platforma verdi, yüksek hızlı tren güvenlik kontrolleri gibi: çok düşük olasılıklı tehlikeli bireyleri önlemek için tüm yolcular sıraya girdi ve taramadan geçti.
Bir gerçek yazar, AI ile bir ürün tanıtımını düzeltti; algoritma "AI tarafından oluşturulmuş gibi" olarak işaretledi ve doğrudan sınırlama uyguladı. Bu, endüstride yaygın bir sorundur: AI düzeltmesi ve insan-makine karışık yaratım, etiketleme sınırı nasıl belirlenmelidir? Yazar itiraz etti, ancak platform, algoritma mantığını ticari sırrı nedeniyle açıklamadı—Pekin İnternet Mahkemesi (2023)京0491民初16846 sayılı tipik vaka, kullanıcı Tang X, iki yüz kelimeyi aşmayan tamamen insan tarafından anlık olarak oluşturulan metni yayınladı, ancak AI tarafından oluşturulmuş olarak yanlışlıkla işaretlendi ve sınırlama ile susturuldu; mahkeme nihayetinde platformun sözleşmeyi ihlal ettiğini kabul etti.
Gerçek kullanıcılar, makine olmadığını kanıtlamak için “eksikliklerini” sergilemek zorunda kalırken, çoğaltma fabrikaları sadece bir maskede değişerek yeniden doğabiliyor. Kurallar, kurallara uyanları kilitliyor, ancak kurallara uymayanları kilitleyemiyor.
Daha da kötüsü, "AI üretimi" dört harfi, uygunluk etiketinden düşük kalite sinyaline doğru kayıyor. Xiaohongshu, bu yıl 56.500 adet AI ile taklit edilmiş ünlü notu ve 1.372 hesap kaldırdı—kötü niyetliler asla kurallara uymayı amaçlamadı, sadece akıllılık kazanım modelinin başarısız olup olmadığını önemsiyor; platform algoritması hâlâ kredi sıralamasını tamamlamadı ve etiketleri düşük kalite sinyali olarak görüyor, dürüstçe etiketlenmiş bir meyve bahçesi sahibi, etiket nedeniyle tüketiciler tarafından önceden "düşük kalite" olarak kabul ediliyor ve elma satılmıyor.
Kimlik, şüpheli kümenin küçültülmesi gerekiyorken, artık dürüst insanların dışlanmasının bir aracı haline geldi.
Yönler gevşiyor. Xiaohongshu'nun Ağustos duyurusu açıkça belirtiyor: "Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri veya yapay zeka sanal kişilerini açıkça etiketlemek, trafiği etkilemez; kimliklerini önceden belirten kaliteli içerik üreticileri, platformun yapay zeka yeni araçlarını ve yeni özelliklerini öncelikli olarak deneyimleme şansına sahip olabilir."
TikTok, AI kendi beyan girişini gönderi birinci sayfasına öne çıkarmıştır. Etiket, “puan kaybı”dan “sorumluluk reddi” veya hatta “öncelikli deneyim biletine” dönüşmüştür—bu tam olarak Spencer sinyal modelinin gerçek dünyadaki uygulamasıdır: dürüst etiketler krediyi biriktirmeye başladığında, içerik üreticileri uzun vadeli vadeli mevduatın ödenmesi beklentisine sahip olur. E-ticarette kimlik doğrulanmış satıcıların trafik avantajı alma tarihi, AIGC sektöründe tekrarlanmaktadır.
Bu sadece yönetim hikayesi değil, aynı zamanda endüstri hikayesi.
Otomobil kırmızı bayrak dönemide, sürücü kursları, plakalar ve sigortalarla kazanç elde edilir; internet anonimlik döneminde, gerçek adlı kimlik doğrulama, ödeme kanalları ve Zhima kredisiyle kazanç elde edilir.
AIGC etiketi bir yıl oldu, dört katmanlı potansiyel yön var.
Birinci katman, kök altyapı. Su damlası SDK ve C2PA/GB 45438 sertifika ağ geçidi, isteğe bağlı yapılandırmadan uygunluk zorunluluğuna dönüşüyor; orta boyutlu AI içerik üreticileri (MCN, şirket pazarlama departmanları, dijital yayın kurumları vb.) kimliklendirme hattına bağlanmak için yıllık teknik dönüşüm maliyeti yaklaşık 500.000–1.500.000 RMB, bakım ve doğrulama ekstra.
The Business Research Company'nin tahminlerine göre, C2PA içerik izleme çözümleri tam zincir pazarı, 2025'te 1,63 milyar dolar olarak gerçekleşirken, 2026'da 2,06 milyar dolara ulaşmış ve 2030 yılında 5,12 milyar dolara ulaşması beklenmektedir.
GB 45438-2025 gizli tanımlayıcı ve meta veri geçidi, C2PA imzalama modülü şu anda uluslararası içerik ve çok uluslu markalar için bir ek değerdir; yerel oyuncular "çift yol köprüsü" ile kazanç elde eder.
Ön koşul, düzenleyicilerin ağ geçidi dönüşümü gereksinimlerini sürekli sıkılaştırmaktır.
İkinci katman, uygunluk denetimi. 2026 yılının Haziran sonuna kadar toplam 988 adet kayıtlı ve 598 adet kayıtlı üretilmiş yapay zeka hizmeti (Devlet İnternet Bilgi Ofisi), GB 45438-2025 standardına uygun kimliklendirme sistemlerini kanıtlamak zorunda: açık pozisyon boyutu, gizli meta veri alanları, değiştirilmeye karşı koruma imzası ve düzenleyici doğrulama arayüzü olmak üzere dört kriterden herhangi biri eksik kalırsa, bir sonraki rastgele denetimde veri akışı kısıtlanacak veya görüşmeye çağrılacaksınız.
Şu anda Alibaba Cloud, Qimingxingchen ve NetEase Yidun, denetim yeteneklerini su damlası ve bulut güvenliği ile birlikte satıyor; Elektrik Standartları Enstitüsü platformu, düzenleyici tarafında kendi kendini denetliyor—bu, otomobil muayenesinin erken dönemlerinde polisin kendi test istasyonlarını kurması gibi, çalışabilir ancak tarafsızlığı şüpheli.
Otomobil tarihi boyunca, 2004 yılında Trafik Kanunu yıllık muayene sürecinin sosyalleştirilmesini sağlamış, 2014 yılında hükümetin araç muayene işletmelerinden çekilmesi kararlaştırılmış ve özel sektör test hatları on milyar dolarlık bir alan haline gelmiştir.
AIGC etiketleme denetiminin dönüm noktası da benzer şekilde olacaktır: Düzenleyiciler, bağımsız üçüncü taraflar tarafından verilen uygunluk raporlarını kabul etmeye başladığında, bağımsız denetim kurumları (Shanghai Auto Inspection'in Li Xiang ve Mercedes-Benz otomobil büyük modelleri için etiketleme raporu vermiş olduğu gibi) paket satışlardan ayrılacaktır. Bu para, "cezadan ortaya çıkan bütçedir" ve döngüye dirençli, yüksek belirliktir.
Kayıt sahibi sayısı artmaya devam ederse.
Üçüncü katman, kredi katmanlaması. Kimlik, bir “içerik poliçesi” olarak görülürse, kredi katmanlaması araba sigortası primi dalgalanma mekanizmasıdır: Uzun vadeli uyumlu kimliklere sahip içerik üreticilerinin akış ağırlığı artırılır ve markalar öncelikli olarak reklam verir; sık sık kimlik atlayan hesaplar akış sınırlamasına ve ağırlık düşürmeye maruz kalır.
Xiaohongshu, Ağustos'ta "aktif etiketleme trafiği etkilemez, kaliteli içerik üreticileri yeni özelliklerden önce deneyimler" demiştir; Douyin, bu açıklamanın girişini öne taşımıştır—platform içindeki kredi katmanlaşması doğmaya başlamıştır.
Gerçek ticari değer üç yerde ortaya çıkar: Birincisi, yanlış algılama kanıtı. Beijing İnternet Mahkemesi'nin (2023) Jing 0491 Mina 16846 sayılı kararından sonra, algoritmalar tarafından yanlış tanımlanan gerçek içerik üreticilerinin "insan tarafından oluşturulmuş kanıt" ile itiraz etmeleri gerekmektedir. Birleşik Güvenlik Zaman Damgası, AIGC PAS platformunda hizmete girmiştir; tek dosya doğrulama fiyatı 10 yuan ve üzeridir ve 120.000'den fazla mahkeme kararı bu kanıtı kabul etmiştir; bu, üçüncü katmanda ilk olarak standartlaştırılan iş modelidir.
İkincisi, platform içi kredi katmanlamalı SaaS. Üçüncüsü, çapraz platform kredi pasaportu—markaların er ya da geç “kredi puanı >90 olan influencer’lara yalnızca yatırım yap” talep etmesi beklenir, ancak çapraz platform veri duvarları kısa sürede birbirine bağlanmayacaktır; kredi katmanlaması, sistemlerin birbirini tanıması beklenmeden başlayabilir; Douyin kendi sistemini, Xiaohongshu kendi sistemini oluşturur, tamamen平安 ve 人保’nin kendi kaza kayıtlarını ayrı ayrı tutması gibi, her bir sistemin içindeki prim indirimleri aynen çalışmaya devam eder.
Platform algoritmasının etiketli içeriği cezalandırmaması şarttır.
Dördüncü katman, içerik kökeni doğrulama. Etiketleme yazmak, doğrulama okumaktır—etiketler yerleştirildikten sonra, platformun rastgele denetimi, düzenleyicilerin geriye dönük denetimi, marka sahiplerinin due diligence süreci ve herhangi bir kişinin bir fotoğraf yükleyerek doğruluğunu öğrenmesi, hepsi “para doğrulama cihazı”na dayanır: C2PA Manifest çözümleme, SynthID/Alibaba gizli su damlası çıkarma, GCmark ulusal standart numara doğrulama.
Küresel C2PA içerik kökeni çözümleri piyasasında, Doğrulama ve İnceleme Uygulamaları en hızlı büyüyen alt kategoridir. Yerel dijital su damlası piyasası toplamda yaklaşık 5,28 milyar yuan olup, inceleme uçları GCmark, Alibaba Cloud AI Dijital Kimlik Doğrulama, Qimingchen MACCW ve NetEase Yidun tarafından karşılanmaktadır; bağımsız üçüncü taraf inceleme SaaS tedariki hâlâ sınırlıdır.
Bu yetenek ve ürün sahtecilik önleme aynı kaynaktan gelir: Maotai kodu kendisi birkaç senttir, ticaret yetkililerinin kod doğrulama sistemi ve marka sahibinin risk kontrol arka planı ise yenileme için ana odaktır.
İlk seviyede kürek satmakla farklı olarak, doğrulama, sefer başına çağrılan ve yıllık abonelikli sürekli bir gelir kaynağıdır; çapraz platform paylaşımından sonra meta veriler silindiğinde, dayanıklı su damlası çıkarımı son kilittur. “Beş kez ekran görüntüsü alındığında hala kaçıncı el kaynak olduğunu okuyan” kimse, AIGC’de kimlik doğrulama tabancası üreticisi olur.
Kimlik doğrulama yöntemi, "içerik kaynağı"nı denetlenebilir bir varlığa dönüştürür, kürek satanlar önce maliyetlerini kapatır.
Koşul, güçlü su damlası teknolojisindeki atılım ve kullanıcıların ödeme alışkanlıklarının oluşmasıdır.
On yıl sonra bakıldığında, bugün "AI tarafından oluşturuldu" etiketiyle işaretlenmiş her içerik, erken dönem otomobillerde takılan ilk plakalar gibi — sorunlu, çarpıcı, geçit verenlerin dikkatini çekiyor.
Ancak tam olarak bu plaka, kurallara uyan kişilerin izlenebilir kimliklerini sağlıyor ve kurallara uymayan kişilerin kaçış yeri kalmıyor. Devlet yollar inşa ediyor, işaretlemeler yön belirliyor; girişimciler ve yatırımcılar ise bu yolda nerede tol geliri elde edebileceklerini hesaplamalı.
Birinci yıl dönümü bir bitiş değil, kredi geçiş sisteminin biletidir. Li Feifei'ler üretme teknolojisini dünya modeli seviyesine taşıdığında, tek takip edilebilir şey daha sert cezalar değil, daha akıllı kredidir.
Etiketlenmiş kişilerin elinde, on yıl sonra başkalarının sahip olamayacağı bir vadeli çek bulunuyor.
Bilgi açıklaması:
Bu analiz, mevcut politikalar ve endüstri dinamikleri üzerine kurulmuş mantıksal bir çıkarımdır; uygulama hızı çok sayıda değişkene bağlıdır ve yatırım önerisi oluşturmaz.
Bu metinde yer alan bir yıllık veriler, Pekin İnternet İdare Ofisi'nin 1 Eylül 2026 tarihli çalışma durumu bildirimi, Çin İnternet İdare Sitesi'nin 2 Eylül 2026 tarihli "Temiz ve Açık" kampanyası bildirimi, İnsan Günlüğü'nün 28 Nisan 2026 tarihli haberi ve İki Nehir Yeni Bölgesi Pazar Denetim İdaresi'nin 2026 yılı Mayıs ayı açık bilgilerinden alınmıştır; Li Feifei'nin World Labs Atlas ürünü bilgileri, Keçek Sermaye Piyasası Günlüğü ve Tencent Haber gibi kaynakların 2 Eylül 2026 tarihli haberlerinden elde edilmiştir; C2PA İçerik Kökeni Çözümleri pazar verileri (2025: 1,63 milyar → 2026: 2,06 milyar → 2030: 5,12 milyar ABD doları, CAGR yaklaşık %25,6) The Business Research Company'nin "C2PA Content Provenance Solutions Global Market Report 2026" (Mart 2026 tarihli yayın) raporundan alınmıştır; Ulusal dijital su damlası piyasasının toplam büyüklüğü yaklaşık 5,28 milyar yuan, ulusal güvenlik ve su damlası endüstrisi araştırması raporlarından elde edilmiştir; Pekin İnternet Mahkemesi davası (2023)京0491民初16846号'dır; Xiaohongshu platformu kuralları, Shuguanjia'nın 7 Ağustos 2026 tarihli yönetim duyurusundan alınmıştır; Douyin fonksiyon değişiklikleri resmi 31 Ağustos 2026 tarihli bir yıllık duyurusundan alınmıştır; Kayıt verileri, Ulusal İnternet İdare Ofisi'nin 30 Haziran 2026 itibarıyla yaptığı duyurudan (988 kayıt, 598 kayıt) alınmıştır; Alibaba Cloud AI Sayısal Kimlik Doğrulama, Qimingxingchen MACCW, NetEase Yidun, Ruilai Zhihui, Guotou Zhi Neng Meiya Kimlik Doğrulama gibi ürünlerin bilgileri ilgili üreticilerin açık ürün sayfalarından alınmıştır; Birlikte Güvenlik Zaman Damgası AIGC PAS platformu ve tek dosya başına 10 yuan başlangıç onay ücreti, tsa.cn ve aigc.tsa.cn'den alınmıştır; Şanghay Otomotiv Test Merkezi'nin araçta büyük model etiketleme raporu, açık haberlerden (Temmuz 2025) alınmıştır; Orta boyutlu AI içerik üreticilerinin yıllık teknoloji modernizasyon maliyeti yaklaşık 500.000–1.500.000 yuan, endüstri testleri ve üretici teklif aralığından çıkarılmıştır; Geçmiş olaylardaki İngiltere'nin "Otomobil Yasası" ve Almanya'nın "Otomatik Sürücü Yasası" gibi tüm kaynaklar açık hukuki tarihi belgelerdir; Goffman'ın sembolik taşıyıcı ve izlenim yönetimi kavramları "Günlük Yaşamda Kendini Sunma" kitabından; Spencer'ın ayrıştırılmış denge teorisi "Quarterly Journal of Economics" dergisinden alınmıştır.