Jingying Tech'ten Wu Gaoming, AI video üretiminin "senaryo yazarı odaklı" modele doğru kaydığını söylüyor.

Jingying Teknoloji'nin ortak kurucusu Wu Gaoming, AI'nin yönetmenleri, oyuncuları ve sonrası üretim süreçlerini yerine geçirebileceğini, ancak senaryo yazarlarını yerine geçiremeyeceğini düşünüyor. Çin'in birinci çeyreğinde 128.000 yeni mikro kısa dizi yayınlandı, bunların %95'ten fazlası AI tarafından üretildi ve aylık etkin kullanıcı sayısı 718 milyon. Jingying Teknoloji'nin Reel.AI ürünü olan "The Billionaire's Return", Kasım 2025'te yurt dışı kısa dizilerinde birinci oldu ve AI kısa dizilerinin ilk kez gerçek oyunculu eserlerle rekabet edebildiğini kanıtladı. Kaliteli yaratıcılığın kaynağı, internet üzerinde yapılandırılmış şekilde bulunmamaktadır; bu gizli bilgi modelleri öğrenememektedir. Arka plan üretim süreçlerinin AI tarafından ele geçirilmesiyle içerik endüstrisinin odak noktası ön plana doğru kaymaktadır; ne hikâye anlatılacağı ve kimlere anlatılacağı en değerli süreç haline gelmektedir; AI videoları "senaryo merkezli" bir yapıya doğru ilerlemektedir.

Yazan: Wall Street Journal

Yapay zeka, yönetmenleri, oyuncuları ve sonrası işleme süreçlerini değiştirdi, ancak senaryo yazarlarını değiştiremedi.

Bu, Jingying Teknoloji'nin ortak kurucusu Wu Gaoming'in değerlendirmesidir.

Bu yıl ilk çeyrekte Çin'de 128.000 yeni kısa dizi yayınlandı; bunların %95'ten fazlası AI tarafından oluşturuldu. Aylık etkin kullanıcı sayısı 718 milyon, kişi başı günlük ortalama izleme süresi 129 dakikadır ve ilk kez uzun videoyu geçti. Küresel kısa dizi uygulamalarının geçen yılki iç satın alma geliri 2,98 milyar ABD dolarına ulaştı ve bir önceki yıla göre iki katından fazla arttı.

İçerik üretimi tarafında, tüm üretim zinciri AI tarafından devralınıyor, ancak Wu Gaoming, senaryo yazıcılığının bu zincirdeki son ve en zor yerine geçilebilir aşama olduğunu düşünüyor.

Çünkü yaratıcılığın kaynağı, insan zihnine yönelik sezgi, dünya deneyimi... bunlar internet üzerinde yapılandırılmış şekilde bulunmuyor ve model bunları öğrenemiyor.

Jingying Teknoloji, 2021 yılında kurulmuş ve AI kısa dizi ödeme döngüsünü dünyada ilklerden biri olarak başarıyla uygulayan şirketlerden biridir. Altında yer alan Reel.AI, yurt dışı pazarlarına yöneliktir; kamuoyuna açık raporlara göre, 2025 Kasım ayında platformun eseri "The Billionaire's Return", canlı çekimli kısa dizileri geride bırakarak yurt dışı kısa dizi listesinde birinci oldu.

AI kısa dizi ilk kez bunu yaptı.

Ancak Wu Gaoming, Jingying Technology'i bir "AI kısa dizi şirketi" olarak tanımlamıyor. Arka plan videolu üretimi, seslendirmeyi ve kesimi AI'ya bırakıyor, ön planda hikâye ve estetiği yaratıcılara bırakıyor. Platform, hesaplama gücü, araçlar ve dağıtım kanallarını sağlıyor, yaratıcılar ise sadece bir şeyle ilgileniyor: iyi bir hikâye anlatmak.

Bu yıl Haziran'da Jingying Technology, Wang Huiwen aile fonu Lollapalooza Capital, Ant Group ve eski Tencent başkan yardımcısı Yin Yu tarafından yapılan birkaç on milyon dolarlık A ve A+ serisi finansman turunu tamamladı.

Sonraki aşama, yaratıcılar arasında fark yaratmayı gerektirecek.

Yapay zekânın içerik üretiminin tüm aşamalarını yerine getirme sırası, arkadan öne doğrudur.

Modeller veriyle eğitilir, arka plana doğru gidildikçe veri artar ve daha hızlı öğrenilir. Son aşamada devasa video malzemesi vardır, en önce düşen budur; aktörlerin performansı ve yönetmenin tarzı ve yöntemleri de izlenebilir.

Wu Gaoming, bir görüşe sahip: sinema kendisi bir “hile sanatıdır”, aktörler performanslarıyla izleyicileri karakterlere kattırır, yönetmenler kamera diliyle duygular yaratır. AI, bu “hile” aşamalarında insandan temel fark taşımaz; yeterince gerçekçiysa, izleyiciler kabul eder. Reel.AI'nin kullanıcı verileri bunu doğrular: kullanıcılar içerik AI tarafından üretildiği için izlemeyi reddetmez, aynı zamanda AI olduğu için de onu takip etmez. “Sonuçta, kullanıcıların tercihlerini karşıladıkça, arka plandaki üretim yöntemi onlar için önemli değildir,” diyor Wu Gaoming.

Ancak kısa vadeli olarak, yapay zeka senaryo yazarlarını yerine geçemez.

“Çok sayıda kaliteli yaratıcı fikir, internete yapılandırılmış ve verileştirilmiş şekilde yerleştirilmemiş,” diye konuştu Wu Gaoming. “İnsanlar bu hikâyeyi neden iyi buluyor? Neden belirli bir hikâye yazma dürtüsü hissediyorlar? Bu şeyler insanın gizli bilgisidir.”

Modeller, doğal olarak merkezi dağılıma doğru eğilimlidir; yoğun eğitim sonrası çıktılar "en yaygın görünüm"e yaklaşır. "AI yüzü" tam olarak bu şekilde ortaya çıkar—modeller, tüm yüzleri ortalama etrafında toplar.

Ancak içerik endüstrisi ortalama ödüller vermez.

Bu, keskin, merkezden sapmış ve yaratıcının benzersiz deneyimini taşıyan şeylere büyük ödüller verir. Jingying Teknoloji platformunda, bir Amerikalı bilim insanı ve bir Rus bilim insanının buzlu bir karada mahsur kaldığı bir Antarktika araştırma istasyonunda geçen kısa dizi ortaya çıkmıştır. Bu tür bir konu, geleneksel sinema ve televizyon program planlarında yer almayacaktır; piramidin tepesindeki yapımcılar bunun için para harcamayacaktır. Ancak bu, bir kullanıcı grubunun gerçek ihtiyaçlarını karşılamıştır.

Bu ihtiyacı yakalayan, model değil, "ne anlatılmaya değer" konusundaki senaristin sezgisidir.

Arka plan üretim süreçleri AI tarafından sırayla devralındıkça, tüm içerik endüstrisinin ağırlığı ön plana doğru kaymaktadır—ne anlatılacağı, kimlere anlatılacağı ve nasıl anlatılacağı kararlarını veren, en değerli süreç haline gelmektedir. Wu Gaoming, bunun AI videolarının “yazar merkezli” sisteme doğru ilerlediğini düşünmektedir. Yönetmen merkezli sistem AI tarafından ortadan kaldırıldıktan sonra, yaratıcı yargıların ağırlığı azalmak yerine artmaktadır.

Jingying Teknoloji için teknik engeller düşündükten sonra gerçek zorluk, insan bulmak oldu.

Takım, daha önce Türkiye'nin üç önde gelen ücretsiz roman platformlarından birini çalıştırmıştı ve bu deneyim, içeriği tamamlamadan önce test etmek yerine sadece küçük bir bölüm yapmak gerektiğini gösterdi.

2024 yılında, AI kısa dizileri neredeyse kimse inanmıyordu. Wu Gaoming, hem sinema-televizyon temeline sahip hem de AI'nın iyi bir şey yapabileceğine gerçekten inanan bir yaratıcı arıyordu. Böyle biri nadirdi. İnternet üzerinde sinema-televizyon arka planına sahip yaratıcılar arayarak anketleri topluca gönderdi. Ankette kilit bir soru saklıydı: İng Ying Teknoloji'nin zaten oluşturabildiği bir AI kısa diziyi değerlendirin, görüntü kalitesi kaba ve hatalarla dolu.

O, eksiklikleri giderdikten sonraki tepkiyi görmek istiyor—AI'nın eksikliklerini kendi kendine aşma yeteneğine sahip olup olmadığını, bu işin nihayetinde başarıya ulaşacağına inanıp inanmadığını.

1000'den fazla kişi anketi doldurdu. Sonunda 10 kişi kaldı.

Birisi崔伊 adında. Daha sonra platformun yurt dışında ticari olarak başarıyla çalıştırılan ilk AI kısa diziğini çıkardı.

Jingying Teknolojisi, şu ana kadar kendi içeriğini üretmemiştir; yaratıcılar neredeyse tamamen dışarıdan gelmektedir. Gelir paylaşımı, teminat artı kâr payı şeklindedir: kroki değerlendirme sonrası teminat alınmaya başlanır, senaryo tamamlandığında teminat verilir, yayınlandıktan sonra kâr oluşursa pay alınır. Her aşamada para alınır, risk platform tarafından taşınır.

U Gao Ming, bu sistemi uyguladıkça, bu sisteme özellikle uygun iki grup insan fark etti: biri geleneksel sinema ve televizyon endüstrisinde deneyime sahip ancak piramidin tepesine çıkamamış olanlar, diğeri yurt dışında sinema üretimi öğrenip döndükten sonra yerel sektörde yer bulamamış olanlar. Eski sistemde göz ardı edilen insanlara AI, yeniden sahneye çıkma fırsatı sunuyor.

Kişi bulununca verimlilik farkı hızla açıldı. Geleneksel gerçek çekim kısa dizileri 150.000 ila 300.000 ABD doları arasında, sadece yönetici karar verebilir ve bir doğrulama döngüsü en az üç ay sürer. Jingying Teknoloji, ilk 8 ila 10 bölümü doğrudan piyasaya sürer, dönüşüm oranını, kullanıcı yorumlarını ve ödeme sinyallerini inceler; veriler ortaya çıktığında devam edip etmeyeceğine karar verilir. “Başkaları en az üç ay süren bir deneme yapar,” diyor Wu Gaoming, “biz ise belki sadece bir hafta.”

AI burada esnek bir tedarik zincirine yakındır—ön uçta çok düşük maliyetle deneme yapılıyor, bir kez başarı elde edildiğinde arka uç kapasitesi anında tamamen artırılıyor. Jingying Teknoloji'nin içinden bir "içerik değerlendirme sistemi" daha bulunuyor; bu sistem, fikirler kullanıcıya ulaşmadan önce piyasa tepkisini önceden tahmin edebiliyor.

Şu anda şirketin aylık geliri milyonlarca ABD dolarına ulaştı. Ocak 2025'te, Five Brothers, gerçek canlı kısa diziyle aynı listede yarışan dünyada ilk AI kısa dizisi oldu; aynı yıl Kasım'da, The Billionaire's Return birinci sıraya yükseldi.

İlk dönemlerde, Jingying Technology'in içerik kararları, ödeme aşamasındaki veri gürültüsü nedeniyle bir hata yapmıştı.

Görünüşte ücretli kullanıcılar aslında dolandırıcıydı, takım sorunu içerik kalitesine bağladı ve nedenini uzun süre bulamadı. Sonradan sorunun ödeme sinyalinde olduğunu fark etti.

Jingying Teknolojisi, Stripe’ı seçti. Başlangıçta toplam işlem hacminin yaklaşık %30’unu oluşturuyordu; şirket aynı zamanda diğer kanalları da kullanıyor ve kendi rota yönetimini yapıyordu. Ancak veriler giderek daha net hale geldi: Stripe kanalının kullanıcı yenileme oranı açıkça daha yüksekti ve uzun vadeli ROI farkı yaklaşık %20 idi.

“Bu rota sonucu insan müdahalesiyle manipüle edilmedi,” dedi Wu Gaoming. Stripe’in akış oranı nihayetinde %70’e yaklaştı.

Arka plandaki mantık, Stripe'ın risk kontrol sistemi Radar'ın kaydolma aşamasında yüksek riskli davranışları filtrelemesidir. Stripe Büyük Çin bölgesi kurumsal müşteri genel müdürü Melina Lee,井英科技 ile yıllardır iş birliği yapmaktadır; AI uygulamaları için kullanıcıların uygulamayı kullanmaya başlamasıyla şirketler için gerçek para değerinde Token tüketimi oluşur ve bu maliyet çok yüksektir; Radar ise potansiyel Token çalma, kötü niyetli ücretsiz deneme kayıtları gibi davranışları önceden tespit ederek şirketlere potansiyel riskleri önceden tahmin etme imkanı sunar.

Ödeme düzeyinde, Smart Retries, başarısız ödemeleri en uygun anda otomatik olarak yeniden deneyerek, kart sorunlarından kaynaklanan ve aktif olarak iptal edilmemiş aboneliklerin kaybını önler. Stripe'nın Çin, Tayvan ve Hong Kong bölgesi kurumsal satış lideri Liu Scheng, Wall Street Journal'a, Stripe'nın kullanıcıların sonraki ödemeleri tamamlama olasılığını maksimum seviyede artırabileceğini belirtti. Örneğin, ilk ödemede kartta yeterli bakiye olduğunda tüm taraflar aynı fikirde olur; ancak ikinci ödeme sırasında kartın süresi dolmuş olabilir veya bakiyesi kalmamış olabilir. Her bir hizmet sağlayıcının bu “deneme-yanılma” ve ikinci ödeme işlemlerini nasıl yöneteceği stratejisi farklıdır. Stripe, büyük veri miktarına ve geniş bir tüketici kitlesine sahip olduğu için, en uygun ödeme zamanını daha hassas bir şekilde tespit edebilir ve yenileme ödemelerinin başarıyla tamamlanmasını sağlar. Bu durum, ticari tarafta müşteri değerinin daha yüksek olduğunu gösterir. Smart Retries, yenileme sürecinde ödeme başarısını maksimize etmeyi amaçlar. “Bu yetenek, Stripe'nın ödeme büyük modeline de dayanır ve bizim ‘eğitim verimiz’ ödeme verileridir.”

Ying Tech için ödeme verileri temizse, içerik kararı doğru olur. Bir dizi yapılıp yapılmayacağı veya kaynak verilip verilmeyeceği, kullanıcı sinyallerine bakılarak belirlenir. Sinyaller kirliyse, karar yanlış olur.

2026 yılında eski AWS baş uygulama bilimcisi Wang Jianmin, Jingying Teknoloji'ye baş bilimci olarak katıldı. Kurucu Zhu Jiang, Coding Agent'in bir sektörü derinlemesine yeniden yapılandırdığını kanıtladığını düşünüyor. "İçerik sektörü bir sonraki."

Yapay zeka içeriği sektörü hâlâ çok erken aşamada; sonunda ortaya çıkacak şirketlerin nasıl görüneceği, şu anda karar vermek için çok erken.

Jingying Teknoloji'nin araştırmaları, içerik endüstrisinin daha temel bir sorusunu da yanıtlıyor olabilir: AI, içerik üretiminin yürütme katmanını devraldığında, gerçek rekabet nihayetinde kimin iyi bir hikâye anlatabileceğine dönmeyecek mi?