Yazar, Şangay ve Şenzen'deki AI girişimcilerini ziyaret ederek, gerçekten başarı elde eden ürünlerin ortak bir özelliği olduğunu fark etti: belirli bir yöne kararlıca odaklanıp detaylara ölümcül bir şekilde dikkat etmek. Yazar, günümüzde birçok girişimcinin karşılaştığı engelin "AI yeterli değil" olması değil, işin yeterince detaylı olmaması ve temel becerilerde sorun yaşanması olduğunu düşünüyor. AI Native, hızlı ve esnek bir inşa yeteneği sunar, ancak uygun bir girişimci olmak için gerekli olan sert özellikler—sabır, direnç, sağlam bir pozisyon kurup sabırla savaşmak—değişmemiştir. Yazar, girişimcilerin kendi "modellerini" AI'yi çağırarak kullanamadığını, bunun yerine kendi birikimleri ve öğrenmeleriyle ilerlemek zorunda olduklarını vurguluyor. Sorunu çözmek anahtarı odaklanmak ve detaylara dikkat etmektir; bu, girişimcilerin sonsuza dek olan temel rekabet avantajıdır.Yazar ve kaynak: GeekPark
Geçen ay, Şanghay ve Şenzhen'e yoğun bir seyahat gerçekleştirdim ve AI'nın öncü alanında çalışan birkaç girişimciyle derinlemesine görüşmeler yaptım.
Qi Junyuan'ın yeni ürünü altı aydır devam ediyor, bu aşamadaki en büyük kazancının ne olduğunu sorduğumda, oldukça sade bir cümle söyledi: "Gerçekten elini uzattığında, ciddiyetin gerçekten önemli olduğunu fark edersin."
Bu sözler sıradan gibi geliyor, ancak sonrasında sürekli aklıma geliyor ve şu anki endüstri ortamına bakıldığında oldukça uyardıcı.
3 yıldır en az 200 AI girişimcisiyle derinlemesine konuştum, şimdi bazıları biraz pes etmeye başladı. “AI uygulamalarına artık yatırım yapılamaz” görüşü endüstride yayılıyor. Bunu yapamazsın, bunu yapamazsın, fırsat kayboldu, pencere kapandı diyorlar. Ancak bunun tersine bakarsanız, gerçekten başarı kazanan ürünlerin ortak bir özelliği var—belirli bir yöne kararlıca odaklanıp, detaylara ölümcül bir şekilde odaklanmak.
Örneğin, Jun Yuan'un yaptığı ürünle beni gerçekten şaşırtan, ürünün yenilikçi biçimi değil, beklentilerimin çok ötesindeki veri performansıydı. Nasıl başardığını sorduğumda, veri, çerçeve ve mühendislik konularında her şeyi iyileştirmek gerektiğini, sonraki adımın ince ayarlar olduğunu söyledi. Adım adım, gün geçtikçe biraz ilerleyerek.
Vivix'in Liu Yu tarafı da öyle. Bana modellerinin üretme verimliliğini gösterdi, yaklaşık 10 saniyede 9 adet ses-görüntü senkronize video üretiyorlar. Üç yıl önce Demi ve ekibi Pika'yı yaparken, 3 dakikada 4 video üretiyorlardı ve o zamanlar bunu çok hızlı buluyorduk. Ben genellikle JiMeng üzerinde bir video için yarım saat bekliyorum; 10 saniyede 9 video üretme performansını görünce çok şaşırdım. Nasıl yaptıklarını sordum, dedi ki ilk olarak modelin hedefi farklı olduğu için yapı da farklı. Ancak gerçekten önemli olan, yaklaşık 40 farklı yerde mühendislik optimizasyonu yapılması; her bir yerde küçük bir iyileştirme yapıldığında, bunların birikimi yüzlerce katlık bir artış sağlıyor ve maliyeti daha da düşürülebiliyor.
Yeni bir şey yok. İnce, ısrarlı ve ciddi olmak. Küçük küçük detaylara takılıp, sonunda küçük zaferleri biriktirip büyük bir zafer elde etmek.
O yüzden şöyle düşünüyorum: AI Native girişimcilerin özü, belki de "AI Native" değil, "girişimci" olabilir.
Günümüz endüstrisindeki birçok girişimcinin karşılaştığı engel, «yeterince AI olmaması» değil, çağın fırsatlar eksikliği değil, işlerin yeterince detaylı olmaması ve temel becerilerde sorun çıkmasıdır.
AI Native'in getirdiği şey nedir? Az sayıda insan, hızlı yürütme, çok para harcamadan şey yapma, inşa etme yeteneği. Bu, «ruh» kısmıdır. AI bize daha fazla fırsat sunuyor, ancak odaklanmayı da kolayca kaybedebiliyoruz.
Ancak bu dönemde bir girişimci olmak için gerekli olan temel özellikler değişmedi. Dünya görüşünüz sağlam olmalı, yol tasarımı net olmalı, hedef koyduktan sonra sabırlı olmalı, direnç göstermeli ve sağlam kamp kurup sabırla savaşabilmelisiniz. Bu, “sade” olan kısımdır.
Burada sorun, «lin» ve «zhuo» arasında çatışma olmasıdır. Önceki hızlı tamamlama yöntemine alıştığınızda, 60 puan almak hızlı olur, ancak 80 veya 90 puan almak on kat daha fazla zaman alabilir. Sonra bu on kat zamanı dayanılmaz bulursunuz ve vazgeçersiniz.
Bu sorun yaratıyor.
GTM hizmet sağlayıcılarıyla çalışan bir arkadaşım da bana, birçok kurucunun kendilerinin pazarlama konusunda yetenekli olmadığını, ancak sadece bir tedarikçiye para ödediklerinde sonuç alabileceklerini düşünerek pasif kalmak istediğini söyledi. Girişimciliğin erken aşamasında, ürününüz hâlâ gelişmekte ve yön değiştirmektedir; bu süreçte pazarı ve geri bildirimleri ürününüzle entegre etmeniz gerekir. Bu aşamada, pazarlama için en iyi sonuçlar değil, en iyi verimlilik gereklidir. Sadece para harcayıp veya birini görevlendirerek bu işi başkalarına bırakırsanız, GTM sürecini kendi elinizle deneyimleme fırsatını kaçırmış olursunuz. Günümüzde pazarlama, rekabet avantajının önemli bir parçasıdır; eğer bunu yapamıyorsanız ve gerçekten yatırım yapmıyorsanız, sonuç iyi olmayacaktır.
Açıkçası hala aynı sorun: ciddi değil, kendinizin iyi olmadığı alanlarda zaman harcamadınız.
Örneğin WorkBuddy, ürün formatını ilk kez başlatan değil, en üst düzeyde olan da değil. Birçok teknik meraklısı bunu eleştirebilir: “Teknolojik bir yenilik yok”, “özgürlüğü kapatmış”, “çok basit”. Ancak hedeflediği kitleye ve sunduğu değere bakarsanız—kitle anlayışı, değer sunumu, UI, etkileşim, oyunlaştırma tasarımı, operasyon stratejisi—hepsi detaylar. Geçmişte Tencent’in To C için kullandığı küçük kombinasyonlar, çok sorunsuz şekilde uygulanmış.
Bu şeyler, bir toplantıda ortaya çıkan yenilikler değil, AI'nın getirdiği farklılıklar da değil; yıllarca birikimle gelen temel beceriler ve organizasyona gömülmüş şeyler.
Yani diyorum ki, bugün girişimcilerin temel becerileri aslında yetersiz. AI Native yaklaşımı hem öğrenilebilir hem de uygulanabilir, nispeten basit. Ancak girişimcinin temel özelliklerini kazanmak ve geliştirmek için derinlemesine birikim ve disiplin gerekiyor.
Ürününüz belki dünyanın en iyi modelini çağırabilir, ancak girişimcinin kendi «modeli» için hiçbir yerde çağırma imkanı yoktur. Sadece «geçmiş veri setlerinin» birikimi ve ilerlerken «güçlendirilmiş öğrenmenin» verimliliğine bakılabilir.
Çevre elbette sürekli değişiyor, ancak değişimin içinde yalnızca "girişimci" üç kelimesinin değerini görebilirsiniz. Girişimcinin her zaman güvenilir olan "doğuştan gelen yeteneği" aslında sadece bir şeydir: Çözmek istediğiniz sorun gerçekse, odaklanıp detaylara girebilirseniz, her zaman bir şansınız vardır.